Cursos de Inteligencia Artificial en Lima

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está orientada a creadores de contenido, emprendedores y entusiastas de la tecnología de nivel básico e intermedio que desean aprovechar el poder de la IA para la producción innovadora de medios y el crecimiento empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear clonaciones de voz realistas para diversas aplicaciones.
• Manipular contenido de vídeo con tecnología DeepFake con fines creativos o educativos.
• Adoptar prácticas de IA éticas para la creación de contenido.
• Aprovechar las herramientas de IA para mejorar los negocios y la creatividad.
• Dominar las tecnologías multimedia basadas en IA para aplicaciones avanzadas.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean aprender cómo aprovechar las herramientas y servicios de AWS para construir, entrenar y desplegar modelos de IA de manera eficiente.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los servicios de IA/ML proporcionados por AWS.
• Establecer y gestionar entornos de IA/ML en AWS.
• Adquirir experiencia práctica en la construcción, entrenamiento y despliegue de modelos de IA utilizando Amazon SageMaker.
• Aprender a utilizar diversos servicios de IA de AWS para casos de uso específicos.

Las herramientas de inteligencia artificial pueden mejorar significativamente la productividad y precisión de los profesionales del derecho al agilizar tareas como la revisión de contratos, investigación legal y redacción de documentos jurídicos.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del derecho de nivel principiante e intermedio que desean aplicar herramientas de IA para simplificar, acelerar y mejorar su trabajo legal diario.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar herramientas de IA para revisar contratos en busca de cláusulas riesgosas o faltantes.
• Generar primeros borradores de documentos legales utilizando asistentes de IA generativa.
• Automatizar la investigación legal y resumir jurisprudencia de manera eficiente.
• Organizar tareas, plazos y archivos legales con el apoyo de herramientas basadas en IA.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusión grupal.
• Práctica con ejemplos del mundo real en el ámbito legal.
• Demostraciones y uso guiado de herramientas de IA en flujos de trabajo legales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Las herramientas de inteligencia artificial están transformando la productividad y la creatividad en diversas industrias, especialmente en comunicación, diseño y producción audiovisual.

Esta formación práctica, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aprovechar las herramientas de IA para optimizar la creación de contenido, automatizar flujos de trabajo y mejorar sus resultados creativos en el día a día.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar ChatGPT y otros modelos de lenguaje grandes (LLM) para redactar, resumir, generar ideas y automatizar tareas mediante técnicas efectivas de generación de indicaciones.
• Aplicar las funciones de Google AI Ultra (Gemini) dentro de Docs, Sheets y Gmail para potenciar la productividad.
• Crear imágenes y videos generados por IA utilizando herramientas accesibles adecuadas para el uso profesional.
• Incorporar Microsoft Copilot en Office 365 para agilizar los flujos de trabajo de documentos, hojas de cálculo y correos electrónicos.
• Comprender y aplicar prácticas de uso ético de la IA, incluyendo consideraciones de ciberseguridad.
• Explorar casos de uso reales en comunicación, diseño y producción audiovisual mediante herramientas de IA.
• Evaluar y experimentar con herramientas de IA gratuitas relevantes para los entornos laborales modernos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debates.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Las herramientas impulsadas por IA, como ChatGPT, Gemini y Microsoft 365 Copilot, están transformando la forma en que los profesionales de compras realizan investigaciones, redactan documentos, analizan datos de proveedores y gestionan contratos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de compras de nivel intermedio que desean utilizar herramientas de IA de manera segura y eficaz para mejorar la toma de decisiones, automatizar tareas operativas y prepararse para los futuros desafíos del sector.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender y diferenciar las principales herramientas de IA y su relevancia para las tareas de compras.
• Redactar indicaciones (prompts) eficaces para mejorar la precisión de la IA y reducir el riesgo de uso indebido.
• Utilizar la IA para apoyar el abastecimiento, la redacción de contratos, el análisis de mercado y la evaluación de proveedores.
• Interpretar los resultados generados por la IA de manera responsable e identificar sesgos o alucinaciones.
• Reconocer las preocupaciones relacionadas con la privacidad, la confidencialidad y la ética al utilizar IA en compras.
• Aplicar herramientas de IA a categorías reales de compras como TI, IFM (Instalaciones y Mantenimiento Integrado), Marketing, RR. HH., entre otras.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Ejercicios prácticos con ejemplos reales de compras.
• Uso de herramientas de IA en tiempo real y práctica de redacción de indicaciones.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de los medios de nivel intermedio que deseen utilizar herramientas de IA para generar contenido, verificar datos, automatizar tareas de edición y optimizar flujos de trabajo en el periodismo digital.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprovechar las herramientas de IA para redactar artículos noticiosos, titulares y resúmenes.
• Utilizar la IA para verificar hechos, detectar sesgos y sugerir mejoras en el tono y la claridad.
• Automatizar tareas repetitivas de la redacción, como la transcripción y la etiquetación.
• Aplicar estándares éticos y editoriales en la producción de contenido asistida por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio a avanzado y a líderes técnicos que desean comprender cómo implementar modelos de IA para mejorar los procesos de seguridad, automatizar la detección y respuesta ante amenazas, y realizar análisis predictivo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la ciberseguridad moderna.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y amenazas.
• Implementar IA para automatizar la respuesta a incidentes y las operaciones de seguridad.
• Evaluar las consideraciones éticas y operativas de la IA en ciberseguridad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a gerentes y líderes empresariales que desean aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y gestionar proyectos de IA para su organización.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán comprender la IA desde un nivel técnico y elaborar estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar con éxito proyectos de IA.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a gerentes y líderes empresariales que desean aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y gestionar proyectos de IA para su organización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán comprender la IA a un nivel técnico y diseñar estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar con éxito proyectos de IA.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial en Lima (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de negocios y líderes de equipo de nivel principiante a intermedio que desean explorar el valor de la IA mediante casos reales y ejercicios prácticos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave de la IA relevantes para su industria.
• Identificar oportunidades donde la IA pueda mejorar sus operaciones o la experiencia del cliente.
• Experimentar con herramientas básicas de IA a través de actividades prácticas guiadas.
• Evaluar cómo comenzar con la IA en su propio lugar de trabajo, empezando por pasos pequeños.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a educadores y profesionales de edtech de nivel intermedio que desean aprovechar la IA generativa para personalizar la educación y mejorar las experiencias de aprendizaje.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y aplicaciones de la IA generativa en el contexto educativo.
• Crear materiales y rutas de aprendizaje personalizados mediante IA.
• Utilizar herramientas de IA para la gestión del aula y la creación de contenido.
• Abordar las consideraciones éticas relacionadas con el uso de la IA en educación.
• Desarrollar estrategias para integrar la IA en los currículos educativos y procesos administrativos.

Mistral AI es una potente familia de modelos de IA de código abierto y listos para entornos empresariales, diseñados para aplicaciones de lenguaje, multimodales y de agentes.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir, implementar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA aprovechando los modelos de Mistral para casos de uso empresariales y de desarrollador.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, el costo y el cumplimiento normativo para los agentes potenciados por Mistral.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Este curso ofrece una introducción práctica y sin necesidad de programación a las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) adaptadas para operaciones logísticas y de suministro en el sector del transporte de combustibles. Los participantes aprenderán a aprovechar herramientas de IA y técnicas de automatización para mejorar la planificación de rutas, la previsión de inventarios, el control volumétrico y la estimación de costos logísticos, utilizando plataformas accesibles sin código como Excel, Power BI y ChatGPT.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales principiantes que desean aplicar la IA en escenarios logísticos reales sin necesidad de conocimientos de programación ni de ciencia de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA y su papel en la gestión logística y de suministro.
• Utilizar herramientas asistidas por IA para analizar datos operativos de rutas, tanques y entregas.
• Desarrollar modelos de pronóstico sencillos basados en IA para la demanda de combustible a corto plazo.
• Aplicar la IA para optimizar rutas, programación y asignación de recursos.
• Estimar y controlar los costos logísticos mediante información basada en datos.
• Crear paneles de control visuales e indicadores clave de rendimiento (KPI) para las operaciones de la cadena de suministro.
• Diseñar un plan práctico de 90 días para adoptar la IA en los flujos de trabajo logísticos y de suministro.

Formato del curso

• Clase interactiva con debates.
• Ejercicios prácticos y casos operativos reales.
• Uso paso a paso de herramientas y plantillas de IA sin necesidad de programación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta que permite a los equipos crear e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y dirigidos al cliente.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración de nivel principiante a intermedio que deseen diseñar, integrar y productizar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y SaaS.
• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para obtener respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de experiencia de usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.

Formato del curso

• Conferencias y discusiones interactivas.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de personalización del curso

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La inteligencia artificial con Python se centra en el desarrollo de sistemas inteligentes utilizando la extensa biblioteca de bibliotecas de IA y aprendizaje automático que ofrece Python.

Esta formación presencial o a distancia, guiada por un instructor, está dirigida a programadores de Python de nivel intermedio que desean diseñar, implementar y desplegar soluciones de IA utilizando Python.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar algoritmos de IA mediante las bibliotecas fundamentales de IA de Python.
• Trabajar con modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Integrar soluciones de IA en aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
• Evaluar el rendimiento del modelo y optimizarlo para mayor precisión y eficiencia.

Formato del curso

• Clase interactiva y debates.
• Numersos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctanos para organizarla.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM multi-actor y con estado, mediante grafos componibles que ofrecen un estado persistente y un control preciso sobre la ejecución.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph, incorporando los controles necesarios de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el ámbito legal que preserven la auditabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares de documentos en el estado del grafo y en su procesamiento.
• Implementar barreras de seguridad (guardrails), aprobaciones con intervención humana y rutas de decisión rastreables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios LangGraph en producción, garantizando observabilidad y control de costos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta y preparada para el entorno empresarial que ofrece funciones para un despliegue seguro, conforme a la normativa y responsable de la IA.

Esta formación en directo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a líderes de cumplimiento de nivel intermedio, arquitectos de seguridad y partes interesadas legales y operativas que deseen implementar prácticas de IA responsable con Mistral, aprovechando los mecanismos de privacidad, residencia de datos y controles empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar técnicas de preservación de la privacidad en los despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos normativos.
• Configurar controles de grado empresarial, como RBAC, SSO y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y modelos de despliegue para asegurar el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Casos prácticos y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles de IA empresarial.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para organizarla.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM con estado y múltiples actores mediante gráficos composables, con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con gobernanza, observabilidad y cumplimiento adecuados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el sector financiero alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del gráfico y las herramientas.
• Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana para procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para mejorar el rendimiento, los costos y cumplir con los SLA.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Los modelos Mistral son tecnologías de IA de código abierto que ahora se extienden a flujos de trabajo multimodales, admitiendo tanto tareas de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales y de investigación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de ML de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que deseen construir aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluidas pipelines de OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y adaptar los modelos Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de PLN.
• Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresarial.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda de visión-texto y asistentes de UI.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y discusión.
• Ejercicios prácticos de codificación.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

La depuración y evaluación avanzadas de modelos de Ollama es un curso en profundidad centrado en diagnosticar, probar y medir el comportamiento de los modelos al ejecutar despliegues locales o privados de Ollama.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, profesionales de MLOps y especialistas en aseguramiento de calidad que deseen garantizar la fiabilidad, fidelidad y preparación operativa de los modelos basados en Ollama en producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Realizar una depuración sistemática de los modelos alojados por Ollama y reproducir modos de fallo de manera confiable.
• Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robustos con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar observabilidad (registros, trazas y métricas) para monitorizar la salud del modelo y su deriva.
• Automatizar pruebas, validación y controles de regresión integrados en pipelines CI/CD.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración utilizando despliegues de Ollama.
• Estudios de caso, sesiones grupales de resolución de problemas y talleres de automatización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La IA para RRHH es la aplicación de herramientas y técnicas de inteligencia artificial para mejorar la contratación, la integración, la gestión del talento, la experiencia del empleado y las operaciones de Recursos Humanos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de RRHH y especialistas en analítica de personas de nivel intermedio que desean comprender cómo evaluar, adoptar y aplicar responsablemente herramientas de IA en casos de uso reales de RRHH.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar casos de uso de alto valor para IA en RRHH y priorizar oportunidades de prueba piloto.
• Diseñar indicaciones (prompts) y flujos de trabajo para utilizar modelos de lenguaje grandes (LLM) en tareas comunes de RRHH (por ejemplo, descripciones de puestos, resúmenes, comunicaciones).
• Evaluar los riesgos éticos, legales y de privacidad y aplicar estrategias de mitigación al usar IA en procesos de RRHH.
• Medir el impacto y definir métricas de éxito para iniciativas de RRHH habilitadas por IA.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión en grupo.
• Ejercicios prácticos con escenarios y conjuntos de datos reales de RRHH.
• Talleres grupales para diseñar flujos de trabajo de RRHH basados en IA y con responsabilidad ética.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de IA de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de plataforma e ingenieros de investigación que desean autoalojar, ajustar y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para optimizar el rendimiento según dominios específicos.
• Implementar control de versiones, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de modelos de código abierto.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos sobre autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines de gobernanza y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

LangGraph permite la creación de flujos de trabajo con estado y múltiples actores impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLM), ofreciendo un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector salud, estas capacidades son fundamentales para cumplir con las normativas, garantizar la interoperabilidad y construir sistemas de apoyo a la decisión que se alineen con los flujos de trabajo médicos.

Esta formación presencial impartida por un instructor (disponible en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones de salud basadas en LangGraph, abordando los desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para el sector salud utilizando LangGraph, teniendo en cuenta la conformidad normativa y la capacidad de auditoría.
• Integrar aplicaciones de LangGraph con ontologías médicas y estándares (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar las mejores prácticas para garantizar la fiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Implementar, monitorear y validar aplicaciones de LangGraph en entornos productivos del sector salud.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos con estudios de caso reales.
• Práctica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM multi-actor con estado como grafos composables con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de plataformas de IA de nivel avanzado, especialistas en DevOps para IA y arquitectos de ML que deseen optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de grado de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para velocidad, costo y escalabilidad.
• Ingeniería de confiabilidad con reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear ejecuciones de grafos, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente problemas de producción.
• Instrumentar grafos con registros, métricas y rastros; implementar en producción y monitorear SLA y costos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de juegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que desean integrar agentes de IA en aplicaciones de videojuegos de manera efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en los videojuegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de búsqueda de rutas, como A*, para la navegación dentro del juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos de IA adaptables.
• Optimizar el rendimiento de la IA para entornos de videojuegos en tiempo real.

PostgreSQL es una potente base de datos relacional de código abierto que puede potenciarse con capacidades de IA para inteligencia de datos empresariales, análisis predictivo y automatización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, administradores de bases de datos (DBA) y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gobernar sistemas de IA de grado empresarial basados en PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán la experiencia necesaria para:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Desplegar arquitecturas optimizadas para IA que manejen cargas de trabajo empresariales de alto volumen.
• Implementar una gobernanza robusta, auditoría y cumplimiento para las tuberías de datos de IA.
• Aprovechar frameworks de IA de código abierto y propietarios de forma segura dentro de entornos PostgreSQL.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y análisis de casos empresariales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios con escenarios reales.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio a avanzado que desean optimizar las operaciones de atención al cliente mediante el uso de IA y automatización, mientras dotan a sus equipos con las últimas herramientas y estrategias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las últimas tendencias en atención al cliente y éxito del cliente.
• Aprovechar la IA y la automatización para mejorar la satisfacción del cliente y reducir la carga de trabajo.
• Optimizar los flujos de trabajo de ventas y el compromiso con los clientes mediante automatización avanzada.
• Capacitar a los equipos de forma remota en herramientas y estrategias modernas para el éxito del cliente y las ventas.
• Crear soluciones escalables para mejorar las experiencias del cliente e impulsar el crecimiento de los ingresos.

Esta formación en vivo con instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean realizar ajuste fino y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y desarrollar aplicaciones específicas del dominio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno eficiente para realizar ajuste fino de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA en cuanto a rendimiento, precisión y eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras de los modelos y garantizar su robustez.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje grandes (LLM) de alto rendimiento, optimizados para su implementación en producción a gran escala con un costo eficiente.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de infraestructura avanzados, arquitectos de nube y líderes de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para lograr el máximo rendimiento y el mínimo costo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar estrategias de agrupación (batching), cuantización y servicio eficiente.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicios listas para producción, adecuadas para cargas de trabajo empresariales.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numeral de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Lima (modalidad online o presencial), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software con conocimientos desde nivel principiante hasta intermedio que deseen aprender sobre Milvus y sus aplicaciones prácticas en diversos escenarios de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Comprender la arquitectura y las características principales de Milvus.
• Implementar bases de datos vectoriales en distintas aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Milvus a desafíos reales de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean implementar flujos de trabajo basados en IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y configurar Ollama para el procesamiento de IA privada.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos comerciales con capacidades de IA in situ (on-premise).
• Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel principiante a intermedio que desean aprender los fundamentos de la conducción inteligente y cómo aplicarlos en escenarios del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos básicos y principios de la inteligencia artificial y cómo puede aplicarse a la conducción.
• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de conducción inteligente.
• Crear y visualizar un modelo integral de diseño (BIM) proveniente de distintas disciplinas.
• Comunicar y anotar problemas y retroalimentación dentro del modelo.
• Realizar detección y resolución de interferencias entre escenarios de diseño.
• Simular y controlar los cronogramas y costos de la construcción.

LangGraph es un framework de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo conditionales y multietapa con LLMs (Modelos de Lenguaje Grande) y herramientas, ideal para automatizar y personalizar pipelines de contenido.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a marketers de nivel intermedio, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que deseen implementar campañas de email dinámicas con ramificaciones y pipelines de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y email estructurados como grafos con lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para la personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto a través de campañas multietapa.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento del flujo de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones grupales.
• Prácticas de laboratorio implementando flujos de trabajo de email y pipelines de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica ramificada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Le Chat Enterprise es una solución de ChatOps privada que ofrece capacidades conversacionales de IA seguras, personalizables y gobernadas para organizaciones, con soporte para control basado en roles (RBAC), inicio de sesión único (SSO), conectores e integraciones con aplicaciones empresariales.

Esta capacitación guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto de nivel intermedio, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad y cumplimiento que deseen implementar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar e instalar Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
• Habilitar RBAC, SSO y controles basados en el cumplimiento normativo.
• Integrar Le Chat con aplicaciones empresariales y almacenes de datos.
• Diseñar e implementar cuadernos de ejecución (playbooks) de gobernanza y administración para ChatOps.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructores en Lima (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean aprender a aplicar Pinecone en diversos escenarios de IA, desde búsqueda semántica hasta personalización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características de Pinecone.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas por similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Pinecone a desafíos reales de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales que desean aprender y comprender el concepto de IA y cómo utilizarla de manera efectiva y responsable.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprender el concepto de Inteligencia Artificial (IA).
• Comprender los límites y peligros de la IA y utilizarla de manera responsable.
• Saber cómo utilizar eficazmente la IA en escenarios del mundo real.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad en ingeniería.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo agénticos para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar las mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Ponencias interactivas y debates.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar, optimizar e integrar LLMs utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar e implementar LLMs usando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para rendimiento y eficiencia.
• Aprovechar la aceleración por GPU para mejorar las velocidades de inferencia.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA con el tiempo.

LangGraph es un framework para componer flujos de trabajo basados en LLM con estructura gráfica que admiten ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y equipos de producto de nivel intermedio que deseen combinar la lógica gráfica de LangGraph con bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de soporte al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo basados en gráficos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar enrutamiento condicional, reintentos y opciones de respaldo para una ejecución robusta.
• Integrar recuperación, APIs y salidas estructuradas en bucles de agentes.
• Evaluar, monitorear y asegurar el comportamiento de los agentes para garantizar fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión guiada por facilitadores.
• Laboratorios prácticos y explicaciones de código en un entorno sandbox.
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar el uso de bases de datos vectoriales para desarrollar aplicaciones de IA escalables y de alto rendimiento.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de las bases de datos vectoriales.
• Aprender técnicas para crear y gestionar incrustaciones vectoriales (embeddings).
• Explorar estrategias de indexación para datos de alta dimensión.
• Desarrollar habilidades para realizar búsquedas por similitud eficientes.
• Aplicar los conocimientos sobre bases de datos vectoriales en proyectos de aprendizaje automático.

Esta formación presencial impartida por instructores en Lima (en línea o en las instalaciones) está dirigida a investigadores de nivel principiante a intermedio y profesionales de laboratorio que desean procesar y analizar imágenes relacionadas con tejidos histológicos, células sanguíneas, algas y otras muestras biológicas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar por la interfaz de Fiji y utilizar las funciones principales de ImageJ.
• Preprocesar y mejorar imágenes científicas para un mejor análisis.
• Analizar imágenes cuantitativamente, incluyendo el conteo de células y la medición de áreas.
• Automatizar tareas repetitivas mediante macros y complementos.
• Personalizar flujos de trabajo para necesidades específicas de análisis de imágenes en la investigación biológica.

LangGraph es un framework para construir aplicaciones LLM estructuradas como grafos que admiten planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo LLM confiables y multi-etapa utilizando LangGraph.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos centrales de LangGraph (nodos, bordes, estado) y cuándo utilizarlos.
• Crear cadenas de prompts que ramifiquen, invoquen herramientas y mantengan la memoria.
• Integrar recuperación y APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones LangGraph para garantizar confiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y revisión de código en un entorno sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, pruebas y evaluación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de alto rendimiento, diseñado para su despliegue en entornos productivos dentro de organizaciones.

Esta capacitación guiada por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA/ML de nivel intermedio a avanzado, arquitectos de plataformas y equipos de MLOps que deseen desplegar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desplegar Mistral Medium 3 mediante API y opciones de autoalojamiento.
• Optimizar el rendimiento de la inferencia y los costos.
• Implementar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Explora enfoques prácticos para la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial utilizando Python, proporcionando a los profesionales las habilidades necesarias para analizar datos, construir modelos de aprendizaje automático y desplegar aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial en contextos empresariales. Cubre flujos de trabajo CRISP-DM, análisis estadístico, aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje profundo con TensorFlow, procesamiento de lenguaje natural (NLP), big data con Spark, y narración de datos. Ideal para quienes buscan una certificación en ciencia de datos con Python y formación práctica para el entorno laboral.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a líderes de equipo y mandos medios que desean adoptar la IA de forma segura y efectiva abordando los factores humanos que impulsan el éxito: confianza, rendición de cuentas, hábitos de decisión y seguridad psicológica.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Definir cuándo utilizar la IA y cuándo no (reglas de interrupción).
• Verificar las salidas de la IA con estándares prácticos (señales de alerta, fuente secundaria).
• Establecer la rendición de cuentas y los disparadores de escalación.
• Construir acuerdos del equipo y un plan de adopción de 30 días.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado, líderes empresariales y responsables políticos que desean explorar el papel de la IA en los negocios, la sociedad y los futuros desarrollos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo la IA influye en los negocios, la economía y la dinámica laboral.
• Reconocer los desafíos éticos, legales y sociales de la adopción de la IA.
• Analizar el papel de la IA en la privacidad, la gobernanza y la inclusión.
• Evaluar estrategias para abordar los sesgos de la IA y las preocupaciones éticas.
• Discutir el potencial futuro de la IA y los desafíos emergentes.

Esta capacitación en vivo con instructor (online o presencial) en Lima está dirigida a directores, gerentes y líderes de área que desean utilizar Claude para mejorar la productividad, optimizar la toma de decisiones y agilizar el análisis y la generación de información mediante Inteligencia Artificial Generativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y limitaciones de Claude en el entorno empresarial.
• Diseñar prompts efectivos para obtener resultados precisos y consistentes.
• Analizar documentos y generar contenido ejecutivo utilizando Claude.
• Automatizar tareas de análisis, redacción y planificación para mejorar la productividad.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad, privacidad y uso responsable de la Inteligencia Artificial.
• Identificar oportunidades para integrar Claude en los procesos de su organización.

Visión general del curso

Esta capacitación práctica está diseñada para profesionales con formación en ingeniería de datos que desean adquirir habilidades prácticas en inteligencia artificial, Python y modelos lingüísticos grandes. El curso se centra en aplicaciones reales, cubriendo el uso de modelos, la ingeniería de instrucciones (prompt engineering) y la creación de soluciones impulsadas por IA. Los participantes realizarán ejercicios progresivos que van desde los conceptos fundamentales hasta la construcción de flujos de trabajo de IA listos para implementación.

Formato de la capacitación

• Capacitación presencial en aula

• Sesiones dirigidas por un instructor con práctica guiada

• Discusiones interactivas y estudios de casos del mundo real

• Ejercicios prácticos diarios

Objetivos del curso

• Comprender los conceptos fundamentales de IA y aprendizaje automático relevantes para las aplicaciones modernas

• Fortalecer las habilidades en Python para el desarrollo de IA y flujos de trabajo de datos

• Aprender cómo funcionan los modelos lingüísticos grandes y cómo utilizarlos de manera efectiva

• Diseñar y optimizar instrucciones (prompts) para obtener resultados confiables

• Construir soluciones completas de IA utilizando API y frameworks

• Integrar la IA en los pipelines de ingeniería de datos

Este entrenamiento en vivo y supervisado en Lima (en línea o presencial) está dirigido a administradores de sistemas e ingenieros de DevOps que desean implementar, configurar y gestionar clústeres EXO para la inferencia privada de LLMs entre múltiples nodos Apple Silicon o Linux.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y arquitectos de infraestructura que deseen automatizar el aprovisionamiento, monitoreo y gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privados construidos sobre EXO.

Esta formación impartida por un instructor está diseñada para equipos de gestión multifuncionales que buscan comprender y aplicar la Inteligencia Artificial de manera práctica en las operaciones comerciales diarias, la toma de decisiones, la planificación, el análisis y la optimización de procesos.