Cursos de AI Agents en Peru

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de robótica y especialistas en automatización que deseen aprovechar DeepSeek para construir agentes de inteligencia artificial e sistemas autónomos inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los modelos de IA DeepSeek.
• Integrar DeepSeek en agentes de IA para la toma de decisiones y la automatización.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para entrenar sistemas autónomos.
• Desplegar agentes autónomos impulsados por IA en entornos reales.

Los agentes de inteligencia artificial autónoma se están integrando rápidamente en los procesos de toma de decisiones en sectores como la defensa, la salud, las finanzas y la infraestructura. A medida que estos sistemas ganan mayor independencia y autonomía, existe una necesidad urgente de marcos éticos robustos, mecanismos de gobernanza y supervisión regulatoria para orientar su diseño e implementación.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen explorar las implicaciones éticas, sociales y regulatorias del despliegue de agentes de IA autónomos en entornos reales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Analizar los riesgos éticos y dilemas morales planteados por los agentes de IA autónomos.
• Evaluar marcos de gobernanza y modelos regulatorios relevantes para el despliegue de IA en contextos críticos.
• Valorar los mecanismos de rendición de cuentas, explicabilidad y transparencia en los sistemas autónomos.
• Desarrollar estrategias para alinear el comportamiento de los agentes de IA con valores legales, éticos y sociales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Estudios de caso y simulaciones de roles.
• Análisis práctico de modelos de gobernanza y marcos éticos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La automatización impulsada por inteligencia artificial combina la flexibilidad de las plataformas sin código con la capacidad de los modelos de lenguaje grandes y agentes autónomos para crear sistemas inteligentes y escalables.

Este entrenamiento en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, construir y optimizar tuberías de automatización mejoradas con capacidades de toma de decisiones de IA, orquestación y autoejecución.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de automatización sin código mejorados con interpretación y respuestas de IA.
• Usar cadenas de prompts, activadores de webhooks y APIs para construir flujos de lógica escalables.
• Crear aplicaciones inteligentes que conecten servicios e interpreten datos autónomamente.
• Comprender, diseñar e implementar agentes de IA capaces de planificación y ejecución orientadas a objetivos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Amplio número de ejercicios prácticos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo con instrucción en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio, especialistas en seguridad e inspectores de cumplimiento que desean diseñar e implementar agentes de IA seguros mientras abordan preocupaciones éticas y la robustez.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los riesgos de seguridad y los desafíos éticos en el desarrollo de agentes de IA.
• Implementar principios de diseño centrados en la seguridad para modelos de IA.
• Aplicar técnicas de resistencia adversarial para prevenir ataques a los agentes de IA.
• Garantizar el cumplimiento con las pautas éticas de IA y las normativas regulatorias.

Los Agentes Ligeros y para Bordes son un curso práctico centrado en el despliegue de cargas de trabajo de IA agéntica en dispositivos con recursos limitados. Los participantes aprenderán a construir, optimizar y gestionar agentes ligeros capaces de realizar razonamiento e inferencia local, mejorando la velocidad, la privacidad y la fiabilidad en entornos distribuidos. El curso hace hincapié en la optimización del rendimiento, el diseño de baja latencia y la integración hardware-software.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar y optimizar sistemas agénticos en dispositivo utilizando Python y marcos de trabajo de IA para bordes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los desafíos de ejecutar IA agéntica en dispositivos de borde.
• Diseñar bucles de agentes ligeros adecuados para entornos con recursos limitados.
• Implementar inferencia local utilizando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile y ONNX.
• Integrar agentes con sensores, actuadores y plataformas IoT.
• Optimizar el rendimiento, el consumo energético y la latencia para una operación en tiempo real.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostraciones prácticas.
• Desarrollo práctico en entornos locales o emulados.
• Aprendizaje basado en proyectos y ejercicios de implementación guiada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA, investigadores e ingenieros multimedia de nivel intermedio a avanzado que desean construir agentes de IA capaces de comprender y generar contenido multimodal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar agentes de IA que procesen e integren datos de texto, imagen y voz.
• Implementar modelos multimodales como GPT-4 Vision y Whisper ASR.
• Optimizar las tuberías (pipelines) de IA multimodal para mejorar la eficiencia y precisión.
• Desplegar agentes de IA multimodal en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y diseñadores de nivel principiante e intermedio que desean comprender y construir asistentes personales impulsados por IA para diversos casos de uso.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios básicos de los asistentes personales impulsados por IA.
• Aprender los fundamentos para integrar modelos de lenguaje con asistentes inteligentes.
• Construir y personalizar un asistente personal utilizando marcos de trabajo y herramientas de IA.
• Implementar asistentes personales en aplicaciones del mundo real en diferentes industrias.

Esta formación en vivo con instrucción directa en Peru (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de software empresarial y líderes empresariales que deseen personalizar e implementar agentes de IA basados en LLM para aplicaciones corporativas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los LLMs de código abierto.
• Personalizar y ajustar finamente los LLMs para casos de uso empresarial.
• Implementar agentes de IA utilizando LangChain y Hugging Face.
• Integrar agentes impulsados por LLM en los flujos de trabajo empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel avanzado, investigadores de IA y especialistas en automatización que deseen desarrollar sistemas robóticos autónomos impulsados por IA para tareas complejas y la colaboración humano-IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la toma de decisiones robotizada y la automatización.
• Implementar navegación y evitación de obstáculos impulsadas por IA.
• Desarrollar sistemas robóticos colaborativos entre humanos e IA.
• Desplegar sistemas de percepción y control basados en IA en robots.

Este curso explora el diseño, la coordinación y la implementación de sistemas multiagente (MAS) utilizando Python. Los participantes aprenderán a construir agentes que se comunican, colaboran y se adaptan para lograr objetivos compartidos en entornos complejos y dinámicos.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas multiagente para aplicaciones de automatización inteligente, simulación y toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los principios de los sistemas multiagente.
• Desarrollar agentes capaces de comunicarse, coordinarse y negociar.
• Implementar entornos distribuidos para las interacciones entre agentes.
• Aplicar aprendizaje por refuerzo y planificación en contextos multiagente.
• Simular comportamientos cooperativos y competitivos de los agentes.
• Diseñar flujos de trabajo híbridos que combinen seres humanos e agentes inteligentes.

Formato del curso

• Conferencias impartidas por el instructor y demostraciones en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando frameworks de agentes de código abierto.
• Proyecto grupal aplicado que simula un escenario multiagente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgos e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraude.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraude.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de monitoreo financiero basados en IA.

Esta formación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de servicio al cliente, desarrolladores de chatbots y equipos de automatización de nivel principiante a intermedio que deseen implementar soluciones impulsadas por IA para el soporte y la automatización de servicios.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del soporte al cliente basado en IA.
• Desarrollar e integrar chatbots de IA para gestionar consultas de clientes.
• Aprovechar el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y el aprendizaje automático para mejorar las interacciones con los chatbots.
• Desplegar agentes de IA en aplicaciones reales de servicio al cliente.

Esta formación en vivo con instrucción directa en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector salud y desarrolladores de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar soluciones de salud impulsadas por inteligencia artificial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la atención médica y los diagnósticos.
• Desarrollar modelos de IA para análisis de imágenes médicas y diagnósticos predictivos.
• Integrar IA con historias clínicas electrónicas (EHR) y flujos de trabajo clínicos.
• Asegurar el cumplimiento de las regulaciones sanitarias y las prácticas éticas de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y diseñadores UI/UX de nivel principiante e intermedio que deseen aprender cómo construir, optimizar e implementar asistentes virtuales potenciados con IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo efectivos de IA conversacional e interfaces UI/UX.
• Implementar modelos de procesamiento de lenguaje natural (PLN) impulsados por IA.
• Integrar asistentes de IA con APIs y plataformas de terceros.
• Implementar y mantener asistentes de IA para aplicaciones del mundo real.

Mistral AI es una potente familia de modelos de IA de código abierto y listos para entornos empresariales, diseñados para aplicaciones de lenguaje, multimodales y de agentes.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir, implementar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA aprovechando los modelos de Mistral para casos de uso empresariales y de desarrollador.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, el costo y el cumplimiento normativo para los agentes potenciados por Mistral.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Python es el lenguaje central que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica utilizando SDK y frameworks modernos como LangChain y AutoGen para crear, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML de nivel intermedio que deseen implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar entornos basados en Python para sistemas agénticos.
• Utilizar SDK populares de agentes como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para ampliar las capacidades de los agentes.
• Orquestar flujos de trabajo multi-agente y patrones de comunicación.
• Aplicar las mejores prácticas para la depuración, pruebas y mantenimiento de bases de código agénticas.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios de programación prácticos y demostraciones en vivo.
• Proyectos prácticos para construir flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Este curso enseña técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas agénticos (autónomos) utilizando Python. Cubre el bucle del agente, integraciones con herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA e ingenieros de software que desean construir agentes autónomos robustos y listos para producción utilizando Python.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar el bucle del agente y los flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas externas y APIs para ampliar las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para agentes.
• Coordinar orquestaciones de múltiples pasos y la compositabilidad de agentes.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Talleres prácticos para construir agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean dominar las técnicas para desplegar y gestionar agentes de IA en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar pipelines de despliegue de IA escalables.
• Utilizar herramientas como Docker y Kubernetes para contenerizar y orquestar agentes de IA.
• Monitorear y optimizar agentes de IA en entornos de producción.
• Implementar flujos de trabajo CI/CD para el despliegue de agentes de IA.
• Garantizar el cumplimiento con los requisitos de seguridad y gobernanza de datos.

Este entrenamiento en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigido a profesionales avanzados de IA que desean dominar las técnicas de aprendizaje por refuerzo e implementarlas para entrenar agentes de IA que resuelvan problemas complejos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales del aprendizaje por refuerzo y los Procesos de Decisión de Markov (MDP).
• Diseñar e implementar algoritmos de AR como Q-Learning, SARSA y Redes Cerebrales Profundas (DQN).
• Utilizar marcos de trabajo como OpenAI Gym y bibliotecas de AR para aplicaciones prácticas.
• Entrenar agentes de IA para resolver problemas de toma de decisiones en múltiples etapas del mundo real.
• Abordar desafíos como el equilibrio entre exploración y explotación, así como la convergencia en el entrenamiento de AR.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y especialistas en automatización de nivel intermedio que deseen integrar capacidades agentivas en aplicaciones impulsadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA agentic y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA orientados a objetivos con técnicas de auto-optimización.
• Integrar la colaboración multi-agente para resolver problemas complejos.
• Mejorar la interacción entre la IA y el humano a través de experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agentic en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de IA que desean dominar las habilidades para diseñar, construir y desplegar MAS capaces de resolver problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de las arquitecturas de sistemas multiagente.
• Implementar estrategias de comunicación, coordinación y toma de decisiones en MAS.
• Aplicar la teoría de juegos para modelar interacciones entre agentes y resolver conflictos.
• Aprovechar marcos de trabajo como JADE para crear soluciones MAS escalables.
• Abordar desafíos como la escalabilidad, la confianza y el comportamiento emergente en MAS.

Esta formación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas multiagente utilizando marcos de IA agéntica.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA agéntica en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de manera autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para un comportamiento adaptativo de la IA.
• Optimizar la colaboración y competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar la IA agéntica en robótica, desarrollo de videojuegos y automatización empresarial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios de nivel intermedio, desarrolladores de RPA y profesionales de IA que desean aprovechar el poder de los agentes de IA para la automatización de procesos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la automatización de procesos empresariales.
• Identificar oportunidades de automatización en ámbitos clave del negocio.
• Desarrollar soluciones impulsadas por IA para flujos de trabajo de soporte al cliente, finanzas y cadena de suministro.
• Integrar agentes de IA con RPA y sistemas empresariales existentes.
• Evaluar y optimizar estrategias de automatización con IA para mejorar la eficiencia.

Vertex AI Agent Builder es un entorno no code/low-code para la creación de agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos construir rápidamente agentes que utilizan datos empresariales y búsqueda para ofrecer respuestas precisas y contextualmente relevantes.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de agentes fundamentados mediante Agent Builder.
• Implementar pipelines de RAG con búsqueda y almacenes vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de forma segura para la recuperación.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente mediante pruebas y métricas.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Talleres prácticos con componentes de Vertex AI Agent Builder y RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y refinar agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de juegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que desean integrar agentes de IA en aplicaciones de videojuegos de manera efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en los videojuegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de búsqueda de rutas, como A*, para la navegación dentro del juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos de IA adaptables.
• Optimizar el rendimiento de la IA para entornos de videojuegos en tiempo real.

Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) y los marcos de agentes autónomos como AutoGen y CrewAI están redefiniendo la forma en que los equipos de DevOps automatizan tareas como el seguimiento de cambios, la generación de pruebas y el triaje de alertas, simulando una colaboración y toma de decisiones similares a las humanas.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar flujos de trabajo de automatización de DevOps impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLMs) y sistemas multi-agente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar agentes basados en LLM en flujos de trabajo de CI/CD para lograr una automatización inteligente.
• Automatizar la generación de pruebas, el análisis de commits y los resúmenes de cambios mediante agentes.
• Coordinar múltiples agentes para realizar triaje de alertas, generar respuestas y proporcionar recomendaciones de DevOps.
• Construir flujos de trabajo seguros y mantenibles impulsados por agentes utilizando marcos de código abierto.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Extenso número de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA agente para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónoma en IA.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar IA agente en flujos de trabajo de automatización y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión impulsados por IA para mayor eficiencia y escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

Esta formación impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar en el diseño y desarrollo de agentes autónomos para aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes autónomos.
• Explorar aplicaciones del mundo real de los agentes de IA autónomos.
• Diseñar, entrenar e implementar agentes utilizando aprendizaje por refuerzo.
• Integrar agentes en sistemas existentes para automatización y toma de decisiones.
• Abordar consideraciones éticas y desafíos al desplegar agentes autónomos.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad en ingeniería.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo agénticos para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar las mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Ponencias interactivas y debates.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

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Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean entender cómo funcionan los agentes de IA y construir sus propios sistemas de chatbot interactivos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de los agentes de IA y sus aplicaciones.
• Explorar los principios del procesamiento del lenguaje natural (PLN).
• Diseñar un flujo de conversación para un chatbot.
• Desarrollar un chatbot funcional utilizando Python y herramientas relacionadas.
• Implementar el chatbot para interactuar con usuarios reales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender y crear agentes de IA simples para aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes de IA.
• Identificar los diferentes tipos de agentes de IA y sus aplicaciones.
• Diseñar e implementar agentes de IA básicos para tareas prácticas.
• Explorar herramientas y marcos de trabajo para la construcción de agentes de IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Peru (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube con conocimientos básicos e intermedios que desean utilizar Alibaba Cloud para construir agentes IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas e integrarse con sistemas empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de comprender la arquitectura de un agente IA en Alibaba Cloud, crear un flujo de trabajo simple de agente, conectar el agente a conocimientos y herramientas empresariales, e implementar y supervisar al agente en un entorno de nube.

Esta formación en vivo con instrucción en Peru (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de observabilidad y SRE que desean integrar LLM e IA en sus flujos de trabajo de monitoreo, alertas y análisis de incidentes.

Este seminario práctico avanzado está diseñado para ingenieros de software, arquitectos, líderes técnicos, gerentes de ingeniería y equipos de entrega que desean comprender cómo la Inteligencia Artificial puede acelerar todo el ciclo de vida de la entrega de software, desde el análisis de requisitos hasta el código listo para producción.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel básico, intermedio y avanzado que deseen utilizar Microsoft Azure para construir, probar e implementar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán comprender la arquitectura de agentes de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar agentes a fuentes de conocimiento empresarial, evaluar y preparar agentes para su implementación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y equipos de DevOps que desean utilizar OpenAI Codex CLI para automatizar tareas de codificación, revisar código y ejecutar flujos de trabajo multi-paso desde la terminal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Codex CLI, ejecutar tareas mediante instrucciones en lenguaje natural, gestionar modos de aprobación e integrarse con Git y pipelines de integración continua.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo de Agente de GitHub Copilot para crear funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán activar el Modo de Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos de la terminal e implementar gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y líderes que desean utilizar Cursor para crear funciones más rápido, refactorizar código entre archivos y gestionar flujos de trabajo de IA a nivel de equipo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán navegar utilizando el Composer y el modo agente, dirigirse al código con chat consciente del contexto, implementar espacios de trabajo en equipo e integrar Cursor con control de versiones.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Peru (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos de soluciones de nivel intermedio, ingenieros de IA, desarrolladores y equipos técnicos de productos que deseen utilizar Tencent ADP para crear agentes de IA empresariales con RAG, automatización de flujos de trabajo y límites operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán diseñar agentes basados en ADP, crear pipelines de conocimientos, orquestar flujos de trabajo y patrones multi-agente, así como aplicar límites para producción.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar Google Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, emplear herramientas y trabajar con datos comerciales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: explicar conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas externas y datos, y desplegar agentes para casos de uso empresarial.

Esta formación en directo con instructores en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de DevOps que desean utilizar el Agente Hermes para automatizar tareas de desarrollo, gestionar la infraestructura y crear flujos de trabajo persistentes de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar y configurar el Agente Hermes, interactuar con él en múltiples plataformas, utilizar más de 40 herramientas integradas e implementarlo en diversos backends.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Peru (en línea o presencial), está dirigida a usuarios empresariales, equipos de operaciones y profesionales técnicos que deseen utilizar Hermes Agent para automatizar el trabajo, crear procesos reutilizables impulsados por IA y mejorar la productividad del equipo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los fundamentos de Hermes Agent, configurar y utilizar las funciones principales, construir flujos de trabajo prácticos y aplicar buenas prácticas operativas.

Esta capacitación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar Hermes Agent para diseñar y ejecutar flujos de trabajo de IA local seguros para asistencia en código.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar los conceptos de Hermes Agent, configurar entornos de agente locales seguros, construir flujos de trabajo prácticos de codificación y aplicar controles de seguridad y gobernanza.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que desean utilizar Ollama y modelos abiertos para construir y ejecutar soluciones de IA agente privadas en infraestructura interna.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos abiertos localmente, crear flujos de trabajo agentes y basados en recuperación sencillos, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Esta formación en vivo con instructores en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores backend que desean construir servidores de herramientas compatibles con MCP e integrarlos con clientes de agentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán implementar servidores MCP, conectarlos con Claude Code y OpenClaude, cambiar entre transportes y mantener un registro interno de herramientas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel principiante, intermedio o avanzado que desean utilizar MCP para conectar asistentes de IA con herramientas externas, datos y servicios empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de explicar los conceptos de MCP, identificar los componentes clave de la arquitectura, configurar una integración básica y aplicar buenas prácticas de seguridad.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Peru (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos de nivel básico e intermedio que desean utilizar las API de OpenAI para construir agentes de IA capaces de razonar, utilizar herramientas y completar tareas multi-paso.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: diseñar flujos de trabajo de agentes, conectar herramientas y datos externos, gestionar el contexto y las respuestas, y probar agentes para casos de uso empresarial.

Esta formación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar OpenClaw para construir y ejecutar agentes de IA prácticos que automaticen tareas mediante integraciones de chat y herramientas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar y configurar OpenClaw, conectar un proveedor de LLM, utilizar y adaptar habilidades para la automatización y aplicar medidas de seguridad y control operativas básicas.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Peru (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores senior que desean utilizar Pi para construir flujos de trabajo de agentes en terminal ligeros y personalizables.

A final de esta formación, los participantes podrán instalar Pi, extenderlo con habilidades en TypeScript, adaptar los flujos de trabajo a los estándares del equipo y compartir extensiones mediante npm.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar Pi Coding Agent para generar código, revisar cambios y agilizar los flujos de trabajo de desarrollo basados en terminal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de Pi Coding Agent, configurar y utilizar la herramienta de manera efectiva, aplicarla a tareas prácticas de codificación y adoptar flujos de trabajo seguros para el equipo.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Peru (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Windsurf para construir funciones de manera conversacional, ejecutar flujos de trabajo del terminal dentro del IDE y refactorizar toda la base de código.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de usar Cascade para la navegación, ejecutar comandos del terminal dentro del editor, aprovechar las ediciones predictivas y personalizar Windsurf para pilas tecnológicas propietarias.