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Temario del curso
Fundamentos de Agentes de IA en Azure
- Qué son los agentes de IA y cómo difieren de los chatbots estándar.
- Casos de uso empresarial comunes y patrones de solución.
- Descripción general de los servicios de Azure AI utilizados para el desarrollo de agentes.
- Planificación del flujo de trabajo de un agente, desde la solicitud del usuario hasta la respuesta.
Configuración del entorno y herramientas de Azure
- Revisión de los recursos de Azure utilizados en una solución simple basada en agentes.
- Navegación por Azure AI Foundry y herramientas relacionadas.
- Preparación del acceso, configuración del proyecto y conexiones del modelo.
Creación de un agente básico
- Definición del rol del agente, instrucciones y comportamiento esperado.
- Uso de modelos de Azure OpenAI en un flujo de trabajo de agentes.
- Prueba de prompts y mejora de la calidad de las respuestas.
- Ejecución de un ejercicio práctico de construcción de agentes.
Conexión de conocimientos y recuperación
- Introducción a la generación aumentada con recuperación (RAG).
- Conexión del agente a documentos y contenido empresarial.
- Uso de Azure AI Search para respaldar respuestas fundamentadas en datos.
- Validación de la relevancia y reducción de respuestas incorrectas.
Evaluación, seguridad y gobernanza
- Aplicación de barreras de protección y prácticas de IA responsable.
- Evaluación de la calidad del agente mediante escenarios prácticos de prueba.
- Gestión del acceso, tratamiento de datos y consideraciones de uso.
Implementación y preparación operativa
- Opciones de implementación para soluciones internas y dirigidas a clientes.
- Monitoreo del comportamiento, uso y rendimiento del agente.
- Solución de problemas comunes y mejora de la confiabilidad.
- Siguientes pasos para ampliar la solución después del curso.
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos en la nube y servicios centrales de Azure.
- Experiencia con aplicaciones web, API o uso del portal de Microsoft Azure.
- Experiencia básica de programación en cualquier lenguaje moderno.
Público objetivo
- Desarrolladores que desean crear aplicaciones potenciadas por IA en Azure.
- Arquitectos de soluciones que exploran basados en agentes para casos de uso empresarial.
- Profesionales técnicos que buscan una introducción práctica al desarrollo de agentes de IA en Azure.
7 Horas
