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Temario del curso
Comprensión de la Arquitectura de Google Antigravity
- Principios de diseño centrado en agentes
- Roles de las interfaces Editor y Manager
- Estructura del espacio de trabajo y contextos de ejecución
Configuración de Agentes y Capacidades
- Asignación de roles y especializaciones de agentes
- Definición de límites de tareas y niveles de autonomía
- Gestión de seguridad y permisos para agentes
Diseño de Flujos de Trabajo Multi-Agente
- Planificación y secuenciación de flujos de trabajo
- Coordinación de agentes en segundo plano y primer plano
- Uso de patrones de encadenamiento, delegación y escalada
Trabajo con la Interfaz Manager (Control de Misión)
- Monitoreo de la actividad en tiempo real de los agentes
- Interpretación de gráficos, estados y líneas temporales de ejecución
- Intervención, anulación o redirección de tareas de agentes
Generación y Gestión de Artefactos de Antigravity
- Listas de tareas, planes de trabajo y trazabilidad de decisiones
- Capturas de pantalla, grabaciones del navegador y capturas del espacio de trabajo
- Registros de auditoría y metadatos de reproducibilidad
Técnicas de Verificación y Control de Calidad
- Garantía de trazabilidad y transparencia
- Validación de la precisión de los resultados de los agentes
- Implementación de medidas de protección y estrategias de recuperación ante fallos
Integración de Antigravity en Tuberías de Ingeniería
- Soporte para flujos de trabajo CI/CD y de lanzamiento
- Colaboración con herramientas DevOps existentes
- Escalado de tareas de agentes a través de equipos y entornos
Optimización Avanzada para la Colaboración Multi-Agente
- Reducción de acciones y ciclos redundantes
- aprovechamiento de métricas de rendimiento y análisis
- Diseño de flujos de trabajo resistentes y adaptables
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos modernos de DevOps e ingeniería de plataformas
- Experiencia con flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA
- Familiaridad con sistemas distribuidos o entornos en la nube
Público Objetivo
- Ingenieros de plataforma
- Ingenieros DevOps
- Arquitectos de IA
14 Horas