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 Duración 21 horas

Temario del curso

Introducción al desarrollo centrado en agentes

  • Conceptos de agentes autónomos y semiautónomos
  • La mentalidad arquitectónica centrada en agentes
  • Cuándo y por qué usar flujos de trabajo impulsados por agentes

Exploración del IDE de Antigravity

  • Disposición del espacio de trabajo y navegación
  • Visión general del editor, el panel del navegador y la terminal
  • Configuración del entorno de desarrollo

Construcción de su primera aplicación impulsada por agentes

  • Configuración e inicialización del proyecto
  • Definición de roles y capacidades de los agentes
  • Ejecución de agentes en el entorno de desarrollo

Análisis detallado del Agent Manager

  • Administración de los ciclos de vida de múltiples agentes
  • Coordinación de la colaboración entre agentes
  • Monitoreo de la actividad y estados de los agentes

Herramientas de agentes: Terminal, Navegador y Entorno de Ejecución

  • Flujos de trabajo de depuración en vivo
  • Uso de la vista del navegador para tareas lideradas por agentes
  • Ejecución de comandos de agentes a través de la terminal

Integración de agentes en la lógica de la aplicación

  • Encadenamiento de flujos de trabajo y orquestación de tareas
  • Conexión del comportamiento de los agentes con la lógica de negocio
  • Patrones de persistencia, memoria y manejo de datos

Pruebas, confiabilidad y consideraciones de seguridad

  • Estrategias de pruebas para sistemas centrados en agentes
  • Garantizar un comportamiento predecible y seguro de los agentes
  • Manejo de errores y mecanismos de respaldo

Implementación de aplicaciones centradas en agentes

  • Preparación de su aplicación para producción
  • Opciones de implementación y pipelines
  • Monitoreo de agentes post-implementación

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo de software
  • Experiencia con JavaScript o Python
  • Conocimiento de los IDE modernos

Público objetivo

  • Desarrolladores de software
  • Ingenieros full-stack
  • Equipos de desarrollo nativos de IA

Número de participantes


Precio por participante

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