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Temario del curso

Introducción al Desarrollo Centrado en Agentes

  • Conceptos de agentes autónomos y semi-autónomos
  • La mentalidad de arquitectura centrada en agentes
  • Cuándo y por qué utilizar flujos de trabajo impulsados por agentes

Explorando el IDE de Antigravity

  • Diseño del espacio de trabajo y navegación
  • Descripción general del editor, visor del navegador y terminal
  • Configuración del entorno de desarrollo

Construyendo tu Primera Aplicación Impulsada por Agentes

  • Preparación e inicialización del proyecto
  • Definición de roles y capacidades de los agentes
  • Ejecución de agentes en el entorno de desarrollo

Análisis Profundo del Administrador de Agentes

  • Gestión de los ciclos de vida de múltiples agentes
  • Coordinación de la colaboración entre agentes
  • Supervisión de la actividad y el estado de los agentes

Herramientas para Agentes: Terminal, Navegador y Entorno de Ejecución

  • Flujos de trabajo de depuración en tiempo real
  • Uso de la vista del navegador para tareas lideradas por agentes
  • Ejecución de comandos de agente a través de la terminal

Integración de Agentes en la Lógica de la Aplicación

  • Encadenamiento de flujos de trabajo y orquestación de tareas
  • Conexión del comportamiento del agente con la lógica empresarial
  • Patrones de persistencia, memoria y manejo de datos

Consideraciones sobre Pruebas, Fiabilidad y Seguridad

  • Estrategias de pruebas para sistemas centrados en agentes
  • Garantizar un comportamiento predecible y seguro de los agentes
  • Manejo de errores y mecanismos de respaldo

Despliegue de Aplicaciones Centradas en Agentes

  • Preparación de tu aplicación para producción
  • Opciones y pipelines de despliegue
  • Supervisión de agentes posterior al despliegue

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo de software
  • Experiencia con JavaScript o Python
  • Familiaridad con IDEs modernos

Audiencia Objetivo

  • Desarrolladores de software
  • Ingenieros full-stack
  • Equipos de desarrollo nativos de IA
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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