Desarrollo Agénico con Gemini 3 y Google Antigravity

Google Antigravity es un marco de trabajo avanzado para la experimentación con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar mediante retroalimentación y evolucionar durante largos periodos operativos.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las siguientes habilidades:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia de los agentes.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para moldear el comportamiento del agente.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y deriva del modelo.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de múltiples agentes.

Formato del curso

• Discusión liderada por expertos acompañada de demostraciones técnicas.
• Exploración práctica mediante desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos en entornos simulados de agentes.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere contenido personalizado o ejemplos específicos, contáctenos para adaptar esta formación.

Nano Banana es un modelo especializado optimizado para la ejecución rápida y eficiente de IA en dispositivos móviles.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales con conocimientos intermedios que deseen diseñar y desplegar aplicaciones móviles impulsadas por inteligencia artificial utilizando Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.

Al completar este programa, los participantes podrán:

• Implementar modelos Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
• Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Resolver problemas, realizar mediciones de rendimiento (benchmarking) y optimizar las canalizaciones de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusiones colaborativas.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y pruebas directas en un entorno móvil en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión adaptada a sus necesidades, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Nano Banana es un framework de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos, permitiendo una implementación eficiente en dispositivos locales y en el borde de la red.

Esta capacitación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean optimizar, comprimir e implementar modelos de IA en entornos periféricos utilizando Nano Banana.

Al finalizar el programa, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de la inferencia en dispositivos periféricos.
• Convertir e implementar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar las compensaciones entre precisión, latencia y uso de recursos.

Formato del curso

• Sesiones técnicas dirigidas por un instructor y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos con escenarios reales de IA periférica.
• Implementación práctica en un entorno configurado.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido a medida o adaptaciones específicas de su organización, comuníquese con nosotros para organizar una versión personalizada de este curso.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para construir aplicaciones impulsadas por IA, con un enfoque centrado en agentes.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean crear aplicaciones del mundo real utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno de Antigravity.

Después de completar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Desarrollar aplicaciones que dependan de agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE de Antigravity, editor, terminal y navegador para un desarrollo integral.
• Gestionar flujos de trabajo multicuenta mediante el Administrador de Agentes.
• Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software de nivel de producción.

Formato del Curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones en profundidad.
• Práctica extensa y ejercicios guiados de forma práctica.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado alineado con tu pila de desarrollo, contáctanos para organizar una versión personalizada de esta formación.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo centrado en agentes diseñado para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante automatización inteligente.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes mejoran la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar y comprender tanto la Vista del Editor como la Vista del Administrador.
• Trabajar eficazmente con agentes para automatizar tareas de desarrollo simples.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos de proyecto.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor respaldadas por demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados centrados en el uso práctico de agentes.
• Exploración práctica de las características principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión personalizada de esta capacitación, contáctenos para organizar un programa adaptado.

Google Antigravity es una plataforma para construir agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos del navegador y flujos de trabajo multi-superficie.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que desean construir, automatizar y probar flujos de trabajo basados en navegador utilizando Google Antigravity.

Al completar la formación, los participantes serán capaces de:

• Crear agentes que interactúan con aplicaciones web a través de la superficie del navegador.
• Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo en diferentes contextos del navegador.
• Validar y resolver problemas del comportamiento del agente en entornos impulsados por la interfaz de usuario (UI).
• Implementar estrategias de automatización multi-superficie utilizando Antigravity.

Formato del Curso

• Instrucción guiada apoyada por demostraciones prácticas.
• Actividades prácticas y ejercicios basados en escenarios reales.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para requerimientos de formación personalizados, contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal avanzado diseñado para respaldar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intricados y de múltiples capas.
• Diseñar pipelines de razonamiento que incorporen análisis de contexto extenso.
• Optimizar prompts para tareas de razonamiento iterativo y multisalto.
• Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del Curso

• Presentaciones dirigidas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos para el dominio pueden organizarse bajo solicitud.

Gemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para realizar razonamientos sobre texto, imágenes e inputs estructurados, con el fin de apoyar flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que deseen desarrollar flujos de trabajo impulsados por razonamiento y multimodales, utilizando Gemini 3 dentro de entornos empresariales.

Tras completar este curso, los participantes contarán con las habilidades para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 a flujos de trabajo de planificación y toma de decisiones en el ámbito empresarial.
• Diseñar procesos multimodales que integren texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales mediante las herramientas AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados gracias a la ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas respaldadas por explicaciones de expertos.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo adaptados o ejemplos de integración de datos, contáctenos para ajustar la formación.

Gemini 3 es un sistema impulsado por inteligencia artificial que mejora Google Search y la productividad laboral mediante el modo IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de nivel principiante que desean aprovechar Gemini 3 para optimizar la investigación, la planificación, el análisis y el trabajo diario con información.

A lo largo de esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer ideas clave.
• Integrar las funcionalidades de Gemini 3 en tareas cotidianas de productividad.
• Adoptar buenas prácticas para el uso responsable y fiable de herramientas de IA.

Formato del curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades aplicables.
• Aplicaciones reales utilizando escenarios de búsqueda y productividad en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Para una formación adaptada a tus flujos de trabajo, contáctanos para discutir las opciones de personalización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones mediante Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto y de imagen a texto.
• Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar las características avanzadas y opciones de personalización de Google Gemini AI.

Esta formación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO utilizando información impulsada por IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias mediante Gemini AI.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del servicio al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto y de imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de los comentarios de los clientes.
• Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente sin interrupciones.

Esta formación práctica, impartida por instructores en Peru (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y profesionales del sector empresarial, desde nivel principiante hasta intermedio, que deseen realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos con Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer información relevante.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente la información obtenida basada en los datos.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes, utilizada para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo de codificación y automatización impulsados por IA.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multi-agente dentro de Google Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Configurar las responsabilidades de los agentes y las tuberías de orquestación dentro de la interfaz Manager.
• Generar e interpretar artefactos de Antigravity, incluidas listas de tareas, planes, registros y grabaciones del navegador.
• Implementar estrategias de verificación para garantizar que las acciones de los agentes sean transparentes y auditables.
• Optimizar la colaboración multi-agente para tareas complejas de desarrollo y operaciones.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos reales de flujos de trabajo.
• Experimentación práctica dentro de un entorno Antigravity en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Si necesita una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Antigravity es un marco de trabajo que representa flujos de trabajo avanzados de desarrollo impulsado por agentes.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio y avanzado que deseen verificar, validar y asegurar la salida producida por agentes de IA que trabajan dentro de entornos dirigidos por Antigravity.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
• Utilizar técnicas estructuradas para verificar las tareas ejecutadas por agentes.
• Analizar grabaciones del navegador y rastrear la actividad de los agentes de manera efectiva.
• Aplicar principios de aseguramiento de calidad (QA) y seguridad para garantizar la confiabilidad de los flujos de trabajo de los agentes.

Formato del curso

• Briefings técnicos guiados por el instructor y discusiones.
• Ejercicios prácticos enfocados en verificar flujos de trabajo reales de agentes.
• Pruebas y validación manuales dentro de un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• La adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas está disponible bajo solicitud.