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Temario del curso
Introducción a la IA y a Google Gemini
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
- Descripción general de Google Gemini AI
- Importancia de Google Gemini en el panorama de la IA
Comprensión de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM)
- Fundamentos de los LLMs
- La arquitectura de Google Gemini
- Comparación de Gemini con otros modelos de IA
Primeros pasos con Google Gemini
- Configuración del entorno
- Obtención y uso de la clave API
- Introducción a la API y las funcionalidades de Gemini
Trabajo con modelos de Gemini
- Exploración de diferentes modelos de Gemini
- Selección del modelo adecuado para su proyecto
- Inicialización del modelo generativo
Aplicaciones prácticas de Gemini AI
- Transformaciones de texto a texto
- Capacidad de convertir texto e imágenes a texto
- Construcción de aplicaciones de chat con Gemini
- Consideraciones éticas y uso responsable de la IA
Características avanzadas y personalización
- Análisis profundo de las características avanzadas de Gemini
- Personalización de respuestas y ajuste fino de modelos
- Exploración de capacidades multimodales
Proyecto - Construcción de un compañero de código con IA
- Guía paso a paso para construir un chatbot simple impulsado por IA
- Integración de Gemini AI en sus aplicaciones
- Mejores prácticas y resolución de problemas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos básicos de IA
- Experiencia con APIs y servicios en la nube
- Experiencia en programación con Python
Público objetivo
- Desarrolladores
- Científicos de datos
- Aficionados a la IA
14 Horas
Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática
