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Temario del curso
Introducción a la IA en dispositivos con Nano Banana
- Principios fundamentales de la inferencia en el dispositivo
- Arquitectura y capacidades del modelo Nano Banana
- Consideraciones para el despliegue en plataformas móviles
Configuración de Nano Banana y entorno de desarrollo
- Instalación de las herramientas del SDK de Nano Banana
- Configuración de entornos de compilación para Android e iOS
- Gestión de dependencias y compatibilidad de versiones
Ejecución de modelos Nano Banana en dispositivos móviles
- Carga y ejecución de modelos preconstruidos
- Limitaciones de memoria y cómputo en hardware móvil
- Estrategias de inferencia en tiempo real
Desarrollo de funciones de IA con Nano Banana
- Integración de funcionalidades de generación de texto
- Implementación de flujos de trabajo para generación y edición de imágenes
- Combinación de entradas multimodales en aplicaciones
Optimización del rendimiento y medición (benchmarking)
- Perifilado de latencia y capacidad de procesamiento
- Técnicas de cuantificación, poda y compresión de modelos
- Optimización del uso térmico, batería y recursos del sistema
Seguridad y privacidad en la IA en dispositivos
- Manejo local de datos y consideraciones normativas
- Protección del modelo y ejecución segura
- Riesgos y estrategias de mitigación
Patrones avanzados de despliegue
- Flujos de trabajo híbridos en dispositivos y en la nube
- Gestión de aplicaciones de IA diseñadas para funcionar sin conexión (offline-first)
- Escalabilidad para grandes cantidades de usuarios
Pruebas, depuración y mejora continua
- Integración y entrega continuas (CI/CD) para aplicaciones móviles con IA
- Pruebas unitarias, de integración y de rendimiento
- Actualizaciones iterativas de modelos y compatibilidad hacia atrás
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre el desarrollo de aplicaciones móviles
- Experiencia con Python, Kotlin o Swift
- Familiaridad con conceptos de aprendizaje automático (machine learning)
Público objetivo
- Desarrolladores móviles
- Ingenieros de inteligencia artificial
- Profesionales técnicos que exploran el despliegue de IA en dispositivos locales
14 Horas
Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática