Google Gemini AI para Data Analysis
Google Gemini AI es una herramienta de vanguardia que proporciona a los usuarios interfaces de lenguaje natural y visual para mejorar la exploración, análisis, visualización y comunicación de datos.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a analistas de datos principiantes e intermedios, así como profesionales de negocios que desean realizar tareas de análisis de datos complejas de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
- Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
- Explorar datos utilizando consultas de lenguaje natural.
- Analizar patrones de datos e inferir conocimientos.
- Crear visualizaciones de datos convincentes.
- Comunicar de manera efectiva los hallazgos basados en datos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para arreglarlo.
Temario del curso
Introducción a Google Gemini AI
- Visión general de la IA en el análisis de datos
- Capacidades de Google Gemini AI
- Configuración del entorno de Gemini AI
Conexión de Fuentes de Datos
- Importación de datos en Gemini AI
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Garantizar la seguridad y privacidad de los datos
Explorando Datos con Gemini AI
- Uso de consultas en lenguaje natural
- Comprender las respuestas de Gemini AI
- Técnicas avanzadas de consulta
Análisis de Datos e Insights
- Identificación de patrones y anomalías
- Análisis estadístico con Gemini AI
- Modelado predictivo y pronóstico
Visualización de Datos
- Diseño de visualizaciones efectivas
- Personalización de gráficos y tablas
- Paneles interactivos con Gemini AI
Comunicación de Insights
- Cuentos de datos
- Preparación de informes y presentaciones
- Mejores prácticas para la toma de decisiones basadas en datos
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de análisis de datos
- Se recomienda familiaridad con herramientas de visualización de datos
Publico Objetivo
- Analistas de datos
- Profesionales empresariales
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
Google Gemini AI para Data Analysis - Reserva
Google Gemini AI para Data Analysis - Consulta
Google Gemini AI para Data Analysis - Solicitud de consultoría
Testimonios (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática
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- Genere datos espaciales como visualizaciones.
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- Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de geoprocesamiento.
- Automatizar flujos de trabajo utilizando ModelBuilder y scripting en Python.
- Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
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- Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
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- Aplique el modelado espacial para la resolución de problemas en escenarios del mundo real.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
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- Diseñar estrategias centradas en el cliente, habilitadas por herramientas digitales y insights de datos.
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- Evaluar estudios de caso del mundo real y traducir sus lecciones en iniciativas locales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Análisis de estudios de caso y talleres grupales.
- Ejercicios prácticos y planificación de acciones para las organizaciones de los participantes.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para organizarla.
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- Desarrollar herramientas de geoprocesamiento personalizadas basadas en Python para ArcGIS y QGIS con el fin de optimizar tareas.
QGIS para el Sistema de Información Geográfica
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QGIS funciona como software del sistema de información geográfica (GIS), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas ráster y vectoriales; Los datos vectoriales se almacenan como entidades de punto, línea o polígono. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas y el software puede georreferenciar imágenes. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux, BSD.
Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz QGIS para uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS, las bibliotecas de Python de QGIS que permiten la integración de funcionalidades GIS en su código Python o su aplicación Python, de modo que incluso puede crear su propio Plugin Python en torno a una funcionalidad GIS en particular.