Google Gemini AI para Análisis de Datos
Google Gemini AI es una herramienta innovadora que ofrece a los usuarios interfaces en lenguaje natural y visuales para mejorar la exploración, el análisis, la visualización y la comunicación de datos.
Esta formación práctica, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y profesionales del sector empresarial, desde nivel principiante hasta intermedio, que deseen realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
- Conectar diversas fuentes de datos con Gemini AI.
- Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
- Analizar patrones de datos y extraer información relevante.
- Crear visualizaciones de datos impactantes.
- Comunicar eficazmente la información obtenida basada en los datos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Abundantes ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a Google Gemini AI
- Descripción general de la IA en el análisis de datos
- Funciones de Google Gemini AI
- Configuración del entorno de Gemini AI
Conexión de fuentes de datos
- Importación de datos a Gemini AI
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Garantía de seguridad y privacidad de los datos
Exploración de datos con Gemini AI
- Uso de consultas en lenguaje natural
- Comprensión de las respuestas de Gemini AI
- Técnicas avanzadas de consulta
Análisis de datos y obtención de información clave
- Identificación de patrones y anomalías
- Análisis estadístico con Gemini AI
- Modelado predictivo y pronósticos
Visualización de datos
- Diseño de visualizaciones efectivas
- Personalización de gráficos y diagramas
- Paneles interactivos con Gemini AI
Comunicación de la información clave
- Narrativa basada en datos
- Preparación de informes y presentaciones
- Mejores prácticas para la toma de decisiones basada en datos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de análisis de datos
- Se recomienda familiaridad con herramientas de visualización de datos
Audiencia objetivo
- Analistas de datos
- Profesionales del sector empresarial
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
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- Aprovechar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y el análisis de datos.
- Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de geoproyesamiento.
- Automatizar flujos de trabajo mediante ModelBuilder y script en Python.
- Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
- Utilizar scripting de Python para la automatización y el procesamiento complejo de datos.
- Aplicar el modelado espacial para resolver problemas en escenarios del mundo real.
- Realizar análisis geoestadísticos para una interpretación avanzada de los datos.
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- Diseñar estrategias centradas en el cliente, habilitadas por herramientas digitales e información derivada de datos.
- Aplicar enfoques basados en datos para la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
- Desarrollar un enfoque de innovación y gestión del cambio adecuado para aseguradoras.
- Evaluar estudios de caso del mundo real y traducir las lecciones aprendidas en iniciativas locales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Análisis de casos de estudio y talleres grupales.
- Ejercicios prácticos y planificación de acciones para las organizaciones de los participantes.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
IREB CPRE – Nivel Fundamental (Extendido): Ingeniería de Requisitos Práctica y Preparación para la Certificación
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Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de la Ingeniería de Requisitos práctica mientras se preparan para el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundamental.
Al completar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender y aplicar los conceptos clave y la terminología definidos en el temario de la fundación IREB CPRE.
- Identificar e elicitar requisitos utilizando técnicas efectivas y adecuadas al contexto.
- Modelar, documentar y validar requisitos para proyectos del mundo real.
- Gestionar cambios en los requisitos, la trazabilidad y la priorización a lo largo del ciclo de vida del proyecto.
- Utilizar herramientas y mejores prácticas de Ingeniería de Requisitos para mejorar la comunicación y los resultados del proyecto.
- Estar completamente preparados para presentar y aprobar el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundamental.
Formato del Curso
- Conferencias interactivas y discusiones.
- Ejercicios basados en casos y talleres colaborativos.
- Sesiones de preparación para el examen y preguntas prácticas.
Opciones de Personalización del Curso
- Pueden agregarse módulos adicionales o estudios de casos específicos de la industria bajo solicitud.
Python para ArcGIS y QGIS para profesionales de las Ciencias de la Tierra e Ingeniería
35 HorasEsta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las ciencias de la tierra e ingeniería de nivel principiante que deseen utilizar Python para el análisis geoespacial tanto en entornos de ArcGIS como de QGIS.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Aprender la sintaxis y las estructuras de control de Python para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
- Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis y visualización de datos en GIS.
- Manipular y analizar datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
- Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales utilizando scripts de Python en ArcGIS y QGIS.
- Desarrollar herramientas de geoprocessamiento personalizadas basadas en Python para ArcGIS y QGIS con el fin de agilizar las tareas.
QGIS para el Sistema de Información Geográfica
21 HorasUn sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, gestionar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo GIS a veces se utiliza para referirse a la ciencia de la información geográfica (GIScience), indicando la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica, la cual constituye un amplio dominio dentro del ámbito más extenso de la geoinformática académica.
QGIS funciona como software de sistema de información geográfica (GIS), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de compilar y exportar mapas gráficos. QGIS admite tanto capas rasterizadas como vectoriales; los datos vectoriales se almacenan como características puntuales, lineales o poligonales. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas y el software puede georreferenciarlas. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux y BSD.
Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz de QGIS para un uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS, las bibliotecas de Python de QGIS que permiten integrar funcionalidades GIS en tu código o aplicación de Python, lo que te posibilita incluso crear tus propios complementos (plugins) de Python alrededor de una funcionalidad GIS específica.
Análisis de Requisitos
21 HorasEsta formación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a personas que desean comprender el análisis de requisitos y llevarlo a cabo de manera eficiente y precisa mediante el uso de técnicas de análisis aplicadas a sus proyectos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Identificar diferentes tipos de requisitos.
- Comprender los conceptos generales y las actividades dentro del análisis de requisitos.
- Familiarizarse con la metodología del análisis de requisitos.
- Utilizar diversas técnicas de análisis de requisitos a su favor.
- Estructurar los requisitos para comunicarse de manera eficiente con arquitectos y desarrolladores mediante un proceso iterativo de recopilación de requisitos.