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Temario del curso

Introducción

Técnicas avanzadas de análisis espacial

  • Revisión de herramientas de análisis espacial intermedias en ArcGIS Pro
  • Flujos de trabajo avanzados de geoproyesamiento
  • Análisis de unión y superposición espacial
  • Caso de estudio: Análisis de idoneidad del uso del suelo
  • Personalización de flujos de trabajo espaciales con ModelBuilder

Gestión de datos y edición avanzada

  • Gestión avanzada de datos con geo-bases de datos
  • Edición y control de versiones en entornos multiusuario
  • Integración de datos de diversas fuentes (por ejemplo, CAD, teledetección)
  • Reglas de atributo avanzadas y validación de datos
  • Gestión y edición de conjuntos de datos complejos

Scripting de Python y automatización

  • Introducción a ArcPy para la automatización de SIG
  • Escritura de scripts de Python para manipulación y análisis de datos
  • Integración de scripts de Python en modelos de ArcGIS Pro
  • Automatización de un flujo de trabajo de geoproyesamiento de múltiples pasos
  • Depuración y solución de problemas de scripts de Python

Análisis geoestadístico y modelado espacial

  • Descripción general de la geoestadística y los métodos de interpolación
  • Técnicas de krigeado y co-krigeado para la predicción espacial
  • Construcción y calibración de modelos espaciales
  • Aplicaciones en el mundo real: Análisis del impacto ambiental y modelado predictivo
  • Creación y análisis de superficies predictivas

Análisis y visualización 3D

  • Técnicas avanzadas de análisis 3D en ArcGIS Pro
  • Trabajo con datos LiDAR y nubes de puntos 3D
  • Análisis del terreno y la superficie 3D para la planificación de infraestructuras
  • Integración de datos 3D con análisis tradicional 2D
  • Análisis espacial integral que combina datos 2D y 3D

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Habilidades básicas e intermedias en ArcGIS Pro
  • Familiaridad con herramientas de geoproyesamiento y conceptos de gestión de datos

Público objetivo

  • Profesionales de SIG
  • Analistas espaciales
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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