Análisis de datos en vivo, dirigido por un instructor (análisis de datos o analítica de datos) los cursos de formación demuestran a través de la discusión y práctica los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el análisis de datos.
El entrenamiento de análisis de datos está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Peru o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Peru. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
Un curso muy claro y lleno de información, definitivamente lo recomendaría.
Elsa Mitchell - Babcock International
Curso: Excel para el Análisis Estadístico de Datos
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Solo quiero reiterar que Muhammad parecía ser un entrenador muy motivado que demostró ser extremadamente conocedor y apasionado de su tema.
Aurel Kessler - ECB
Curso: Excel para el Análisis Estadístico de Datos
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El capacitador les dio a los alumnos la oportunidad de explorar la aplicación del análisis de estadísticas en su propia profesión e intentó dar una idea completa de la utilidad de los diferentes métodos estadísticos. Car
Carl Dillon - Liverpool Mutual Homes
Curso: Excel para el Análisis Estadístico de Datos
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Un curso muy claro y lleno de información, definitivamente lo recomendaría.
Elsa Mitchell - Babcock International
Curso: Excel para el Análisis Estadístico de Datos
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Muchos ejercicios, buena explicación.
Katarzyna Rompala - UBS Kraków Sp. z o.o.
Curso: Excel para el Análisis Estadístico de Datos
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¿Qué es lo que más te gustó del entrenamiento ?: Actitud y conocimiento del entrenador.
Maria Ożóg - Stefko - Amway Business Center Europe
Curso: Excel para el Análisis Estadístico de Datos
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¿Qué es lo que más te gustó del entrenamiento ?: Cuán fácil lo explica y todos los ejercicios.
JOanna Tomzik - Amway Business Center Europe
Curso: Excel para el Análisis Estadístico de Datos
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¿Qué es lo que más te gustó del entrenamiento ?: Muchos ejemplos y ejercicios.
Agnieszka Krasuska - Citibank Europe PLC
Curso: Excel para el Análisis Estadístico de Datos
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¿Qué es lo que más te gustó de la capacitación ?: Los ejemplos dados para cada función de Excel y también muchos atajos útiles.
Izabela Niziołek - Citibank Europe PLC
Curso: Excel para el Análisis Estadístico de Datos
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Recibo respuestas sobre todas mis preguntas.
Natalia Gladii
Curso: Análisis de Datos con R
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Realmente me beneficié de la buena disposición del entrenador para compartir más.
Balaram Chandra Paul
Curso: Una introducción práctica al análisis de datos y Big Data
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Me gustó mucho la forma interactiva de aprender.
Luigi Loiacono
Curso: Análisis de Datos con Hive / HiveQL
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Disfruté las hojas de Excel proporcionadas teniendo los ejercicios con ejemplos. Esto significaba que si Tamil se retrasaba ayudando a otras personas, podría seguir con las siguientes partes.
Luke Pontin
Curso: Datos y análisis: desde cero
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Aprendiendo a usar excel correctamente
Torin Mitchell
Curso: Datos y análisis: desde cero
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La forma en que el capacitador hizo que los temas complejos fueran fáciles de entender.
Adam Drewry
Curso: Datos y análisis: desde cero
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Fue un entrenamiento muy práctico, me gustaron los ejercicios prácticos.
Proximus
Curso: Análisis de Datos con Hive / HiveQL
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Instrucción detallada y completa dada por un experto experimentado y claramente conocedor sobre el tema.
Justin Roche
Curso: Datos y análisis: desde cero
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Tamil es muy buena persona, he aprendido mucho de él.
Aleksandra Szubert
Curso: Datos y análisis: desde cero
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Me gustó la primera sesión. Muy intensivo y rápido.
Digital Jersey
Curso: Datos y análisis: desde cero
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Me beneficié de la buena visión general, un buen equilibrio entre la teoría y los ejercicios.
Proximus
Curso: Análisis de Datos con Hive / HiveQL
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La mayoría de las veces me gustó la paciencia de Tamil.
Laszlo Maros
Curso: Datos y análisis: desde cero
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Disfruté de la interacción dinámica y "manos a la obra" del tema, gracias a la Máquina Virtual, ¡muy estimulante !.
Philippe Job
Curso: Análisis de Datos con Hive / HiveQL
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Realmente me beneficié de los ejemplos prácticos de la vida real.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Curso: Datos y análisis: desde cero
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Me beneficié de la competencia y el conocimiento del entrenador.
Jonathan Puvilland
Curso: Análisis de Datos con Hive / HiveQL
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Cubría una amplia gama de información.
Continental AG / Abteilung: CF IT Finance
Curso: Una introducción práctica al análisis de datos y Big Data
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En general, me beneficié de la presentación de tecnologías.
Continental AG / Abteilung: CF IT Finance
Curso: Una introducción práctica al análisis de datos y Big Data
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buena interacción con el formador, intercambio dinámico de conocimiento
NIIT Limited
Curso: Análisis de Datos con R
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En general, el contenido fue bueno.
Sameer Rohadia
Curso: Una introducción práctica al análisis de datos y Big Data
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Ejercicios sobre funciones!
WIktor Paprzycki
Curso: Nivel Avanzado de SQL para Analistas
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forma de traducción
Małgorzata Mieczkowska
Curso: Nivel Avanzado de SQL para Analistas
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ejercicios
Wiktor Paprzycki
Curso: Nivel Avanzado de SQL para Analistas
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Me gustó el procesamiento personalizado de archivos y el análisis de datos.
Glycom A/S
Curso: Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy
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Disfruté que hayamos utilizado nuestros propios datos como ejemplos.
Glycom A/S
Curso: Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy
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Me gustaron mucho los ejercicios de modelado de series temporales.
Teleperformance
Curso: Análisis de Datos con R
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Nueva herramienta que es "R" y me parece interesante saber la existencia de dicha herramienta para el análisis de datos.
Michael Lopez - Teleperformance
Curso: Análisis de Datos con R
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La herramienta fue interesante y veo el uso. Me gustaría aprender más sobre eso.
Teleperformance
Curso: Análisis de Datos con R
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El entrenador fue fantástico y realmente sabía lo que hacía. ¡Aprendí mucho sobre el software que no conocía anteriormente que ayudará mucho en mi trabajo !.
Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology
Curso: Análisis de Datos con Hive / HiveQL
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Los principios de alto nivel sobre Hive, HDFS ...
Geert Suys - Proximus Group
Curso: Análisis de Datos con Hive / HiveQL
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El handson La práctica de la mezcla / theroy
Proximus Group
Curso: Análisis de Datos con Hive / HiveQL
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Fulvio pudo comprender el caso de negocios de nuestras empresas y pudo correlacionarse con el material del curso, casi al instante.
Samuel Peeters - Proximus Group
Curso: Análisis de Datos con Hive / HiveQL
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El entrenador fue excelente, siempre estuvo listo para responder mis preguntas y compartir el mayor conocimiento posible.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curso: Python Avanzado
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el énfasis en los ejemplos con codificación "en el proyector" está definitivamente en + para Tom.
ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.
Curso: Python Avanzado
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| Código | Nombre | Duración | Información General |
|---|---|---|---|
| designpat | Patrones de Diseño | 14 horas | Hay un montón de patrones probados y ampliamente disponibles para todos. A veces es una cuestión de cambiar los nombres e implementar el patrón en una tecnología específica. Puede ahorrar cientos de horas, que de otro modo se gastaría en diseño y pruebas. Objetivos de Entrenamiento Este curso tiene dos objetivos: en primer lugar, le permite reutilizar patrones ampliamente conocidos, en segundo lugar, le permite crear y reutilizar patrones específicos de su organización. Le ayuda a estimar cómo los patrones pueden reducir costos, sistematizar el proceso de diseño y generar un marco de código basado en sus patrones. Audiencia Diseñadores de software, analistas de negocio, gerentes de proyectos, programadores y desarrolladores, así como gerentes operacionales y gerentes de división de software. Estilo del Curso El curso se centra en los casos de uso y su relación con un patrón específico. La mayoría de los ejemplos se explican en UML y en ejemplos sencillos de Java (el idioma puede cambiar si el curso se reserva como curso cerrado). Le guía a través de las fuentes de los patrones, así como mostrar cómo catalogar y describir los patrones que pueden ser reutilizados en toda su organización. |
| embeddingprojector | Embedding Projector: Visualización de sus Datos de Entrenamiento | 14 horas | Embedding Projector es una aplicación web de código abierto para visualizar los datos utilizados para entrenar sistemas de aprendizaje automático. Creado por Google, es parte de TensorFlow. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos detrás de Embedding Projector y guía a los participantes a través de la configuración de un proyecto de demostración. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Explore cómo los datos se interpretan mediante modelos de aprendizaje automático - Navegue a través de vistas 3D y 2D de datos para comprender cómo lo interpreta un algoritmo de aprendizaje automático - Comprenda los conceptos detrás de Embeddings y su papel en la representación de vectores matemáticos para imágenes, palabras y números. - Explore las propiedades de una incrustación específica para comprender el comportamiento de un modelo - Aplicar Embedding Project a casos de uso del mundo real, como crear un sistema de recomendación de canciones para amantes de la música Audiencia - Desarrolladores - Científicos de datos Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| highcharts | Highcharts para Visualización de Datos | 7 horas | Highcharts es una biblioteca de código abierto de JavaScript para crear gráficos gráficos interactivos en la Web. Se usa comúnmente para representar datos de una manera interactiva y legible para el usuario. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear visualizaciones de datos de alta calidad para aplicaciones web utilizando Highcharts. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Configure gráficos interactivos en la Web usando solo HTML y JavaScript - Representar grandes conjuntos de datos de formas visualmente interesantes e interactivas - Exportar gráficos a JPEG, PNG, SVG o PDF - Integre Highcharts con jQuery Mobile para compatibilidad multiplataforma Audiencia - Desarrolladores Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| d3js | D3.js para Visualización de Datos | 7 horas | D3.js (o D3 para documentos basados en datos) es una biblioteca de JavaScript que utiliza SVG, HTML5 y CSS para producir visualizaciones dinámicas e interactivas de datos en navegadores web. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear visualizaciones basadas en datos basadas en web que se ejecutan en múltiples dispositivos de manera receptiva. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Use D3 para crear gráficos interactivos, tableros de información, infografías y mapas - Controle HTML con selecciones similares a jQuery - Transforme el DOM seleccionando elementos y uniéndose a los datos - Exportar SVG para su uso en publicaciones impresas Audiencia - Desarrolladores - Científicos de datos Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| powerbifordev | Power BI para Desarrolladores | 28 horas | Microsoft Power BI es un paquete de software gratuito como servicio (SaaS) para analizar datos y compartir conocimientos. Los paneles de Power BI brindan una vista de 360 grados de las métricas más importantes en un solo lugar, actualizadas en tiempo real y disponibles en todos sus dispositivos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Power BI para desarrollar soluciones de software personalizadas para las plataformas Power BI y Azure. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Configurar tableros en tiempo real - Crear visualizaciones personalizadas - Integre análisis enriquecidos en aplicaciones existentes - Incruste informes interactivos y visuales en aplicaciones existentes - Acceda a los datos desde dentro de una aplicación - Portal de Master Power BI, Desktop, Embedded y Rest API - Integre R Scripts en Power BI Desktop Audiencia - Desarrolladores - Arquitectos Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| powerbiforbiandanalytics | Power BI para Analistas de Negocios | 21 horas | Microsoft Power BI es un paquete de software gratuito como servicio (SaaS) para analizar datos y compartir conocimientos. Los paneles de Power BI brindan una vista de 360 grados de las métricas más importantes en un solo lugar, actualizadas en tiempo real y disponibles en todos sus dispositivos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Microsoft Power Bi para analizar y visualizar datos utilizando una serie de conjuntos de datos de muestra. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Cree cuadros de mando visualmente atractivos que brinden información valiosa sobre los datos - Obtener e integrar datos de múltiples fuentes de datos - Crea y comparte visualizaciones con los miembros del equipo - Ajuste los datos con Power BI Desktop Audiencia - Gerentes de negocios - Analista de negocios - Analistas de datos - Equipos de Business Intelligence (BI) y Data Warehouse (DW) - Desarrolladores de informes Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| matlabprescriptive | Matlab para Análisis Prescriptivos | 14 horas | El análisis prescriptivo es una rama del análisis empresarial, junto con análisis descriptivos y predictivos. Utiliza modelos predictivos para sugerir acciones a tomar para obtener resultados óptimos, confiando en la optimización y las técnicas basadas en reglas como base para la toma de decisiones. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Matlab para llevar a cabo análisis prescriptivos en un conjunto de datos de muestra. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Comprender los conceptos clave y los marcos utilizados en el análisis prescriptivo - Use MATLAB y sus cajas de herramientas para adquirir, limpiar y explorar datos - Utilice técnicas basadas en reglas que incluyan motores de inferencia, cuadros de mando y árboles de decisión para tomar decisiones basadas en diferentes escenarios empresariales - Utilice la simulación de Monte Carlo para analizar las incertidumbres y garantizar la toma de decisiones sensatas - Desplegar modelos predictivos y prescriptivos para sistemas empresariales Audiencia - Analistas comerciales - Planificadores de operaciones - Gerentes funcionales - Miembros del equipo de BI (Business Intelligence) Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| tidyverse | Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R | 7 horas | El Tidyverse es una colección de paquetes R versátiles para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Realice análisis de datos y cree visualizaciones atractivas - Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra - Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias - Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas - Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos los archivos Excel, CSV y SPSS Audiencia - Principiantes al lenguaje R - Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| fsharpfordatascience | F # para Ciencia de datos | 21 horas | La ciencia de datos es la aplicación de análisis estadístico, aprendizaje automático, visualización de datos y programación con el fin de comprender e interpretar datos del mundo real. F # es un lenguaje de programación adecuado para la ciencia de datos, ya que combina una ejecución eficiente, REPL-scripting, potentes bibliotecas e integración de datos escalables. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar F # para resolver una serie de problemas de ciencia de datos del mundo real. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Use los paquetes de ciencia de datos integrados de F # - Use F # para interoperar con otros lenguajes y plataformas, incluidos Excel, R, Matlab y Python. - Usa el paquete Deedle para resolver problemas de series de tiempo - Llevar a cabo análisis avanzados con líneas mínimas de código de calidad de producción - Comprender cómo la programación funcional es una opción natural para los cálculos científicos y de big data - Acceda y visualice datos con F # - Aplicar F # para el aprendizaje automático - Explore soluciones para problemas en dominios tales como inteligencia empresarial y juegos sociales Audiencia - Desarrolladores - Científicos de datos Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| datavisualizationreports | Visualización de Datos: Creación de Informes Cautivadores | 21 horas | En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las habilidades, estrategias, herramientas y enfoques para visualizar e informar datos para diferentes audiencias. Los casos de estudio también se analizan y discuten para ejemplificar cómo las soluciones de visualización de datos se están aplicando en el mundo real para derivar el significado de los datos y responder preguntas cruciales. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Escriba informes con títulos cautivadores, subtítulos y anotaciones usando los esquemas de resaltado, alineación y color más adecuados para facilitar la lectura y la facilidad de uso. - Diseñe gráficos que se ajusten a las necesidades e intereses de información de la audiencia - Elija los mejores tipos de gráficos para un determinado conjunto de datos (más allá de los gráficos circulares y de barras) - Identificar y analizar los datos más valiosos y relevantes de forma rápida y eficiente - Seleccione los mejores formatos de archivo para incluir en los informes (gráficos, infografías, referencias, GIF, etc.) - Cree diseños efectivos para mostrar datos de series de tiempo, relaciones de parte a parte, patrones geográficos y datos anidados - Utilice una codificación de color efectiva para mostrar datos cualitativos y basados en texto, como análisis de sentimiento, líneas de tiempo, calendarios y diagramas - Aplicar las herramientas más adecuadas para el trabajo (Excel, R, Tableau, programas de mapeo, etc.) - Preparar conjuntos de datos para la visualización Audiencia - Analistas de datos - Gerentes de negocios Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| kdbplusandq | kdb + yq: Analizan Datos de Series de Tiempo | 21 horas | kdb + es una base de datos en memoria, orientada a columnas yq es su lenguaje integrado e interpretado basado en vectores. En kdb +, las tablas son columnas de vectores yq se usa para realizar operaciones en los datos de la tabla como si fuera una lista. kdb + yq se utilizan comúnmente en el comercio de alta frecuencia y son populares entre las principales instituciones financieras, como Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear una aplicación de datos de series temporales utilizando kdb + yq. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Comprender la diferencia entre una base de datos orientada a filas y una base de datos orientada a columnas - Seleccionar datos, escribir guiones y crear funciones para llevar a cabo análisis avanzados - Analizar datos de series de tiempo tales como datos de stock y de intercambio de productos - Use las capacidades en memoria de kdb + para almacenar, analizar, procesar y recuperar grandes conjuntos de datos a alta velocidad - Piense en funciones y datos en un nivel más alto que el enfoque de función estándar (argumentos) común en lenguajes no vectores - Explore otras aplicaciones sensibles al tiempo para kdb +, que incluyen el comercio de energía, telecomunicaciones, datos de sensores, datos de registro y monitoreo de uso de la máquina y la red Audiencia - Desarrolladores - Ingenieros de bases - Científicos de datos - Analistas de datos Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| deckgl | deck.gl: Visualización de Datos Geoespaciales a Gran Escala | 14 horas | deck.gl es una biblioteca de fuente abierta, impulsada por WebGL para explorar y visualizar activos de datos a escala. Creado por Uber, es especialmente útil para obtener información de fuentes de datos geoespaciales, como datos en mapas. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos y la funcionalidad detrás de deck.gl y guía a los participantes a través de la configuración de un proyecto de demostración. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Tome datos de colecciones muy grandes y conviértalo en representaciones visuales convincentes - Visualice los datos recopilados del transporte y los casos de uso relacionados con el viaje, como las experiencias de recogida y devolución, el tráfico de la red, etc. - Aplicar técnicas de estratificación a datos geoespaciales para representar los cambios en los datos a lo largo del tiempo - Integra deck.gl con React (para programación reactiva) y Mapbox GL (para visualizaciones en mapas basados en Mapbox). - Comprender y explorar otros casos de uso de deck.gl, que incluyen la visualización de puntos recopilados de un escaneo 3D en interiores, la visualización de modelos de aprendizaje automático para optimizar sus algoritmos, etc. Audiencia - Desarrolladores - Científicos de datos Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| bigdatabicriminal | Big Data Business Intelligence para análisis de inteligencia criminal | 35 horas | Los avances en las tecnologías y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que se lleva a cabo la aplicación de la ley. Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como la promesa de Big Data. Almacenar datos de manera eficiente es uno de estos desafíos; analizarlo efectivamente es otro. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán la mentalidad con la cual abordarán las tecnologías de Big Data, evaluarán su impacto en los procesos y políticas existentes, e implementarán estas tecnologías con el propósito de identificar la actividad delictiva y prevenir el delito. Se examinarán estudios de casos de organizaciones de orden público de todo el mundo para obtener información sobre sus enfoques, desafíos y resultados de adopción. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Combine la tecnología Big Data con procesos tradicionales de recopilación de datos para armar una historia durante una investigación - Implementar soluciones industriales de almacenamiento y procesamiento de big data para el análisis de datos - Preparar una propuesta para la adopción de las herramientas y procesos más adecuados para permitir un enfoque basado en datos para la investigación criminal Audiencia - Especialistas en aplicación de la ley con experiencia técnica Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| datameer | Datameer para Analistas de Datos | 14 horas | Datameer es una plataforma de inteligencia de negocios y análisis construida en Hadoop. Permite a los usuarios finales acceder, explorar y correlacionar datos a gran escala, estructurados, semiestructurados y no estructurados de una manera fácil de usar. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Datameer para superar la pronunciada curva de aprendizaje de Hadoop a medida que avanzan en la configuración y el análisis de una serie de grandes fuentes de datos. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Crea, selecciona e interactivamente explora un lago de datos empresariales - Acceda a almacenes de datos de inteligencia empresarial, bases de datos transaccionales y otras tiendas analíticas - Use una interfaz de usuario de hoja de cálculo para diseñar las tuberías de procesamiento de datos de extremo a extremo - Acceda a funciones preconstruidas para explorar relaciones de datos complejas - Utilice asistentes de arrastrar y soltar para visualizar datos y crear paneles - Use tablas, cuadros, gráficos y mapas para analizar los resultados de las consultas Audiencia - Analistas de datos Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| zeppelin | Zeppelin para Análisis de Datos Interactivos | 14 horas | Apache Zeppelin es un portátil basado en web para capturar, explorar, visualizar y compartir datos basados en Hadoop y Spark. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos detrás del análisis interactivo de datos y guía a los participantes a través de la implementación y el uso de Zeppelin en un entorno de usuario único o multiusuario. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Instalar y configurar Zeppelin - Desarrollar, organizar, ejecutar y compartir datos en una interfaz basada en navegador - Visualice resultados sin consultar la línea de comando o los detalles del clúster - Ejecute y colabore en flujos de trabajo largos - Trabaja con cualquiera de los lenguajes de plug-in / back-end de procesamiento de datos, como Scala (con Apache Spark), Python (con Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown y Shell. - Integra Zeppelin con Spark, Flink y Map Reduce - Asegure las instancias multiusuario de Zeppelin con Apache Shiro Audiencia - Ingenieros de datos - Analistas de datos - Científicos de datos - Desarrolladores de software Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| magellan | Magellan: Análisis Geoespacial con Spark | 14 horas | Magellan es un motor de ejecución distribuida de código abierto para el análisis geoespacial en big data. Implementado sobre Apache Spark, amplía Spark SQL y proporciona una abstracción relacional para el análisis geoespacial. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos y enfoques para implementar el análisis geospacial y guía a los participantes a través de la creación de una aplicación de análisis predictivo utilizando Magellan en Spark. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Consultar, analizar y unir datos geoespaciales de manera eficiente a escala - Implementar datos geoespaciales en inteligencia empresarial y aplicaciones de análisis predictivo - Utilice el contexto espacial para ampliar las capacidades de dispositivos móviles, sensores, registros y dispositivos portátiles Audiencia - Desarrolladores de aplicaciones Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| dashbuilderforengineers | Dashbuilder para Ingenieros | 7 horas | Dashbuilder es una aplicación web de código abierto para la creación visual de tableros e informes de negocios. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar, configurar, integrar e implementar Dashbuilder. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Extraiga datos de fuentes heterogéneas, como bases de datos JDBC y archivos de texto - Use conectores para conectarse a sistemas y plataformas de terceros, como jBPM - Configurar roles, permisos y controles de acceso para los usuarios - Implementar Dashbuilder en un entorno de producción en vivo Audiencia - Desarrolladores - Arquitectos de TI y sistemas Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| dashbuilder | Dashbuilder para Usuarios de Negocios | 14 horas | Dashbuilder es una aplicación web de código abierto para la creación visual de tableros e informes de negocios. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a crear paneles e informes de negocios utilizando Dashbuilder. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Visual configura y personaliza tableros con arrastrar y soltar - Cree diferentes tipos de visualizaciones utilizando bibliotecas de gráficos - Definir tablas de informes interactivos - Crear y editar KPI en línea (Indicadores de rendimiento clave) - Personalice la apariencia de los visualizadores métricos Audiencia - Gerentes - Analistas Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| JasperSoftBI | Curso de JasperSoft BI | 14 horas | JasperReports es una biblioteca de informes de código abierto que puede integrarse en cualquier aplicación Java. JasperReports Server es una aplicación web Java EE con capacidades avanzadas de generación de informes, incluida la programación y los permisos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a ver e interactuar con datos comerciales, así como a crear y diseñar informes y paneles que se pueden ver en teléfonos y tabletas. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Configurar y configurar un proyecto JasperSoft ETL - Diseñar y ejecutar un trabajo de ETL - Use iReport para generar gráficos, imágenes, subinformes y pestañas cruzadas Audiencia - Analistas de BI - Desarrolladores de ETL - Profesionales de bases Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| TalendDI | Talend Open Studio para Integración de Datos | 28 horas | Talend Open Studio for Data Integration es un producto de integración de datos de código abierto que se utiliza para combinar, convertir y actualizar datos en varias ubicaciones de una empresa. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar la herramienta Talend ETL para llevar a cabo la transformación de datos, la extracción de datos y la conectividad con Hadoop, Hive y Pig. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Explicar los conceptos detrás de ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y la propagación - Definir métodos ETL y herramientas ETL para conectarse con Hadoop - Amasar, recuperar, digerir, consumir, transformar y dar forma de manera eficiente a big data de acuerdo con los requisitos del negocio Audiencia - Profesionales de inteligencia de negocios - Gerentes de proyecto - Profesionales de bases - Desarrolladores de SQL - Desarrolladores de ETL - Arquitectos de soluciones - Arquitectos de datos - Profesionales de almacenamiento de datos - Administradores e integradores de sistemas Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| fintech | Fintech: Una Introducción Práctica para los Gerentes | 14 horas | Fintech se refiere a la convergencia de las finanzas + nuevas tecnologías. En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes obtendrán una comprensión de las tecnologías, los métodos y la mentalidad necesaria para implementar una estrategia de Fintech. Esta capacitación está dirigida a los gerentes que necesitan obtener una comprensión "completa" de Fintech, romper el bombo y la jerga y dar los primeros pasos tangibles hacia la adopción de nuevas tecnologías aplicables a los negocios y servicios financieros. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Presentar estrategias viables de Fintech para su organización - Comprender y explicar el rol y la funcionalidad de las tecnologías clave - Elabore un plan de acción para introducir nuevas tecnologías paso a paso Audiencia - Estratega dentro de la industria financiera - Tecnólogos dentro de la industria financiera - Grupos de interés dentro de la organización financiera - Consultores y analistas de negocios Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y actividades de grupo de estudio de caso |
| mbd | Desarrollo Basado en Modelos para Sistemas Integrados | 21 horas | El desarrollo basado en modelos (MBD) es una metodología de desarrollo de software que permite el desarrollo más rápido y más rentable de sistemas dinámicos, como sistemas de control, procesamiento de señales y sistemas de comunicación. Se basa en el modelado gráfico en lugar de la programación tradicional basada en texto. En este curso dirigido por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar las metodologías de MBD para reducir los costos de desarrollo y acelerar el tiempo de lanzamiento al mercado de sus productos de software integrados. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Seleccione y utilice las herramientas adecuadas para implementar MBD. - Use MBD para llevar a cabo un desarrollo rápido en las primeras etapas de su proyecto de software integrado. - Acorte el lanzamiento de su software integrado en el mercado. Audiencia - Ingenieros de sistemas integrados - Desarrolladores y programadores Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| kylin | Apache Kylin: Del clásico OLAP al almacén de datos en tiempo real | 14 horas | Apache Kylin es un motor de análisis extremo y distribuido para Big Data. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Apache Kylin para configurar un depósito de datos en tiempo real. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Consume datos de transmisión en tiempo real usando Kylin - Utilice las potentes funciones de Apache Kylin, incluido el soporte del esquema de copos de nieve, una rica interfaz de SQL, cubicación de chispa y latencia de consulta de segundo plano Nota - Usamos la última versión de Kylin (al momento de escribir esto, Apache Kylin v2.0) Audiencia - Grandes ingenieros de datos - Analistas de Big Data Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| rforfinance | R Programación para Finanzas | 28 horas | R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar R para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Comprender los fundamentos del lenguaje de programación R - Seleccione y utilice paquetes R y técnicas para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc.) - Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de la inversión y más - Solucionar problemas, integrar implementar y optimizar una aplicación R Audiencia - Desarrolladores - Analistas - Quants Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica Nota - Esta capacitación tiene como objetivo proporcionar soluciones para algunos de los principales problemas que enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o elaborar más adelante, contáctenos para organizarlo. |
| apachedrill | Apache Drill para el análisis sobre la marcha de múltiples formatos de Big Data | 21 horas | Apache Drill es un motor de consulta SQL sin columnas, distribuido y en memoria para Hadoop, NoSQL y otros sistemas de almacenamiento en la nube y en la nube. El poder de Apache Drill radica en su capacidad para unir datos de múltiples almacenes de datos con una sola consulta. Apache Drill admite numerosas bases de datos y sistemas de archivos NoSQL, incluidos HBase, MongoDB, MapR-DB, HDFS, MapR-FS, Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, Swift, NAS y archivos locales. Apache Drill es la versión de código abierto del sistema Dremel de Google, que está disponible como un servicio de infraestructura llamado Google BigQuery. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Apache Drill, luego aprovecharán el poder y la conveniencia de SQL para consultar de manera interactiva big data en múltiples fuentes de datos, sin escribir código. Los participantes también aprenderán a optimizar sus consultas de exploración para la ejecución de SQL distribuido. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Realizar exploración de "autoservicio" en datos estructurados y semiestructurados en Hadoop - Consultar datos conocidos y desconocidos mediante consultas SQL - Comprender cómo Apache Drills recibe y ejecuta consultas - Escribir consultas SQL para analizar diferentes tipos de datos, incluidos datos estructurados en Hive, datos semiestructurados en tablas HBase o MapR-DB, y datos guardados en archivos como Parquet y JSON. - Utilice Apache Drill para realizar el descubrimiento de esquemas sobre la marcha, evitando la necesidad de complejas operaciones ETL y esquemas - Integre Apache Drill con herramientas de BI (Business Intelligence) como Tableau, Qlikview, MicroStrategy y Excel Audiencia - Analistas de datos - Científicos de datos - Programadores de SQL Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| kibana | Kibana: Essentials | 14 horas | Este entrenamiento presenta Kibana a los usuarios de Elastic Search. Kibana es una plataforma de análisis y visualización de código abierto diseñada para trabajar con Elasticsearch. Utiliza Kibana para buscar, ver e interactuar con los datos almacenados en los índices de Elasticsearch. Puede realizar fácilmente un análisis de datos avanzado y visualizar sus datos en una variedad de cuadros, tablas y mapas. Kibana facilita la comprensión de grandes volúmenes de datos. Su interfaz simple basada en navegador le permite crear y compartir rápidamente paneles dinámicos que muestran los cambios en las consultas de Elasticsearch en tiempo real. |
| pentaho | Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) | 28 horas | Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) es un paquete de inteligencia empresarial que proporciona integración de datos, creación de informes, cuadros de mando y capacidades de carga. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo maximizar las características de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE). Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Instalar y configurar Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) - Comprender los fundamentos de las herramientas Pentaho CE y sus características - Genere informes usando Pentaho CE - Integrar datos de terceros en Pentaho CE - Trabaja con big data y análisis en Pentaho CE Audiencia - Programadores - Desarrolladores de BI Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica Nota - Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos. |
| superset | Getting Started with Apache Superset | 14 horas | This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts and data scientists who wish to explore, organize, and visualize data using Apache Superset. By the end of this training, participants will be able to: - Install and configure Apache Superset. - Combine data from different databases. - Visualize large datasets. - Create and share complex dashboards. Format of the Course - Interactive lecture and discussion. - Lots of exercises and practice. - Hands-on implementation in a live-lab environment. Course Customization Options - This training is based on the latest version of Apache Superset. - To request a customized training for this course, please contact us to arrange. - To learn more about Apache Superset, please visit: https://superset.incubator.apache.org |
| pbidash | Power BI Dashboards | 14 horas | Learn how to Get & Transform Data to Prepare Interactive Dashboards Power BI is one of the most popular Data Visualization tool, and a Business Intelligence Tool. Power BI is a collection of data connectors, apps, and software services, which are used to get data from different source, transforms data, and produce beautiful reports. Power BI also allows you to publish them for your organization so that you can access them using mobiles, tablets etc. In this Power BI Tutorial, we will show you the step by step approach to connect with multiple data sources, data transformations, and creating reports like charts, tables, matrix, maps, etc |
| pobidash | Creating Dashboards Using Microsoft Power BI | 14 horas | About the Course: Microsoft Power BI transforms your company data into rich visuals that facilitate new ways of thinking about and organizing your data, so that you can focus on what is important to achieving your goals. This course covers both Power BI on Line and Power BI desktop. Audience: This course is intended for Business Managers, Report Developers, Analysts, Project Managers and Team Leads. At Course Completion Upon completing this course, students will have a basic understanding of the topics below, as well as an ability to utilize and implement the concepts learned. - Power BI - Power BI Desktop - Working with CSV, TXT, and Excel Worksheets - Connecting to Databases - Merging, Grouping, Summarizing, and Calculating Data - Reporting - Power BI Online |
| Curso | Fecha | Precio del Curso [A distancia / Presencial] |
|---|---|---|
| Análisis de Negocio Àgil - Lima - Edificio Tempus San Isidro | Mié, 2019-02-27 09:30 | 3,050USD / 4,363USD |
| Análisis de Negocio Àgil - Lima - Edificio Tempus San Isidro | Jue, 2019-03-14 09:30 | 3,050USD / 4,363USD |
| Análisis de Negocio Àgil - Lima - Edificio Tempus San Isidro | Mié, 2019-05-08 09:30 | 3,050USD / 4,363USD |
| Análisis de Negocio Àgil - Lima - Edificio Tempus San Isidro | Mié, 2019-06-12 09:30 | 3,050USD / 4,363USD |
| Análisis de Negocio Àgil - Lima - Edificio Tempus San Isidro | Jue, 2019-06-27 09:30 | 3,050USD / 4,363USD |
| Curso | Ubicación | Fecha | Precio del Curso [A distancia / Presencial] |
|---|---|---|---|
| Introducción a Drools 6 para Desarrolladores | Lima - Edificio Tempus San Isidro | Mié, 2019-03-27 09:30 | 4,734USD / 6,177USD |
| Blockchain para Telecom | Lima - Edificio Tempus San Isidro | Vie, 2019-03-29 09:30 | 1,395USD / 2,578USD |
| Apache SystemML para Aprendizaje Automático | Lima - Edificio Tempus San Isidro | Mié, 2019-05-22 09:30 | 3,294USD / 4,607USD |
| Introducción a R para Finanzas | Lima - Edificio Tempus San Isidro | Mié, 2019-05-29 09:30 | 4,023USD / 5,466USD |
| NB-IoT para Desarrolladores | Lima - Edificio Tempus San Isidro | Jue, 2019-08-01 09:30 | 1,395USD / 2,578USD |
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