Análisis de datos en vivo, dirigido por un instructor (análisis de datos o analítica de datos) los cursos de formación demuestran a través de la discusión y práctica los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el análisis de datos.
El entrenamiento de análisis de datos está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Peru o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Peru. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
Machine Translated
Testimonios
Aprender a usar la herramienta
JOSÉ ALBERTO PABELLO ALAMILLA - Walmart
Curso: Tableau Avanzado
Los campos calculados y diversos usos
HUMBERTO IBARRA GARCIA - Walmart
Curso: Tableau Avanzado
me gustó la adaptación que se hizo a mis necesidades y conocimientos
Rio TInto
Curso: Power BI para Desarrolladores
Lo dinámico que es
Isidoro Gutierrez Hernandez - Edenred Mexico
Curso: ELK: ElasticSearch, Logstash y Kibana para administradores
La capacitacidad de la herramienta
Gerardo Avila - Reckitt Benckizer
Curso: KNIME Analytics Platform for BI
APRENDIZAJE DE UNA HERRAMIENTA NUEVA
MARIA ELENA DOMINGUEZ ESCUDERO - Reckitt Benckizer
Curso: KNIME Analytics Platform for BI
el conocimiento y los ejercicios.
JESUS RUBEN GARCIA SOLIS - Gobierno del Estado de Durango
Curso: Gestión Eficiente de los Requisitos Mediante Métodos Àgiles y Modelado Àgil de UML
los temas, considero que BPMN es una herramienta que hoy en día nos puede ayudar a optimizar tiempos y recursos en nuestros procesos
SEGURO BANORTE, S.A. DE C.V
Curso: Fundamentos y Taller de BPMN 2
El curso fue algo interesante, algo que no sabia y aun no lo se bien, lo malo esque es demasiada información para un día, llega el momento en que ya no te entra más información....
Cedat
Curso: QGIS para el Sistema de Información Geográfica
Un curso interesante.
Luis Miguel Silva - Acuntia SAU VAT: A80644081
Curso: Kibana: Essentials
Proceso de ingesta, operaciones, mappings y analyzers
Acuntia SAU VAT: A80644081
Curso: Kibana: Essentials
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programación Python
El profesor explicó muy diligentemente cada tema y celebraciones.
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Curso: Tableau Avanzado
Machine Translated
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Curso: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Curso: Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Curso: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Curso: Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy
The hands on
Curso: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Curso: Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy
Trivia apoyada por ejemplos
Michał Szczygieł - ING Business Shared Services B.V.
Curso: ELK: ElasticSearch, Logstash y Kibana para administradores
Machine Translated
New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
Curso: Talend Open Studio para Integración de Datos
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
Curso: Talend Open Studio para Integración de Datos
Conocimiento del profesor, no me gustó la sala de conferencias.
Konrad Wiśniewski - UPC Polska Sp. z o.o.; Nordea Bank AB SA; Izba Administracji Skarbowej w Gdańsku
Curso: Programación Python
Machine Translated
I learned a lot from this training and now understand how Grafana looks at different data source to pull data and display in a readable manner. I liked that we used real world data to display
Shield Consulting Solutions, Inc.
Curso: Grafana
Real world knowledge from someone in the industry
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Curso: Grafana
Ejercicios para crear paneles y alertas.
Shield Consulting Solutions, Inc.
Curso: Grafana
Machine Translated
The fact he had dif excel and data sheets with exercises for us to do.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
Curso: Excel para el Análisis Estadístico de Datos
Steve was willing to answer every questions and worked diligently to address any individual concerns or technical issues as they arose in the class. He also did a great job of presenting the technical details in a way that made it less intimidating to even the least tech savvy people in the room. Personally, learning about some useful shortcuts in Excel that I didn't know about will certainly improve my overall workflow when using Excel in the future! I am so appreciative of those little details that I was exposed to during the two-day training.
Alan Gonzalez - Queens College, CUNY
Curso: Excel para el Análisis Estadístico de Datos
The hands on practices.
Titansoft Pte Ltd
Curso: Diseño Orientado a Objetos Utilizando Patrones de Diseño
Good exercises
Hui Yi Neo - Titansoft Pte Ltd
Curso: Diseño Orientado a Objetos Utilizando Patrones de Diseño
the flexibility and the expertise of the trainer and I got more interested in working with tableau
Mori Saed-Samii - Payolution
Curso: Tableau Fundamentals
It is very much practice related. I was able to use Tableau right away!
Rainer Koch - Payolution
Curso: Tableau Fundamentals
todos
Albert JACOB - Proximus
Curso: Programación Python
Machine Translated
todo estuvo bien
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Curso: Python Avanzado
Machine Translated
Flask , clases de datos
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Curso: Python Avanzado
Machine Translated
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Curso: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Curso: Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy
The hands on
Curso: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Curso: Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy
Algunos de nuestros clientes
.jpg "european southern observatory (eso)")
.png "european central bank (ecb)")
Análisis de los datos Subcategorías
Programas de los cursos Análisis de los datos
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
21 horas
Descripción General
Este curso ha sido creado para analistas de negocios que desean utilizar ampliamente BPMN 2.0 en sus proyectos.
Se centra en los aspectos prácticos de todas las especificaciones BPMN 2.0, así como en la implementación de patrones comunes.
Es una serie de conferencias cortas seguidas de ejercicios: los delegados tendrán un problema descrito en inglés, y tendrán que crear un diagrama apropiado para cada problema. Después de eso, los diagramas serán discutidos y evaluados por el grupo y el entrenador.
Este curso no cubre la parte de ejecución de BPMN, se centra en el análisis y aspectos de diseño de proceso de BPMN 2.0.
Se centra en los aspectos prácticos de todas las especificaciones BPMN 2.0, así como en la implementación de patrones comunes.
Es una serie de conferencias cortas seguidas de ejercicios: los delegados tendrán un problema descrito en inglés, y tendrán que crear un diagrama apropiado para cada problema. Después de eso, los diagramas serán discutidos y evaluados por el grupo y el entrenador.
Este curso no cubre la parte de ejecución de BPMN, se centra en el análisis y aspectos de diseño de proceso de BPMN 2.0.
14 horas
Descripción General
TIBCO Spotfire Analyst es una aplicación cliente basada en web y Windows para analizar datos y crear paneles analíticos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a analistas de negocios que desean aprender técnicas avanzadas de Spotfire Analyst para analizar datos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comparta visualizaciones entre diferentes miembros del equipo.
- Acceso seguro a software basado en roles y controles de acceso.
- Crear visualizaciones como mapas de mapas.
- Integre lenguajes de computación estadística como R con Spotfire.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a analistas de negocios que desean aprender técnicas avanzadas de Spotfire Analyst para analizar datos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comparta visualizaciones entre diferentes miembros del equipo.
- Acceso seguro a software basado en roles y controles de acceso.
- Crear visualizaciones como mapas de mapas.
- Integre lenguajes de computación estadística como R con Spotfire.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 horas
Descripción General
MicroStrategy es una herramienta de inteligencia empresarial (BI) y visualización para analizar grandes datos. MicroStrategy es utilizado por compañías como Netflix, eBay y Adobe .
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar MicroStrategy para acceder a varias fuentes de datos, luego generarán informes y paneles para el análisis.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar MicroStrategy
- Use MicroStrategy para realizar análisis predictivos en grandes conjuntos de datos
- Access y analice datos de almacenes de datos, archivos de Excel y Apache Hadoop
- Cree informes y paneles elaborados.
Audiencia
- Profesionales de Business Intelligence
- Analistas de datos
- ETL Developers
- Profesionales de Big Data
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión
- Muchos ejercicios y práctica
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar MicroStrategy para acceder a varias fuentes de datos, luego generarán informes y paneles para el análisis.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar MicroStrategy
- Use MicroStrategy para realizar análisis predictivos en grandes conjuntos de datos
- Access y analice datos de almacenes de datos, archivos de Excel y Apache Hadoop
- Cree informes y paneles elaborados.
Audiencia
- Profesionales de Business Intelligence
- Analistas de datos
- ETL Developers
- Profesionales de Big Data
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión
- Muchos ejercicios y práctica
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 horas
Descripción General
Power BI es un servicio de análisis empresarial creado por Microsoft.
14 horas
Descripción General
About the Course:
Microsoft Power BI transforms your company data into rich visuals that facilitate new ways of thinking about and organizing your data, so that you can focus on what is important to achieving your goals. This course covers both Power BI on Line and Power BI desktop.
Audience:
This course is intended for Business Managers, Report Developers, Analysts, Project Managers and Team Leads.
At Course Completion
Upon completing this course, students will have a basic understanding of the topics below, as well as an ability to utilize and implement the concepts learned.
- Power BI
- Power BI Desktop
- Working with CSV, TXT, and Excel Worksheets
- Connecting to Databases
- Merging, Grouping, Summarizing, and Calculating Data
- Reporting
- Power BI Online
Microsoft Power BI transforms your company data into rich visuals that facilitate new ways of thinking about and organizing your data, so that you can focus on what is important to achieving your goals. This course covers both Power BI on Line and Power BI desktop.
Audience:
This course is intended for Business Managers, Report Developers, Analysts, Project Managers and Team Leads.
At Course Completion
Upon completing this course, students will have a basic understanding of the topics below, as well as an ability to utilize and implement the concepts learned.
- Power BI
- Power BI Desktop
- Working with CSV, TXT, and Excel Worksheets
- Connecting to Databases
- Merging, Grouping, Summarizing, and Calculating Data
- Reporting
- Power BI Online
21 horas
Descripción General
Audiencia
- Analista web
- Analistas de datos
- Investigación de mercado
- Profesionales de marketing y ventas
- Administradores del sistema
Formato de curso
- Conferencia de parte, discusión parcial, práctica práctica intensa
- Analista web
- Analistas de datos
- Investigación de mercado
- Profesionales de marketing y ventas
- Administradores del sistema
Formato de curso
- Conferencia de parte, discusión parcial, práctica práctica intensa
28 horas
Descripción General
Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) es un paquete de inteligencia empresarial que proporciona integración de datos, creación de informes, cuadros de mando y capacidades de carga.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo maximizar las características de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Comprender los fundamentos de las herramientas Pentaho CE y sus características
- Genere informes usando Pentaho CE
- Integrar datos de terceros en Pentaho CE
- Trabaja con big data y análisis en Pentaho CE
Audiencia
- Programadores
- Desarrolladores de BI
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo maximizar las características de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Comprender los fundamentos de las herramientas Pentaho CE y sus características
- Genere informes usando Pentaho CE
- Integrar datos de terceros en Pentaho CE
- Trabaja con big data y análisis en Pentaho CE
Audiencia
- Programadores
- Desarrolladores de BI
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
14 horas
Descripción General
Aprenda cómo obtener y transformar datos para preparar paneles interactivos
Power BI es una de las herramientas de Data Visualization más populares y una herramienta de Business Intelligence . Power BI es una colección de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software, que se utilizan para obtener datos de diferentes fuentes, transformar datos y producir excelentes informes.
Power BI también le permite publicarlos para su organización para que pueda acceder a ellos utilizando teléfonos móviles, tabletas, etc. En este tutorial de Power BI , le mostraremos el enfoque paso a paso para conectarse con múltiples fuentes de datos, transformaciones de datos y crear informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, etc.
Power BI es una de las herramientas de Data Visualization más populares y una herramienta de Business Intelligence . Power BI es una colección de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software, que se utilizan para obtener datos de diferentes fuentes, transformar datos y producir excelentes informes.
Power BI también le permite publicarlos para su organización para que pueda acceder a ellos utilizando teléfonos móviles, tabletas, etc. En este tutorial de Power BI , le mostraremos el enfoque paso a paso para conectarse con múltiples fuentes de datos, transformaciones de datos y crear informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, etc.
14 horas
Descripción General
Objetivo:
Ayudando a analistas técnicos y diseñadores a entender cómo pasar por la implementación de software de los requisitos, asegurando la trazabilidad entre las especificaciones del negocio y el código del software.
Este curso de 2 días tiene como objetivo ayudar a los analistas técnicos y diseñadores en el diseño de especificaciones descritas por los analistas de negocio. Después de la transformación en representaciones de componentes de software, los componentes del sistema resultantes rastrean los requisitos del sistema hacia las estructuras de componentes de software.
Finalmente, estas especificaciones técnicas se implementan en código de software y se prueban a base de componentes. Los componentes de software resultantes proporcionan un buen nivel de reactividad a los cambios, ya que permiten rastrear por separado hacia el nivel de implementación los comportamientos del sistema capa por capa (desde las interfaces de usuario hasta la capa de objetos de negocio a través de los componentes de aplicación donde se almacenan las opciones de uso de los actores.
Ayudando a analistas técnicos y diseñadores a entender cómo pasar por la implementación de software de los requisitos, asegurando la trazabilidad entre las especificaciones del negocio y el código del software.
Este curso de 2 días tiene como objetivo ayudar a los analistas técnicos y diseñadores en el diseño de especificaciones descritas por los analistas de negocio. Después de la transformación en representaciones de componentes de software, los componentes del sistema resultantes rastrean los requisitos del sistema hacia las estructuras de componentes de software.
Finalmente, estas especificaciones técnicas se implementan en código de software y se prueban a base de componentes. Los componentes de software resultantes proporcionan un buen nivel de reactividad a los cambios, ya que permiten rastrear por separado hacia el nivel de implementación los comportamientos del sistema capa por capa (desde las interfaces de usuario hasta la capa de objetos de negocio a través de los componentes de aplicación donde se almacenan las opciones de uso de los actores.
21 horas
Descripción General
El curso está dedicado a aquellos que deseen conocer un programa alternativo al paquete comercial de MATLAB. La capacitación de tres días proporciona información completa sobre cómo moverse por el entorno y cómo realizar el paquete OCTAVE para el análisis de datos y cálculos de ingeniería. Los destinatarios de la capacitación son principiantes, pero también aquellos que conocen el programa y desean sistematizar su conocimiento y mejorar sus habilidades. No se requiere conocimiento de otros lenguajes de programación, pero facilitará en gran medida la adquisición de conocimiento por parte de los estudiantes. El curso le mostrará cómo usar el programa en muchos ejemplos prácticos.
21 horas
Descripción General
Se estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, gran parte de ellos en forma de texto. Las publicaciones del blog, los tweets, los medios sociales y otras publicaciones digitales añaden continuamente a este creciente cuerpo de datos.
Este curso se centra en la extracción de información y significado de estos datos. Utilizando las bibliotecas de lenguaje y procesamiento de lenguaje natural (NLP), combinamos conceptos y técnicas de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística computacional para entender algorítmicamente el significado detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente.
Al final de este entrenamiento los participantes serán capaces de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) de fuentes dispares, a continuación, aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su significado.
Audiencia
Lingüistas y programadores
Formato del curso
Parte conferencia, discusión de la parte, práctica práctica pesada, pruebas ocasionales para calibrar la comprensión
Este curso se centra en la extracción de información y significado de estos datos. Utilizando las bibliotecas de lenguaje y procesamiento de lenguaje natural (NLP), combinamos conceptos y técnicas de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística computacional para entender algorítmicamente el significado detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente.
Al final de este entrenamiento los participantes serán capaces de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) de fuentes dispares, a continuación, aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su significado.
Audiencia
Lingüistas y programadores
Formato del curso
Parte conferencia, discusión de la parte, práctica práctica pesada, pruebas ocasionales para calibrar la comprensión
21 horas
Descripción General
Nagios XI es un servidor empresarial y un software de monitoreo de red.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo configurar y operar Nagios XI a medida que avanzan en el proceso de administración de servidores Linux y Windows en una serie de ejercicios prácticos de laboratorio en vivo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Nagios XI
- Monitoree máquinas Windows y Linux
- Monitorear dispositivos de red
- Realice tareas administrativas, incluidas copias de seguridad, restauración y programación del tiempo de inactividad de Nagios XI
Audiencia
- Administradores del sistema
Formato del curso
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo configurar y operar Nagios XI a medida que avanzan en el proceso de administración de servidores Linux y Windows en una serie de ejercicios prácticos de laboratorio en vivo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Nagios XI
- Monitoree máquinas Windows y Linux
- Monitorear dispositivos de red
- Realice tareas administrativas, incluidas copias de seguridad, restauración y programación del tiempo de inactividad de Nagios XI
Audiencia
- Administradores del sistema
Formato del curso
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
21 horas
Descripción General
Este curso cubre la instalación, planificación y configuración de Nagios Core
El nivel de este curso es Intermedio
El nivel de este curso es Intermedio
35 horas
Descripción General
El curso de 5 días demuestra a través de la práctica práctica los fundamentos de Nagios .
7 horas
Descripción General
Munin es una herramienta de monitoreo de código abierto que ayuda a los administradores del sistema a monitorear recursos como servidores, estaciones de trabajo, redes, SANs, aplicaciones, dispositivos de red, etc. Muestra las tendencias de los recursos y proporciona información sobre preguntas como "lo que acaba de matar a nuestro ¿actuación?" Incluye herramientas de visualización y está disponible en varios sabores de Linux y FreeBSD.
Audiencia
- Administradores del sistema
- Administradores de red
- Ingenieros de redes
- Administradores de TI
- Administradores de TI
Formato del curso
- Fuerte énfasis en práctica práctica. La mayoría de los conceptos se aprenden a través de muestras, ejercicios y desarrollo práctico.
Audiencia
- Administradores del sistema
- Administradores de red
- Ingenieros de redes
- Administradores de TI
- Administradores de TI
Formato del curso
- Fuerte énfasis en práctica práctica. La mayoría de los conceptos se aprenden a través de muestras, ejercicios y desarrollo práctico.
21 horas
Descripción General
El desarrollo basado en modelos (MBD) es una metodología de desarrollo de software que permite el desarrollo más rápido y más rentable de sistemas dinámicos, como sistemas de control, procesamiento de señales y sistemas de comunicación. Se basa en el modelado gráfico en lugar de la programación tradicional basada en texto.
En este curso dirigido por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar las metodologías de MBD para reducir los costos de desarrollo y acelerar el tiempo de lanzamiento al mercado de sus productos de software integrados.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Seleccione y utilice las herramientas adecuadas para implementar MBD.
- Use MBD para llevar a cabo un desarrollo rápido en las primeras etapas de su proyecto de software integrado.
- Acorte el lanzamiento de su software integrado en el mercado.
Audiencia
- Ingenieros de sistemas integrados
- Desarrolladores y programadores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
21 horas
Descripción General
Microsoft Power BI es un paquete de software gratuito como servicio (SaaS) para analizar datos y compartir conocimientos. Los paneles de Power BI brindan una vista de 360 grados de las métricas más importantes en un solo lugar, actualizadas en tiempo real y disponibles en todos sus dispositivos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Microsoft Power Bi para analizar y visualizar datos utilizando una serie de conjuntos de datos de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Cree cuadros de mando visualmente atractivos que brinden información valiosa sobre los datos
- Obtener e integrar datos de múltiples fuentes de datos
- Crea y comparte visualizaciones con los miembros del equipo
- Ajuste los datos con Power BI Desktop
Audiencia
- Gerentes de negocios
- Analista de negocios
- Analistas de datos
- Equipos de Business Intelligence (BI) y Data Warehouse (DW)
- Desarrolladores de informes
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Microsoft Power Bi para analizar y visualizar datos utilizando una serie de conjuntos de datos de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Cree cuadros de mando visualmente atractivos que brinden información valiosa sobre los datos
- Obtener e integrar datos de múltiples fuentes de datos
- Crea y comparte visualizaciones con los miembros del equipo
- Ajuste los datos con Power BI Desktop
Audiencia
- Gerentes de negocios
- Analista de negocios
- Analistas de datos
- Equipos de Business Intelligence (BI) y Data Warehouse (DW)
- Desarrolladores de informes
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 horas
Descripción General
El análisis prescriptivo es una rama del análisis empresarial, junto con análisis descriptivos y predictivos. Utiliza modelos predictivos para sugerir acciones a tomar para obtener resultados óptimos, confiando en la optimización y las técnicas basadas en reglas como base para la toma de decisiones.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Matlab para llevar a cabo análisis prescriptivos en un conjunto de datos de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos clave y los marcos utilizados en el análisis prescriptivo
- Use MATLAB y sus cajas de herramientas para adquirir, limpiar y explorar datos
- Utilice técnicas basadas en reglas que incluyan motores de inferencia, cuadros de mando y árboles de decisión para tomar decisiones basadas en diferentes escenarios empresariales
- Utilice la simulación de Monte Carlo para analizar las incertidumbres y garantizar la toma de decisiones sensatas
- Desplegar modelos predictivos y prescriptivos para sistemas empresariales
Audiencia
- Analistas comerciales
- Planificadores de operaciones
- Gerentes funcionales
- Miembros del equipo de BI (Business Intelligence)
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Matlab para llevar a cabo análisis prescriptivos en un conjunto de datos de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos clave y los marcos utilizados en el análisis prescriptivo
- Use MATLAB y sus cajas de herramientas para adquirir, limpiar y explorar datos
- Utilice técnicas basadas en reglas que incluyan motores de inferencia, cuadros de mando y árboles de decisión para tomar decisiones basadas en diferentes escenarios empresariales
- Utilice la simulación de Monte Carlo para analizar las incertidumbres y garantizar la toma de decisiones sensatas
- Desplegar modelos predictivos y prescriptivos para sistemas empresariales
Audiencia
- Analistas comerciales
- Planificadores de operaciones
- Gerentes funcionales
- Miembros del equipo de BI (Business Intelligence)
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
35 horas
Descripción General
En la primera parte de esta capacitación, cubrimos los fundamentos de MATLAB y su función como lenguaje y plataforma. Se incluye en esta discusión una introducción a la sintaxis, arreglos y matrices de MATLAB, visualización de datos, desarrollo de guiones y principios orientados a objetos.
En la segunda parte, demostramos cómo usar MATLAB para minería de datos, aprendizaje automático y análisis predictivo. Para proporcionar a los participantes una perspectiva clara y práctica del enfoque y el poder de MATLAB, hacemos comparaciones entre el uso de MATLAB y el uso de otras herramientas como hojas de cálculo, C, C ++ y Visual Basic.
En la tercera parte de la capacitación, los participantes aprenden a optimizar su trabajo al automatizar el procesamiento de datos y la generación de informes.
A lo largo del curso, los participantes pondrán en práctica las ideas aprendidas a través de ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio. Al final de la capacitación, los participantes tendrán un conocimiento completo de las capacidades de MATLAB y podrán emplearlo para resolver problemas de ciencia de datos del mundo real, así como para optimizar su trabajo a través de la automatización.
Las evaluaciones se llevarán a cabo durante todo el curso para medir el progreso.
Formato del curso
- El curso incluye ejercicios teóricos y prácticos, incluidas discusiones de casos, inspección de código de muestra e implementación práctica.
Nota
- Las sesiones de práctica se basarán en plantillas de informes de datos de muestra previamente organizadas. Si tiene requisitos específicos, contáctenos para hacer arreglos.
En la segunda parte, demostramos cómo usar MATLAB para minería de datos, aprendizaje automático y análisis predictivo. Para proporcionar a los participantes una perspectiva clara y práctica del enfoque y el poder de MATLAB, hacemos comparaciones entre el uso de MATLAB y el uso de otras herramientas como hojas de cálculo, C, C ++ y Visual Basic.
En la tercera parte de la capacitación, los participantes aprenden a optimizar su trabajo al automatizar el procesamiento de datos y la generación de informes.
A lo largo del curso, los participantes pondrán en práctica las ideas aprendidas a través de ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio. Al final de la capacitación, los participantes tendrán un conocimiento completo de las capacidades de MATLAB y podrán emplearlo para resolver problemas de ciencia de datos del mundo real, así como para optimizar su trabajo a través de la automatización.
Las evaluaciones se llevarán a cabo durante todo el curso para medir el progreso.
Formato del curso
- El curso incluye ejercicios teóricos y prácticos, incluidas discusiones de casos, inspección de código de muestra e implementación práctica.
Nota
- Las sesiones de práctica se basarán en plantillas de informes de datos de muestra previamente organizadas. Si tiene requisitos específicos, contáctenos para hacer arreglos.
14 horas
Descripción General
Magellan es un motor de ejecución distribuida de código abierto para el análisis geoespacial en big data. Implementado sobre Apache Spark, amplía Spark SQL y proporciona una abstracción relacional para el análisis geoespacial.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos y enfoques para implementar el análisis geospacial y guía a los participantes a través de la creación de una aplicación de análisis predictivo utilizando Magellan en Spark.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Consultar, analizar y unir datos geoespaciales de manera eficiente a escala
- Implementar datos geoespaciales en inteligencia empresarial y aplicaciones de análisis predictivo
- Utilice el contexto espacial para ampliar las capacidades de dispositivos móviles, sensores, registros y dispositivos portátiles
Audiencia
- Desarrolladores de aplicaciones
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos y enfoques para implementar el análisis geospacial y guía a los participantes a través de la creación de una aplicación de análisis predictivo utilizando Magellan en Spark.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Consultar, analizar y unir datos geoespaciales de manera eficiente a escala
- Implementar datos geoespaciales en inteligencia empresarial y aplicaciones de análisis predictivo
- Utilice el contexto espacial para ampliar las capacidades de dispositivos móviles, sensores, registros y dispositivos portátiles
Audiencia
- Desarrolladores de aplicaciones
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 horas
Descripción General
Apache Kylin es un motor de análisis extremo y distribuido para Big Data.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Apache Kylin para configurar un depósito de datos en tiempo real.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Consume datos de transmisión en tiempo real usando Kylin
- Utilice las potentes funciones de Apache Kylin, incluido el soporte del esquema de copos de nieve, una rica interfaz de SQL, cubicación de chispa y latencia de consulta de segundo plano
Nota
- Usamos la última versión de Kylin (al momento de escribir esto, Apache Kylin v2.0)
Audiencia
- Grandes ingenieros de datos
- Analistas de Big Data
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Apache Kylin para configurar un depósito de datos en tiempo real.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Consume datos de transmisión en tiempo real usando Kylin
- Utilice las potentes funciones de Apache Kylin, incluido el soporte del esquema de copos de nieve, una rica interfaz de SQL, cubicación de chispa y latencia de consulta de segundo plano
Nota
- Usamos la última versión de Kylin (al momento de escribir esto, Apache Kylin v2.0)
Audiencia
- Grandes ingenieros de datos
- Analistas de Big Data
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 horas
Descripción General
KNIME is an open source data analytical software for integrating machine learning and data mining through data pipelines. With Python and R, users are able to extend KNIME in its capabilities for data analytics and machine learning.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in Python and R for KNIME.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Implement end to end data science projects.
- Make data driven decisions for operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in Python and R for KNIME.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Implement end to end data science projects.
- Make data driven decisions for operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
35 horas
Descripción General
KNIME is a free and open-source data analytics, reporting and integration platform. KNIME integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining concept. A graphical user interface and use of JDBC allows assembly of nodes blending different data sources, including preprocessing (ETL: Extraction, Transformation, Loading), for modeling, data analysis and visualization without, or with only minimal, programming. To some extent as advanced analytics tool KNIME can be considered as a SAS alternative.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
21 horas
Descripción General
KNIME Analytics Platform es una opción de código abierto líder para la innovación basada en datos, que le ayuda a descubrir el potencial oculto en sus datos, extraer nuevas ideas o predecir nuevos futuros. Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos para ejecutar, una amplia gama de herramientas integradas y la más amplia variedad de algoritmos avanzados disponibles, KNIME Analytics Platform es la caja de herramientas perfecta para cualquier científico de datos y analista de negocios.
Este curso para KNIME Analytics Platform es una oportunidad ideal para que los principiantes, usuarios avanzados y expertos de KNIME se presenten a KNIME , aprendan cómo usarlo de manera más efectiva y cómo crear informes claros y completos basados en los flujos de trabajo de KNIME
Este curso para KNIME Analytics Platform es una oportunidad ideal para que los principiantes, usuarios avanzados y expertos de KNIME se presenten a KNIME , aprendan cómo usarlo de manera más efectiva y cómo crear informes claros y completos basados en los flujos de trabajo de KNIME
14 horas
Descripción General
Este entrenamiento presenta Kibana a los usuarios de Elastic Search.
Kibana es una plataforma de análisis y visualización de código abierto diseñada para trabajar con Elasticsearch. Utiliza Kibana para buscar, ver e interactuar con los datos almacenados en los índices de Elasticsearch. Puede realizar fácilmente un análisis de datos avanzado y visualizar sus datos en una variedad de cuadros, tablas y mapas.
Kibana facilita la comprensión de grandes volúmenes de datos. Su interfaz simple basada en navegador le permite crear y compartir rápidamente paneles dinámicos que muestran los cambios en las consultas de Elasticsearch en tiempo real.
Kibana es una plataforma de análisis y visualización de código abierto diseñada para trabajar con Elasticsearch. Utiliza Kibana para buscar, ver e interactuar con los datos almacenados en los índices de Elasticsearch. Puede realizar fácilmente un análisis de datos avanzado y visualizar sus datos en una variedad de cuadros, tablas y mapas.
Kibana facilita la comprensión de grandes volúmenes de datos. Su interfaz simple basada en navegador le permite crear y compartir rápidamente paneles dinámicos que muestran los cambios en las consultas de Elasticsearch en tiempo real.
21 horas
Descripción General
El descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD) es el proceso de descubrir conocimiento útil de una colección de datos. Las aplicaciones de la vida real para esta técnica de minería de datos incluyen marketing, detección de fraude, telecomunicaciones y fabricación.
En este curso, presentamos los procesos involucrados en KDD y llevamos a cabo una serie de ejercicios para practicar la implementación de esos procesos.
Audiencia
- Analistas de datos o cualquier persona interesada en aprender a interpretar datos para resolver problemas
Formato del curso
- Después de una discusión teórica sobre KDD, el instructor presentará casos de la vida real que requieren la aplicación de KDD para resolver un problema. Los participantes prepararán, seleccionarán y limpiarán conjuntos de datos de muestra y utilizarán sus conocimientos previos sobre los datos para proponer soluciones basadas en los resultados de sus observaciones.
En este curso, presentamos los procesos involucrados en KDD y llevamos a cabo una serie de ejercicios para practicar la implementación de esos procesos.
Audiencia
- Analistas de datos o cualquier persona interesada en aprender a interpretar datos para resolver problemas
Formato del curso
- Después de una discusión teórica sobre KDD, el instructor presentará casos de la vida real que requieren la aplicación de KDD para resolver un problema. Los participantes prepararán, seleccionarán y limpiarán conjuntos de datos de muestra y utilizarán sus conocimientos previos sobre los datos para proponer soluciones basadas en los resultados de sus observaciones.
21 horas
Descripción General
kdb + es una base de datos en memoria, orientada a columnas yq es su lenguaje integrado e interpretado basado en vectores. En kdb +, las tablas son columnas de vectores yq se usa para realizar operaciones en los datos de la tabla como si fuera una lista. kdb + yq se utilizan comúnmente en el comercio de alta frecuencia y son populares entre las principales instituciones financieras, como Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear una aplicación de datos de series temporales utilizando kdb + yq.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender la diferencia entre una base de datos orientada a filas y una base de datos orientada a columnas
- Seleccionar datos, escribir guiones y crear funciones para llevar a cabo análisis avanzados
- Analizar datos de series de tiempo tales como datos de stock y de intercambio de productos
- Use las capacidades en memoria de kdb + para almacenar, analizar, procesar y recuperar grandes conjuntos de datos a alta velocidad
- Piense en funciones y datos en un nivel más alto que el enfoque de función estándar (argumentos) común en lenguajes no vectores
- Explore otras aplicaciones sensibles al tiempo para kdb +, que incluyen el comercio de energía, telecomunicaciones, datos de sensores, datos de registro y monitoreo de uso de la máquina y la red
Audiencia
- Desarrolladores
- Ingenieros de bases
- Científicos de datos
- Analistas de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear una aplicación de datos de series temporales utilizando kdb + yq.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender la diferencia entre una base de datos orientada a filas y una base de datos orientada a columnas
- Seleccionar datos, escribir guiones y crear funciones para llevar a cabo análisis avanzados
- Analizar datos de series de tiempo tales como datos de stock y de intercambio de productos
- Use las capacidades en memoria de kdb + para almacenar, analizar, procesar y recuperar grandes conjuntos de datos a alta velocidad
- Piense en funciones y datos en un nivel más alto que el enfoque de función estándar (argumentos) común en lenguajes no vectores
- Explore otras aplicaciones sensibles al tiempo para kdb +, que incluyen el comercio de energía, telecomunicaciones, datos de sensores, datos de registro y monitoreo de uso de la máquina y la red
Audiencia
- Desarrolladores
- Ingenieros de bases
- Científicos de datos
- Analistas de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 horas
Descripción General
JasperReports es una biblioteca de informes de código abierto que puede integrarse en cualquier aplicación Java. JasperReports Server es una aplicación web Java EE con capacidades avanzadas de generación de informes, incluida la programación y los permisos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a ver e interactuar con datos comerciales, así como a crear y diseñar informes y paneles que se pueden ver en teléfonos y tabletas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar y configurar un proyecto JasperSoft ETL
- Diseñar y ejecutar un trabajo de ETL
- Use iReport para generar gráficos, imágenes, subinformes y pestañas cruzadas
Audiencia
- Analistas de BI
- Desarrolladores de ETL
- Profesionales de bases
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a ver e interactuar con datos comerciales, así como a crear y diseñar informes y paneles que se pueden ver en teléfonos y tabletas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar y configurar un proyecto JasperSoft ETL
- Diseñar y ejecutar un trabajo de ETL
- Use iReport para generar gráficos, imágenes, subinformes y pestañas cruzadas
Audiencia
- Analistas de BI
- Desarrolladores de ETL
- Profesionales de bases
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
7 horas
Descripción General
Esta formación presencial dirigida por un instructor en Peru (presencial o a distancia) está dirigida a los gestores de contenidos que deseen optimizar y actualizar los contenidos de su empresa con IRIS.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Mejorar los informes de negocio utilizando IRISXtract.
- Utilizar IRISPowerscan para archivar documentos automáticamente.
- Procesar órdenes de compra, cuentas por pagar, automatizar la extracción de correo electrónico y mucho más con paquetes de soluciones.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Mejorar los informes de negocio utilizando IRISXtract.
- Utilizar IRISPowerscan para archivar documentos automáticamente.
- Procesar órdenes de compra, cuentas por pagar, automatizar la extracción de correo electrónico y mucho más con paquetes de soluciones.
14 horas
Descripción General
Pix4D is a photogrammetry software suite for drone mapping. With Pix4D, users can analyze image data and create 3D models, all from photographs processed by Pix4D.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at field ecologists and conservation managers who wish to land survey and drone map with Pix4D.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use end to end drone mapping processes and techniques.
- Achieve high surveying accuracy.
- Understand the fundamentals of global coordinate systems and GPS.
- Generate and analyze survey output with Pix4D's image processing software.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at field ecologists and conservation managers who wish to land survey and drone map with Pix4D.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use end to end drone mapping processes and techniques.
- Achieve high surveying accuracy.
- Understand the fundamentals of global coordinate systems and GPS.
- Generate and analyze survey output with Pix4D's image processing software.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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