Análisis de datos en vivo, dirigido por un instructor (análisis de datos o analítica de datos) los cursos de formación demuestran a través de la discusión y práctica los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el análisis de datos.
El entrenamiento de análisis de datos está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Peru o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Peru. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
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Testimonios
El método de contacto del aprendiz. El enfoque es bueno tanto para el grupo como para el individuo.
Marcin Szcześniak - Credit Agricole Bank P
Curso: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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Una gran dosis de ejercicio.
Piotr Kubiński
Curso: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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Prueba final que simula las preguntas del examen, donde intentamos como grupo resolver tareas basadas en el conocimiento adquirido durante el entrenamiento.
Dominik Łubiński
Curso: Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
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Me gustó sobre todo el conocimiento del Entrenador.
Sripal S
Curso: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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En general, disfruté la forma de pronunciar el discurso.
Bhaskar naidu
Curso: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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Realmente disfruté de la ayuda del entrenador.
Urszula Kuza
Curso: Tableau Advanced
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todos
Grześ
Curso: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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Ejemplos prácticos.
Przemysław Domański
Curso: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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Recibo respuestas sobre todas mis preguntas.
Natalia Gladii
Curso: Data Analytics With R
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Obtuve una buena visión general de los editores de procesos, las reglas de negocio y el panorama de herramientas de BPM S. Recomiendo encarecidamente el curso práctico BPM N para analistas de Business , incluso para analistas experimentados, con sus excelentes escenarios de procesos y práctica de modelado, ¡lo posicionará por encima del resto!
Anees Baig
Curso: BPMN 2.0 for Business Analysts
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Muy informativo y dio un buen resumen general del esquema del curso.
Matthew Steptoe
Curso: Contemporary Development Principles and Practices
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Disfruté todo el Día 1.
Peter Mahaffey
Curso: Contemporary Development Principles and Practices
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El hecho de que tenemos soluciones listas para problemas dados + que muestran una amplia gama de aplicaciones + aprobó un compendio de conocimiento.
Wojciech Michalak
Curso: Power BI
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Me gustaron los ejercicios ya que es la única forma de aprender, por repetición.
David Rushe
Curso: Tableau Advanced
Machine Translated
El entrenador tiene un conocimiento muy amplio, él puede transmitirlo. Involucra a los participantes a interactuar y resolver problemas que se encuentran juntos.
Nina Rokita
Curso: Power BI
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El capacitador estuvo en contacto constante con los destinatarios de la capacitación, ajustó el ritmo a nuestras necesidades y resolvió nuestros problemas de manera continua y respondió nuestras preguntas
Dominika Jaworska
Curso: Power BI
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Disfruté los ejercicios, la sala de entrenamiento, la cocina de té.
Alisher Khaydarov
Curso: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
Machine Translated
El ritmo y la progresión fueron perfectos para realmente entender las cosas rápidamente.
Stephen Brewell
Curso: BPMN 2.0 for Business Analysts
Machine Translated
Los ejemplos dados realmente me ayudaron a entender algunos conceptos. El capacitador se aseguró de que estuviéramos siguiendo todo el entrenamiento y no dudó en volver a un punto anterior de que había alguna duda. El capacitador adaptó la capacitación a nuestras necesidades, dando énfasis a los elementos que nos gustaría tener más detalles. Los ejercicios prácticos también fueron buenos.
Amanda Moscardini - Campinas Valley
Curso: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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Debra se aseguró de entender mis preguntas y responderlas con precisión. Las sugerencias sobre cómo diseñar diagramas bajo ciertas condiciones fueron realmente buenas. Me gustaría reforzar lo profesional y eficiente que Debra estuvo con nosotros.
Leandro Antonio
Curso: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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La capacitación fue muy consistente, aprendí muchas funcionalidades interesantes del programa.
Anna Klimczak
Curso: Power BI
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Ejercicios bien preparados, practicados y conocimiento del maestro
Sandra Przewdzing
Curso: Power BI
Machine Translated
Me gustan los ejercicios realizados.
Nour Assaf
Curso: Data Mining and Analysis
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El ejercicio práctico y la capacidad del entrenador para explicar temas complejos en términos simples.
youssef chamoun
Curso: Data Mining and Analysis
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La información brindada fue interesante y la mejor parte fue hacia el final cuando recibimos datos de Durex y trabajamos en datos con los que estamos familiarizados y realizamos operaciones para obtener resultados.
Jessica Chaar
Curso: Data Mining and Analysis
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Pensé que la información era interesante.
Allison May
Curso: Data Visualization
Machine Translated
Realmente aprecié que Jeff utilizara datos y ejemplos que fueran aplicables a los datos educativos. Lo hizo interesante e interactivo.
Carol Wells Bazzichi
Curso: Data Visualization
Machine Translated
Aprender sobre todos los tipos de gráficos y para qué se utilizan. Aprendiendo el valor del desorden. Aprendiendo sobre los métodos para mostrar datos de tiempo.
Susan Williams
Curso: Data Visualization
Machine Translated
Entrenador estaba entusiasmado.
Diane Lucas
Curso: Data Visualization
Machine Translated
Me gustó mucho el contenido / Instructor.
Craig Roberson
Curso: Data Visualization
Machine Translated
Soy un aprendiz práctico y esto fue algo que hizo mucho.
Lisa Comfort
Curso: Data Visualization
Machine Translated
Me gustaron los ejemplos.
Peter Coleman
Curso: Data Visualization
Machine Translated
En general, me beneficio de los ejemplos.
Peter Coleman
Curso: Data Visualization
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Disfruté los buenos ejemplos del mundo real, las revisiones de los informes existentes.
Ronald Parrish
Curso: Data Visualization
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Me gusta la forma en que Birol personalizó algunas partes de la capacitación para satisfacer mi rol como Analista de Business . De esta manera, pudo enfocarse en los temas que son importantes y no detenerse en temas que generalmente no utilizaré en mi trabajo. Enseña muy claro y se asegura de que entiendas un tema antes de pasar al siguiente. Puede decir que es un profesor experimentado y que conoce muy bien su materia, y sabe cómo analizar las necesidades de capacitación del alumno para cubrir de manera efectiva temas que son esenciales y relevantes. Esto hace que sus sesiones sean muy efectivas, ya que es flexible y justo en el blanco. Sus materiales son muy completos y hace un punto para seguir el plan de estudios pero haciéndolo más relevante para el estudiante. Aprecio que él conozca los estándares de la industria y pueda dar su opinión sobre lo que funciona. Nunca he aprendido tanto como lo hice en un curso de 2 días y vale la pena todo el tiempo y el esfuerzo. La capacitación aceleró mi aprendizaje de BPM N 2.0 y me dio los conceptos básicos y la confianza para comenzar a practicar la técnica en mi trabajo. Gracias Birol y NobleProg por una experiencia de aprendizaje maravillosa. Seguramente recomendaré el curso y el entrenador a futuros colegas.
Irma Irosido
Curso: BPMN 2.0 for Business Analysts
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Realmente me beneficié de la buena disposición del entrenador para compartir más.
Balaram Chandra Paul
Curso: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
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Realmente me beneficié de la interactividad y el entrenador dedicado.
Pierre Bruwier
Curso: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
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El entrenador tiene muchas anécdotas y puede mostrar contenido en conferencias simples sobre la vida
Katarzyna Gołda
Curso: Business Analysis
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El Sr. Bogdan es un gran especialista y sabe cómo pasar el conocimiento de una manera accesible. Él entiende y se da cuenta cuando la audiencia "se apaga".
Unit4 Polska sp. z o.o; ALTEN Polska Sp. z o.o.; UBS; Zerochaos Sp. z o.o.
Curso: Business Analysis
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Enfoque de entrenadores, humor y una forma interesante de conducir el entrenamiento y referirse a tu propia experiencia.
Zbigniew Grzeskow
Curso: Business Analysis
Machine Translated
Apertura, facilidad de conversación, atmósfera.
Lucyna Kowalczyk
Curso: Business Analysis
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estilo de conducción "hablador"
Tomasz Niziołek
Curso: Business Analysis
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Ofreciendo un alcance más profundo sobre Power BI más que cualquier otro instituto de capacitación con el que me encontré.
Mohammed Al Ameer
Curso: Power BI
Machine Translated
Rápido ritmo - buena interacción - entrenador claramente muy conocedor.
Curso: Business Process Analysis with UML and BPMN
Machine Translated
La información básica le permite iniciar el trabajo y la atención en la optimización de aproximación R
Robert Kaźmierczak
Curso: Microsoft Office Excel - moduł Business Intelligence
Machine Translated
Me gustó mucho la forma interactiva de aprender.
Luigi Loiacono
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Disfruté las hojas de Excel proporcionadas teniendo los ejercicios con ejemplos. Esto significaba que si Tamil se retrasaba ayudando a otras personas, podría seguir con las siguientes partes.
Luke Pontin
Curso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Aprendiendo a usar excel correctamente
Torin Mitchell
Curso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
La forma en que el capacitador hizo que los temas complejos fueran fáciles de entender.
Adam Drewry
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Fue un entrenamiento muy práctico, me gustaron los ejercicios prácticos.
Proximus
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Rápido ritmo - buena interacción - entrenador claramente muy conocedor.
Curso: Business Process Analysis with UML and BPMN
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Algunos de nuestros clientes
Programas de los cursos Análisis de los datos
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
21 horas
dbt (herramienta de creación de datos) es una herramienta de interfaz de línea de comandos (CLI) de código abierto que se utiliza para administrar y transformar datos en almacenes de datos basados en SQL. dbt Cloud es la versión alojada en la nube de la herramienta dbt que proporciona una interfaz fácil de usar para administrar e implementar proyectos dbt.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a ingenieros de datos, analistas y científicos de nivel principiante que desean comprender cómo usar dbt Cloud para administrar sus proyectos de almacenamiento y transformación de datos en la nube.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Cree y administre proyectos en dbt Cloud. Utilice la interfaz de dbt Cloud para programar y ejecutar transformaciones de datos. Colaborar en proyectos con los miembros del equipo. Implemente sus proyectos dbt en producción. Depurar y solucionar problemas de proyectos dbt.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
14 horas
AWS Glue es un servicio sin servidor para la integración de datos de múltiples fuentes que permite a los usuarios descubrir, preparar, mover, integrar y analizar datos fácilmente.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o en el sitio) está dirigida a ingenieros y analistas de datos que deseen obtener conocimientos de nivel principiante a intermedio sobre el uso de AWS Glue para configurar una canalización de datos.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de AWS Glue. Configure una canalización de AWS Glue. Configure rastreadores y trabajos de AWS Glue. Aprenda a utilizar las transformaciones de AWS Glue.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
35 horas
El análisis de datos es la ciencia de analizar datos sin procesar para obtener información y tendencias. Tableau es una herramienta líder de inteligencia empresarial y visualización de datos, mientras que SQL es el lenguaje más utilizado para consultar bases de datos. Junto con dos de los lenguajes de programación más populares para la ciencia de datos, Python y R, Tableau y SQL brindan una solución sólida e integral que puede ayudar a visualizar y analizar datos de manera efectiva.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender a usar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Realice análisis de datos utilizando Python, R y SQL. Cree conocimientos a través de la visualización de datos con Tableau. Tome decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
21 horas
IBM Planning Analytics con tecnología de TM1 es una herramienta de software de procesamiento analítico en línea (OLAP). Es un entorno cliente-servidor que proporciona análisis de datos que se almacenan en una base de datos.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o en el sitio) está dirigida a analistas que deseen utilizar TM1 para analizar y personalizar informes y plantillas para datos en una base de datos.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Aprenda a analizar datos utilizando IBM Planning Analytics. Cree vistas personalizadas de los datos en una base de datos. Cree informes y formularios que se comuniquen con TM1.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
14 horas
This instructor-led, live training in Peru (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
14 horas
Sisense es una Business Intelligence herramienta que brinda soluciones fáciles de usar para administrar, visualizar y modificar múltiples conjuntos de datos grandes de manera rápida y eficiente.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores y administradores de sistemas que deseen aprender y usar Sisense para la manipulación y visualización de big data.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Aprende los conceptos fundamentales de Sisense y cómo funciona. Cree un panel de Sisense para visualizar big data y ejecutar decisiones comerciales basadas en datos. Combine y administre datos de múltiples fuentes. Utilice Sisense para una rápida manipulación y visualización de datos.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
14 horas
Tableau Server es una plataforma de administración de datos en línea que proporciona herramientas para hospedar y administrar Tableau fuentes de datos, libros, informes y paneles desde un escritorio Tableau.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o en el sitio) está dirigida a arquitectos de datos de nivel intermedio a avanzado que desean aprender habilidades para instalar, configurar, administrar y mantener un servidor Tableau.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
-
Tener una comprensión profunda de la arquitectura del servidor Tableau.
Comprender Tableau los procesos y funciones del servidor.
Usuario Tableau Servidor para automatizar tareas.
Configure y administre el servidor Tableau.
Configure Tableau Server para alta disponibilidad y escalabilidad.
-
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
-
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14 horas
OrgPlus es un software de organigrama basado en la nube diseñado para crear y administrar gráficos jerárquicos con herramientas sofisticadas de formato, dibujo, visualización y otras funciones de administración de datos.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a profesionales de negocios que desean aprender habilidades de nivel intermedio para administrar organigramas usando OrgPlus 6.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Maneje grandes conjuntos de datos con sofisticadas herramientas de formato. Cree informes y directorios de visualización de datos. Utilice las funciones de impresión, exportación y publicación de OrgPlus. Navegue por gráficos complejos con facilidad.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
14 horas
AWS QuickSight es un servicio de análisis empresarial de Amazon. Proporciona herramientas para crear visualización de datos, realizar análisis ad hoc y obtener información comercial de diferentes fuentes de datos.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a analistas de datos o cualquier persona que desee utilizar AWS QuickSight análisis y visualización de datos.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos básicos de AWS QuickSight. Use AWS QuickSight para crear análisis de datos, informes e información. Utilice AWS para crear relaciones entre los datos para un análisis mejorado. Aprenda diferentes tipos de visualizaciones para comprender los datos.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
14 horas
Python es el lenguaje de programación más popular para la ciencia de datos y el aprendizaje de máquina. SQL es la herramienta más comúnmente utilizada para la gestión de datos, mientras que Tableau es una herramienta líder de inteligencia empresarial y visualización de datos. La combinación SQL, Python, y Tableau proporciona una solución potente, de fin a fin para el análisis de datos.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a científicos y desarrolladores de datos que desean utilizar y integrar SQL, Python, y Tableau para realizar análisis de datos complejos, procesamiento y visualización.
Al final de este curso, los participantes podrán:
-
Establecer el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python, y Tableau.
Comprender los conceptos clave de la integración de software (data, servidores, clientes, APIs, puntos finales, etc.)
Tenga un refresco en los fundamentos de Python y SQL.
Performan técnicas de pre-procesamiento de datos en Python.
Aprende cómo conectar Python y SQL para el análisis de datos.
Crea visualizaciones de datos y gráficos con Tableau.
-
Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
21 horas
Microsoft Power BI es una plataforma de inteligencia empresarial para transformar, analizar, visualizar y presentar datos. Data Analysis Expressions (DAX) es un lenguaje de fórmulas que permite a los usuarios crear cálculos y expresiones personalizados en Power BI para analizar datos y obtener información.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a analistas de negocios, analistas de datos y desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los fundamentos de DAX en Power BI.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Tener una comprensión integral de Data Analysis Expressiones (DAX) en Power BI. Cree cálculos y expresiones personalizados en Power BI para analizar datos y obtener información. Aprenda las mejores prácticas para optimizar el rendimiento de DAX.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
14 horas
MicroStrategy es una plataforma de inteligencia comercial (BI) que proporciona herramientas para crear visualizaciones, paneles interactivos, informes automatizados, etc. Ofrece un conjunto de herramientas de desarrollo, como SDK, para personalizar e integrar MicroStrategy análisis con otras aplicaciones.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a arquitectos de nivel principiante a avanzado MicroStrategy que deseen desarrollar esquemas, administrar cambios y usar herramientas de modelado para administrar el ciclo de desarrollo de MicroStrategy aplicaciones.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender completamente los conceptos y la arquitectura del almacenamiento de datos. Comprender cómo usar análisis, objetos de escritorio y esquemas. Cree y mantenga MicroStrategy proyectos.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
14 horas
Alteryx es una plataforma de análisis de datos de autoservicio. Proporciona herramientas para que los usuarios preparen, conformen y analicen rápidamente datos de cualquier fuente.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a científicos y analistas de datos que deseen aprender a usar cada herramienta en la paleta de herramientas del desarrollador en Alteryx Designer.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Aprende a usar y configurar todas las herramientas en la pestaña de desarrollador. Diseñe flujos de trabajo eficientes en Alteryx utilizando las herramientas dinámicas, de validación y de prueba. Aprenda a usar las herramientas API para descargar y analizar datos web. Use Alteryx herramientas de secuencias de comandos, incluidas Python y R.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
7 horas
Mixpanel es una solución de análisis que proporciona análisis detallados de productos y usuarios para web y dispositivos móviles.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a analistas de datos que deseen realizar análisis de productos y usuarios utilizando Mixpanel.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Aprenda a usar Mixpanel como una herramienta de análisis web. Comprender los Mixpanel conceptos e implementación. Comprender e interpretar datos de eventos.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
14 horas
Matomo es un software de análisis web de código abierto que proporciona informes estadísticos sobre datos basados en el uso y las actividades del sitio web.Esta capacitación en vivo (en el sitio o remota) dirigida por un instructor está dirigida a analistas que desean usar Matomo para realizar tareas de análisis web, como generar un informe detallado sobre el uso de un sitio web.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprenda cómo funciona Matomo en el análisis de datos web. Aprenda cómo se recopilan y rastrean los datos con Matomo. Comprender e interpretar Matomo informes.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
7 horas
Datadog es una plataforma de monitoreo para aplicaciones basadas en la nube que proporciona herramientas para monitorear servidores y bases de datos. Ayuda a determinar las métricas de rendimiento y realizar el monitoreo de eventos para la infraestructura y los servicios basados en la nube.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean aprender cómo funciona Datadog en servidores de monitoreo, bases de datos y aplicaciones y servicios basados en la nube.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Aprenda y comprenda cómo funciona la herramienta de monitoreo Datadog. Comprender los conceptos y características principales de Datadog. Configure Datadog para la supervisión de la infraestructura y la gestión de cuentas. Utilice el monitoreo de rendimiento de aplicaciones (APM) de Datadog y la creación de perfiles continuos.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
14 horas
This instructor-led, live training in Peru (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to set up, deploy, and manage data analytics solutions using Databricks.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Databricks.
- Understand how Databricks and Apache Spark work together.
- Learn how to load and transform data in Databricks.
14 horas
IBM SPSS Modeler es un software utilizado para minería de datos y análisis de texto. Ofrece un conjunto de herramientas de minería de datos que pueden construir modelos predictivos y realizar tareas de análisis de datos.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a analistas de datos o a cualquiera que desee utilizar SPSS Modeler para realizar actividades de minería de datos.
Al final de este curso, los participantes podrán:
-
Comprender los fundamentos de la minería de datos.
Aprende cómo importar y evaluar la calidad de los datos con el Modeler.
Desarrollar, implementar y evaluar de manera eficiente los modelos de datos.
-
Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
35 horas
Los participantes que completen esta capacitación en vivo dirigida por un instructor obtendrán una comprensión práctica del mundo real de Big Data y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas. Los participantes tendrán la oportunidad de poner en práctica este conocimiento a través de ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor constituyen un componente importante de la clase. El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Big Data , luego avanza hacia los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el Data Analysis . Finalmente, se discuten las herramientas e infraestructura que permiten a los Big Data de almacenamiento, procesamiento distribuido, y Scala bilidad. Formato del curso
- Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica e implementación, citas ocasionales para medir el progreso.
21 horas
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
14 horas
Elasticsearch es un motor de búsqueda distribuido de código abierto. Se usa comúnmente junto con Logstash ( Logstash de recopilación de datos y análisis de registros) y Kibana (plataforma de análisis y visualización) para formar la "pila ELK". Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor está dirigida a desarrolladores de software que desean crear soluciones de búsqueda y análisis utilizando Elasticsearch . La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura Elasticsearch , incluido su modelo distribuido y la API de búsqueda. Esto es seguido por una explicación de la funcionalidad de Elasticsearch y cómo integrarla mejor en una aplicación existente. Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la capacitación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben comentarios sobre su implementación y progreso.
- Gran énfasis en la práctica en vivo. La mayoría de los conceptos se aprenden a través de muestras, ejercicios y desarrollo práctico.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
7 horas
This course covers how to use Hive SQL language (AKA: Hive HQL, SQL on Hive, HiveQL) for people who extract data from Hive
35 horas
En la primera parte de esta capacitación, cubrimos los fundamentos de MATLAB y su función como lenguaje y plataforma. En esta discusión se incluye una introducción a la sintaxis, matrices y matrices de MATLAB , visualización de datos, desarrollo de scripts y principios orientados a objetos. En la segunda parte, demostramos cómo usar MATLAB para minería de datos, aprendizaje automático y análisis predictivo. Para proporcionar a los participantes una perspectiva clara y práctica del enfoque y el poder de MATLAB , hacemos comparaciones entre el uso de MATLAB y el uso de otras herramientas como hojas de cálculo, C, C++ y Visual Basic. En la tercera parte de la capacitación, los participantes aprenden cómo optimizar su trabajo mediante la automatización de su procesamiento de datos y generación de informes. A lo largo del curso, los participantes pondrán en práctica las ideas aprendidas a través de ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio. Al final de la capacitación, los participantes tendrán un conocimiento profundo de las capacidades de MATLAB y podrán emplearlo para resolver problemas de ciencia de datos del mundo real, así como para racionalizar su trabajo a través de la automatización. Se realizarán evaluaciones a lo largo del curso para medir el progreso. Formato del curso
- El curso incluye ejercicios teóricos y prácticos, que incluyen discusiones de casos, inspección de código de muestra e implementación práctica.
- Las sesiones de práctica se basarán en plantillas de informes de datos de muestra previamente organizadas. Si tiene requisitos específicos, contáctenos para organizarlo.
14 horas
Audiencia Analistas, investigadores, científicos, graduados y estudiantes y cualquier persona interesada en aprender cómo facilitar el análisis estadístico en Microsoft Excel . Objetivos del Curso Este curso ayudará a mejorar su familiaridad con Excel y las estadísticas y, como resultado, aumentará la eficacia y la eficiencia de su trabajo o investigación. Este curso describe cómo usar el Paquete de herramientas de análisis en Microsoft Excel , las funciones estadísticas y cómo realizar procedimientos estadísticos básicos. Explicará qué son las limitaciones de Excel y cómo superarlas.
35 horas
Los participantes que completen esta capacitación obtendrán una comprensión práctica del mundo real de Data Science y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas Los participantes tendrán la oportunidad de poner este conocimiento en práctica a través de ejercicios manuales La interacción grupal y la retroalimentación del instructor conforman un componente importante de la clase El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Data Science, luego avanza hacia las herramientas y metodologías utilizadas en Data Science Audiencia Desarrolladores Analistas técnicos Consultores de TI Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos .
7 horas
Microsoft Excel es el software de análisis, informes y estrategia de negocios más popular del mundo. Power BI es una herramienta de inteligencia empresarial para visualizar datos en el nivel operativo de la empresa. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a analistas de datos que desean aprender técnicas para preparar datos en Excel y luego visualizarlos en Power BI . Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los principios del análisis de datos, los objetivos del análisis de datos y los enfoques para el análisis de datos.
- Use fórmulas DAX en Power BI para cálculos complejos.
- Cree y use visualizaciones y gráficos para casos de análisis particulares.
- Importación con Power View para pasar de Excel basado Power BI a independientes Power BI .
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
42 horas
El análisis de datos es una herramienta crucial en los negocios de hoy. Nos enfocaremos en el desarrollo de habilidades para el práctico análisis de datos. El objetivo es ayudar a los delegados a dar respuestas basadas en evidencia a preguntas:
¿Lo que ha sucedido?
- procesamiento y análisis de datos
- produciendo visualizaciones informativas de datos
- pronosticando el rendimiento futuro
- evaluar pronósticos
- convirtiendo los datos en decisiones comerciales basadas en la evidencia
- optimizando procesos
14 horas
Pandas es un paquete de Python que proporciona estructuras de datos para trabajar con datos estructurados (tabulares, multidimensionales, potencialmente heterogéneos) y series de tiempo .
21 horas
Se estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, gran parte en forma de texto. Las publicaciones de blog, los tweets, las redes sociales y otras publicaciones digitales se suman continuamente a este creciente cuerpo de datos. Este curso en vivo dirigido por un instructor se centra en extraer información y significado de estos datos. Utilizando las bibliotecas de Natural Language Processing (NLP) y R Language Natural Language Processing (NLP) , combinamos conceptos y técnicas de informática, inteligencia artificial y lingüística computacional para comprender algorítmicamente el significado detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente. Al final de esta capacitación, los participantes podrán preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) de fuentes dispares, luego aplicar los algoritmos correctos para analizar e informar sobre su importancia.
- Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para evaluar la comprensión
14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a profesionales de recursos humanos y especialistas en reclutamiento que desean utilizar métodos analíticos para mejorar el desempeño organizacional. Este curso cubre enfoques cualitativos y cuantitativos, empíricos y estadísticos. Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Last Updated:
Próximos Cursos Análisis de los datos
Tableau Prep Builder
2023-06-11 09:30
21 horas
Tableau Fundamentals to Advanced
2023-06-25 09:30
28 horas
Data Analysis with SQL, Python, and Tableau
2023-07-09 09:30
14 horas
Tableau Fundamentals to Advanced
2023-07-23 09:30
28 horas
Data Analysis with SQL, Python, and Tableau
2023-08-06 09:30
14 horas
Tableau Prep Builder
2023-08-20 09:30
21 horas
Data Visualization for Nonprofit using Tableau Public
2023-09-03 09:30
21 horas
Consultoría
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