
Los cursos de capacitación de visualización de datos en vivo, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la discusión y práctica las destrezas, estrategias, herramientas y enfoques para visualizar y reportar datos para diferentes audiencias. Los estudios de caso también son analizados y discutidos para ejemplificar cómo las soluciones de visualización de datos se están aplicando en el mundo real para derivar el significado de datos y responder preguntas cruciales..
El entrenamiento de visualización de datos está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Peru o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Peru. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
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Testimonios
Lo dinámico que es
Isidoro Gutierrez Hernandez - Edenred Mexico
Curso: ELK: ElasticSearch, Logstash y Kibana para administradores
Un curso interesante.
Luis Miguel Silva - Acuntia SAU VAT: A80644081
Curso: Kibana: Essentials
Proceso de ingesta, operaciones, mappings y analyzers
Acuntia SAU VAT: A80644081
Curso: Kibana: Essentials
Las prácticas.
Acuntia S.A.U.
Curso: Kibana: Essentials
Me gustó que todo lo que vimos a nivel teórico pudimos verlo también a nivel práctico y además repitiendo diferentes ejemplos para que quedase mucho más claro.
Acuntia S.A.U.
Curso: Kibana: Essentials
La parte práctica a la hora de crear visualizaciones y dashboards
Acuntia S.A.U.
Curso: Kibana: Essentials
La voluntad por parte del locutor a explicar y que uno entendiera todo.
Jorge Andres Silva Cisternas - Industria De Conjuntos Mecanicos Aconcag
Curso: Advanced Analytics with TIBCO Spotfire
Conocer con mayor profundidad la aplicación
LUIS IGNACIO GÓMEZ SAZO - Industria De Conjuntos Mecanicos Aconcag
Curso: Advanced Analytics with TIBCO Spotfire
la dinamica del curso y el poder estar realizando ejercicios en conjunto con el instructor para asi saber en que nos equivocábamos o donde había algún problema.
Industria De Conjuntos Mecanicos Aconcag
Curso: Advanced Analytics with TIBCO Spotfire
Me gusta la didáctica, con la ayuda de capacitador podemos enfocarnos en realizar mejor nuestro trabajo y manejar los datos de una manera profesional.
Paul Jacome Freund - PLUSPETROL ECUADOR B.V.
Curso: Power BI Dashboards
Descubrir las diferentes aplicaciones que puede tener el programa y lo útil que puede ser en análisis de data relacionada a mi trabajo.
KEVIN BERRU SAVERIO - PLUSPETROL ECUADOR B.V.
Curso: Power BI Dashboards
Usar el cruce de información de bases de datos y graficar inmediatamente mejorando el tiempo de comprensión y análisis de la información.
Wilson Flores Gavilanez - PLUSPETROL ECUADOR B.V.
Curso: Power BI Dashboards
La distribución de temas del curso
DAVID HERRERA - PLUSPETROL ECUADOR B.V.
Curso: Power BI Dashboards
Pensé que la información era interesante.
Allison May
Curso: Data Visualization
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Realmente aprecié que Jeff utilizara datos y ejemplos que fueran aplicables a los datos educativos. Lo hizo interesante e interactivo.
Carol Wells Bazzichi
Curso: Data Visualization
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Aprender sobre todos los tipos de gráficos y para qué se utilizan. Aprendiendo el valor del desorden. Aprendiendo sobre los métodos para mostrar datos de tiempo.
Susan Williams
Curso: Data Visualization
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Entrenador estaba entusiasmado.
Diane Lucas
Curso: Data Visualization
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Me gustó mucho el contenido / Instructor.
Craig Roberson
Curso: Data Visualization
Machine Translated
Soy un aprendiz práctico y esto fue algo que hizo mucho.
Lisa Comfort
Curso: Data Visualization
Machine Translated
Me gustaron los ejemplos.
Peter Coleman
Curso: Data Visualization
Machine Translated
En general, me beneficio de los ejemplos.
Peter Coleman
Curso: Data Visualization
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Disfruté los buenos ejemplos del mundo real, las revisiones de los informes existentes.
Ronald Parrish
Curso: Data Visualization
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tema completamente explicado
ING Business Shared Services B.V.
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
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ejemplos de la vida
ING Business Shared Services B.V.
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
Machine Translated
Conocimiento del maestro, ayuda individual, respondiendo muchas preguntas de los estudiantes
Michalina Antos - ING Business Shared Services B.V.
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
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Un intento de resolver el problema planteado por parte de los participantes
ING Business Shared Services B.V.
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
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Realmente me beneficié trabajando con DAX y reportando.
Marine Benefits, Inc.
Curso: Power BI for Business Analysts
Machine Translated
La última parte que es seguridad.
Marine Benefits, Inc.
Curso: Power BI for Business Analysts
Machine Translated
Realmente me gustó el dax.
Chris Amaza - Marine Benefits, Inc.
Curso: Power BI for Business Analysts
Machine Translated
Realmente disfruté el ejercicio de entrenamiento.
Edward Dan Dree Manalad - Marine Benefits, Inc.
Curso: Power BI for Business Analysts
Machine Translated
Realmente disfruté de los muchos laboratorios y prácticas.
Vivian Feng - Destination Canada
Curso: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
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Los ejercicios / laboratorios se adaptaron a nuestras propias necesidades organizativas.
Destination Canada
Curso: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
En general me gustó el tema.
Destination Canada
Curso: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
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La herramienta es muy interesante.
Pernod Ricard Hong Kong Limited
Curso: Power BI for Business Analysts
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Muy práctico, utilizando nuestros datos internos para la práctica.
Pernod Ricard Hong Kong Limited
Curso: Power BI for Business Analysts
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Claro y organizado sobre los temas formativos. Bueno para las personas que nunca han usado PowerBI para poder crear paneles e informes sensatos.
Pernod Ricard Hong Kong Limited
Curso: Power BI for Business Analysts
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Disfruté los ejercicios da una buena visión.
Andreas Kukacka
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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Algunos de nuestros clientes






















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Programas de los cursos Visualización de datos
Aprenderá a crear parcelas eficaces y formas de presentar y representar sus datos de una manera que atraiga a los tomadores de decisiones y les ayude a entender la información oculta.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Build distributed, stateful, rule-based event-processing systems.
- Manage business events data and execute proper business rules.
- Reduce the event response time in large-scale, data driven applications.
- Build applications for fraud detection, track-and-trace, real-time customer offer generation, etc.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar QlikView
- Transforme datos de varias fuentes a través de scripts QlikView
- Cree modelos de datos con QlikView
Formato del curso
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica intensa
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to start developing with QlikView.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView
- Transform data from various sources through QlikView scripting
- Build data models with QlikView
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
By the end of this training, participants will be able to:
- Aggregate and visualize metrics about systems and applications.
- Create a StatsD client for gathering application metrics.
- Build informative and dynamic dashboards with Grafana.
- Gather insights from back-end performance.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Aplique Qlik Sense en la ciencia de datos.
- Utilice y navegue por la interfaz de Qlik Sense.
- Construya una fuerza laboral alfabetizada en datos con interacción de IA.
- Cree una empresa basada en datos con Qlik Sense.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start creating visualizations in Grafana.
- Set up Grafana for high availability.
- Customize panels and dashboards with data.
- Configure a reverse proxy for fast loading speeds.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar TIBCO Spotfire.
- Combinar datos de diferentes bases de datos.
- Visualizar grandes conjuntos de datos.
- Crear y compartir cuadros de mando complejos.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to learn advanced Spotfire Analyst techniques for analyzing data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Share visualizations among different team members.
- Secure access to software based on roles and access controls.
- Create visualizations such as map charts.
- Integrate statistical computing languages such as R with Spotfire.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a gerentes de negocios, analistas de negocios, analistas de datos, desarrolladores de informes y líderes de equipos que desean diseñar un tablero de Power BI perfecto.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Diseñe paneles hermosos y eficientes siguiendo las reglas críticas.
- Elija los gráficos correctos según el tipo de datos para mostrar.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Power BI es una de las herramientas de Data Visualization más populares y una herramienta de Business Intelligence . Power BI es una colección de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software, que se utilizan para obtener datos de diferentes fuentes, transformar datos y producir excelentes informes.
Power BI también le permite publicarlos para su organización para que pueda acceder a ellos utilizando teléfonos móviles, tabletas, etc. En este tutorial de Power BI , le mostraremos el enfoque paso a paso para conectarse con múltiples fuentes de datos, transformaciones de datos y crear informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, etc.
Microsoft Power BI transforms your company data into rich visuals that facilitate new ways of thinking about and organizing your data, so that you can focus on what is important to achieving your goals. This course covers both Power BI on Line and Power BI desktop.
Audience:
This course is intended for Business Managers, Report Developers, Analysts, Project Managers and Team Leads.
At Course Completion
Upon completing this course, students will have a basic understanding of the topics below, as well as an ability to utilize and implement the concepts learned.
- Power BI
- Power BI Desktop
- Working with CSV, TXT, and Excel Worksheets
- Connecting to Databases
- Merging, Grouping, Summarizing, and Calculating Data
- Reporting
- Power BI Online
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView.
- Analyze and display data using QliKView.
- Use data discoveries from QlikView to support decision making.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView.
- Transform data from various sources through QlikView scripting.
- Build data models with QlikView.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Escriba informes con títulos cautivadores, subtítulos y anotaciones usando los esquemas de resaltado, alineación y color más adecuados para facilitar la lectura y la facilidad de uso.
- Diseñe gráficos que se ajusten a las necesidades e intereses de información de la audiencia
- Elija los mejores tipos de gráficos para un determinado conjunto de datos (más allá de los gráficos circulares y de barras)
- Identificar y analizar los datos más valiosos y relevantes de forma rápida y eficiente
- Seleccione los mejores formatos de archivo para incluir en los informes (gráficos, infografías, referencias, GIF, etc.)
- Cree diseños efectivos para mostrar datos de series de tiempo, relaciones de parte a parte, patrones geográficos y datos anidados
- Utilice una codificación de color efectiva para mostrar datos cualitativos y basados en texto, como análisis de sentimiento, líneas de tiempo, calendarios y diagramas
- Aplicar las herramientas más adecuadas para el trabajo (Excel, R, Tableau, programas de mapeo, etc.)
- Preparar conjuntos de datos para la visualización
Audiencia
- Analistas de datos
- Gerentes de negocios
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En este curso, exploramos algunas de las limitaciones de las soluciones de almacenamiento de datos y discutimos cómo Druid puede complementar esas tecnologías para formar una pila de análisis de transmisión flexible y escalable. Analizamos muchos ejemplos, ofreciendo a los participantes la oportunidad de implementar y probar soluciones basadas en Druid en un entorno de laboratorio.
Audiencia
Desarrolladores de aplicaciones
Ingenieros de software
Consultores técnicos
Profesionales de DevOps
Ingenieros de arquitectura
Formato del curso
Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión
La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura y la funcionalidad ELK, luego pasa a la práctica y práctica del laboratorio en vivo. Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la capacitación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica su conocimiento mientras reciben comentarios sobre su progreso.
Audiencia
- Administradores del sistema
Formato del curso
- Gran énfasis en la práctica en vivo.
- La mayoría de los conceptos se aprenden a través de ejercicios y la implementación e implementación práctica.
Kibana es una plataforma de análisis y visualización de código abierto diseñada para trabajar con Elasticsearch. Utiliza Kibana para buscar, ver e interactuar con los datos almacenados en los índices de Elasticsearch. Puede realizar fácilmente un análisis de datos avanzado y visualizar sus datos en una variedad de cuadros, tablas y mapas.
Kibana facilita la comprensión de grandes volúmenes de datos. Su interfaz simple basada en navegador le permite crear y compartir rápidamente paneles dinámicos que muestran los cambios en las consultas de Elasticsearch en tiempo real.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos detrás del análisis interactivo de datos y guía a los participantes a través de la implementación y el uso de Zeppelin en un entorno de usuario único o multiusuario.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Zeppelin
- Desarrollar, organizar, ejecutar y compartir datos en una interfaz basada en navegador
- Visualice resultados sin consultar la línea de comando o los detalles del clúster
- Ejecute y colabore en flujos de trabajo largos
- Trabaja con cualquiera de los lenguajes de plug-in / back-end de procesamiento de datos, como Scala (con Apache Spark), Python (con Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown y Shell.
- Integra Zeppelin con Spark, Flink y Map Reduce
- Asegure las instancias multiusuario de Zeppelin con Apache Shiro
Audiencia
- Ingenieros de datos
- Analistas de datos
- Científicos de datos
- Desarrolladores de software
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos detrás de Embedding Projector y guía a los participantes a través de la configuración de un proyecto de demostración.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Explore cómo los datos se interpretan mediante modelos de aprendizaje automático
- Navegue a través de vistas 3D y 2D de datos para comprender cómo lo interpreta un algoritmo de aprendizaje automático
- Comprenda los conceptos detrás de Embeddings y su papel en la representación de vectores matemáticos para imágenes, palabras y números.
- Explore las propiedades de una incrustación específica para comprender el comportamiento de un modelo
- Aplicar Embedding Project a casos de uso del mundo real, como crear un sistema de recomendación de canciones para amantes de la música
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files
Audience
- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Microsoft Power Bi para analizar y visualizar datos utilizando una serie de conjuntos de datos de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Cree cuadros de mando visualmente atractivos que brinden información valiosa sobre los datos
- Obtener e integrar datos de múltiples fuentes de datos
- Crea y comparte visualizaciones con los miembros del equipo
- Ajuste los datos con Power BI Desktop
Audiencia
- Gerentes de negocios
- Analista de negocios
- Analistas de datos
- Equipos de Business Intelligence (BI) y Data Warehouse (DW)
- Desarrolladores de informes
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear visualizaciones basadas en datos basadas en web que se ejecutan en múltiples dispositivos de manera receptiva.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Use D3 para crear gráficos interactivos, tableros de información, infografías y mapas
- Controle HTML con selecciones similares a jQuery
- Transforme el DOM seleccionando elementos y uniéndose a los datos
- Exportar SVG para su uso en publicaciones impresas
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
In this instructor-led, live training, participants will learn how to create high-quality data visualizations for web applications using Highcharts.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up interactive charts on the Web using only HTML and JavaScript
- Represent large datasets in visually interesting and interactive ways
- Export charts to JPEG, PNG, SVG, or PDF
- Integrate Highcharts with jQuery Mobile for cross-platform compatibility
Audience
- Developers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice