Cursos de Visualización de datos | Cursos de Data Visualization

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Cursos de Visualización de datos

Los cursos de capacitación en visualización de datos en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la discusión y la práctica las habilidades, estrategias, herramientas y enfoques para visualizar y reportar datos para diferentes audiencias. También se analizan y discuten estudios de casos para ejemplificar cómo las soluciones de visualización de datos se aplican en el mundo real para extraer significado de los datos y responder preguntas cruciales. La capacitación en visualización de datos está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Peru o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Peru. NobleProg: su proveedor local de capacitación

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Visualización de datos Subcategorías

Cursos de KibanaKibana
Cursos de GrafanaGrafana
Cursos de TIBCOTIBCO

Programa del curso Visualización de datos

Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General

Advanced Grafana

14 horas
This instructor-led, live training in Peru (online or onsite) is aimed at intermediate-level data analysts who wish to learn and utilize the advanced features and components of Grafana for data visualization and analysis. By the end of this training, participants will be able to:
  • Gain an in-depth understanding of advanced Grafana concepts and components.
  • Leverage template variables and dynamic dashboards for enhanced data visualization.
  • Use Grafana Query Language for complex queries.
  • Learn best practices for scaling Grafana, optimizing performance, and ensuring high availability.

A Practical Introduction to Data Science

35 horas
Los participantes que completen esta capacitación obtendrán una comprensión práctica del mundo real de Data Science y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas Los participantes tendrán la oportunidad de poner este conocimiento en práctica a través de ejercicios manuales La interacción grupal y la retroalimentación del instructor conforman un componente importante de la clase El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Data Science, luego avanza hacia las herramientas y metodologías utilizadas en Data Science Audiencia Desarrolladores Analistas técnicos Consultores de TI Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos .

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 horas
In this instructor-led, live training in Peru, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.  Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.

Embedding Projector: Visualización de sus Datos de Entrenamiento

14 horas
Embedding Projector es una aplicación web de código abierto para visualizar los datos utilizados para entrenar sistemas de aprendizaje automático. Creado por Google, es parte de TensorFlow. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos detrás de Embedding Projector y guía a los participantes a través de la configuración de un proyecto de demostración. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Explore cómo los datos se interpretan mediante modelos de aprendizaje automático
  • Navegue a través de vistas 3D y 2D de datos para comprender cómo lo interpreta un algoritmo de aprendizaje automático
  • Comprenda los conceptos detrás de Embeddings y su papel en la representación de vectores matemáticos para imágenes, palabras y números.
  • Explore las propiedades de una incrustación específica para comprender el comportamiento de un modelo
  • Aplicar Embedding Project a casos de uso del mundo real, como crear un sistema de recomendación de canciones para amantes de la música
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Visualización de Datos

28 horas
Este curso está dirigido a ingenieros y tomadores de decisiones que trabajan en la minería de datos y el descubrimiento de conocimientos. Aprenderá a crear parcelas eficaces y formas de presentar y representar sus datos de una manera que atraiga a los tomadores de decisiones y les ayude a entender la información oculta.

Introducción a la Visualización de Datos con R

28 horas
Este curso está dirigido a ingenieros de datos, tomadores de decisiones y analistas de datos y te llevará a crear parcelas muy eficaces utilizando R studio que atraen a los tomadores de decisiones y les ayudan a encontrar información oculta y tomar las decisiones correctas

Druid:Construir un Sistema Rápido y en Tiempo Real de Análisis de Datos

21 horas
Druid es un almacén de datos distribuido orientado a columnas y de código abierto escrito en Java. Fue diseñado para ingerir rápidamente cantidades masivas de datos de eventos y ejecutar consultas OLAP de baja latencia en esos datos. Druid se usa comúnmente en aplicaciones de inteligencia empresarial para analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real. También es adecuado para alimentar cuadros de mandos analíticos rápidos e interactivos para usuarios finales. Druid es utilizado por compañías como Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal y Yahoo. En este curso, exploramos algunas de las limitaciones de las soluciones de almacenamiento de datos y discutimos cómo Druid puede complementar esas tecnologías para formar una pila de análisis de transmisión flexible y escalable. Analizamos muchos ejemplos, ofreciendo a los participantes la oportunidad de implementar y probar soluciones basadas en Druid en un entorno de laboratorio. Audiencia     Desarrolladores de aplicaciones
    Ingenieros de software
    Consultores técnicos
    Profesionales de DevOps
    Ingenieros de arquitectura Formato del curso     Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión

Octave no solo para programadores

21 horas
El curso está dedicado a aquellos que deseen conocer un programa alternativo al paquete comercial de MATLAB. La capacitación de tres días proporciona información completa sobre cómo moverse por el entorno y cómo realizar el paquete OCTAVE para el análisis de datos y cálculos de ingeniería. Los destinatarios de la capacitación son principiantes, pero también aquellos que conocen el programa y desean sistematizar su conocimiento y mejorar sus habilidades. No se requiere conocimiento de otros lenguajes de programación, pero facilitará en gran medida la adquisición de conocimiento por parte de los estudiantes. El curso le mostrará cómo usar el programa en muchos ejemplos prácticos.

Zeppelin para Análisis de Datos Interactivos

14 horas
Apache Zeppelin es un portátil basado en web para capturar, explorar, visualizar y compartir datos basados en Hadoop y Spark. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos detrás del análisis interactivo de datos y guía a los participantes a través de la implementación y el uso de Zeppelin en un entorno de usuario único o multiusuario. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Instalar y configurar Zeppelin
  • Desarrollar, organizar, ejecutar y compartir datos en una interfaz basada en navegador
  • Visualice resultados sin consultar la línea de comando o los detalles del clúster
  • Ejecute y colabore en flujos de trabajo largos
  • Trabaja con cualquiera de los lenguajes de plug-in / back-end de procesamiento de datos, como Scala (con Apache Spark), Python (con Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown y Shell.
  • Integra Zeppelin con Spark, Flink y Map Reduce
  • Asegure las instancias multiusuario de Zeppelin con Apache Shiro
Audiencia
  • Ingenieros de datos
  • Analistas de datos
  • Científicos de datos
  • Desarrolladores de software
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Visualización de Datos: Creación de Informes Cautivadores

21 horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las habilidades, estrategias, herramientas y enfoques para visualizar e informar datos para diferentes audiencias. Los casos de estudio también se analizan y discuten para ejemplificar cómo las soluciones de visualización de datos se están aplicando en el mundo real para derivar el significado de los datos y responder preguntas cruciales. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Escriba informes con títulos cautivadores, subtítulos y anotaciones usando los esquemas de resaltado, alineación y color más adecuados para facilitar la lectura y la facilidad de uso.
  • Diseñe gráficos que se ajusten a las necesidades e intereses de información de la audiencia
  • Elija los mejores tipos de gráficos para un determinado conjunto de datos (más allá de los gráficos circulares y de barras)
  • Identificar y analizar los datos más valiosos y relevantes de forma rápida y eficiente
  • Seleccione los mejores formatos de archivo para incluir en los informes (gráficos, infografías, referencias, GIF, etc.)
  • Cree diseños efectivos para mostrar datos de series de tiempo, relaciones de parte a parte, patrones geográficos y datos anidados
  • Utilice una codificación de color efectiva para mostrar datos cualitativos y basados ​​en texto, como análisis de sentimiento, líneas de tiempo, calendarios y diagramas
  • Aplicar las herramientas más adecuadas para el trabajo (Excel, R, Tableau, programas de mapeo, etc.)
  • Preparar conjuntos de datos para la visualización
Audiencia
  • Analistas de datos
  • Gerentes de negocios
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

7 horas
The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble. In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse. By the end of this training, participants will be able to:
  • Perform data analysis and create appealing visualizations
  • Draw useful conclusions from various datasets of sample data
  • Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
  • Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
  • Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files
Audience
  • Beginners to the R language
  • Beginners to data analysis and data visualization
Format of the course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Power BI para Analistas

21 horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor Peru (en sitio o remota), los participantes aprenderán a usar Microsoft Power BI para analizar y visualizar datos utilizando una serie de conjuntos de datos de muestra. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Crear tableros visualmente atractivos que brinden información valiosa sobre los datos.
  • Obtenga e integre datos de múltiples fuentes de datos.
  • Cree y comparta visualizaciones con los miembros del equipo.
  • Ajuste los datos con Power BI Desktop.

D3.js para Visualización de Datos

7 horas
D3.js (o D3 para documentos basados en datos) es una biblioteca de JavaScript que utiliza SVG, HTML5 y CSS para producir visualizaciones dinámicas e interactivas de datos en navegadores web. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear visualizaciones basadas en datos basadas en web que se ejecutan en múltiples dispositivos de manera receptiva. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Use D3 para crear gráficos interactivos, tableros de información, infografías y mapas
  • Controle HTML con selecciones similares a jQuery
  • Transforme el DOM seleccionando elementos y uniéndose a los datos
  • Exportar SVG para su uso en publicaciones impresas
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Highcharts for Data Visualization

7 horas
Highcharts is an open-source JavaScript library for creating interactive graphical charts on the Web. It is commonly used to represent data in a more user-readable and interactive fashion. In this instructor-led, live training, participants will learn how to create high-quality data visualizations for web applications using Highcharts. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up interactive charts on the Web using only HTML and JavaScript
  • Represent large datasets in visually interesting and interactive ways
  • Export charts to JPEG, PNG, SVG, or PDF
  • Integrate Highcharts with jQuery Mobile for cross-platform compatibility
Audience
  • Developers
Format of the course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Tableau con Python

14 horas
Tableau es una herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos. Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado que proporciona soporte para una amplia variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. El poder de visualización de datos de Tableau y las capacidades de aprendizaje automático de Python, cuando se combinan, ayudan a los desarrolladores a crear rápidamente aplicaciones avanzadas de análisis de datos para varios casos de uso comercial. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo combinar Tableau y Python para llevar a cabo análisis avanzados. La integración de Tableau y Python se realizará a través de la API TabPy. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Integre Tableau y Python utilizando la API TabPy
  • Utilice la integración de Table y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código Python
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
Formato de la carrera
  • Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica

Curso de ECharts

14 horas
eCharts es una biblioteca gratuita de JavaScript que se usa para gráficos interactivos y visualización de datos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las funcionalidades fundamentales de ECharts a medida que avanzan en el proceso de creación y configuración de gráficos usando ECharts. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprenda los fundamentos de ECharts
  • Explore y utilice las diversas funciones y opciones de configuración en ECharts
  • Cree sus propios gráficos simples, interactivos y receptivos con ECharts
Audiencia
  • Desarrolladores
Formato de la carrera
  • Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica

Fundación R

7 horas
El objetivo del curso es permitir a los participantes obtener un dominio de los fundamentos de R y cómo trabajar con los datos.
 

QlikView for Developers

14 horas
In this instructor-led, live training in Peru (online or onsite), participants will learn how to start developing with QlikView. By the end of this training, participants will be able to:
  • Install and configure QlikView.
  • Transform data from various sources through QlikView scripting.
  • Build data models with QlikView.

QlikView for Business Users

7 horas
In this instructor-led, live training in Peru (online or onsite), participants will learn how to use QlikView to support decision making in their organization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Install and configure QlikView.
  • Analyze and display data using QliKView.
  • Use data discoveries from QlikView to support decision making.

Creating Dashboards Using Microsoft Power BI

14 horas
Sobre el curso: Microsoft Power BI transforma los datos de su empresa en ricos visuales que facilitan nuevas formas de pensar y organizar sus datos, para que pueda centrarse en lo que es importante para alcanzar sus objetivos. Este curso cubre tanto Power BI en línea y Power BI en escritorio. El público: Este curso está diseñado para Business gerentes, desarrolladores de informes, analistas, gerentes de proyectos y líderes de equipo. En el curso de cumplimiento Al completar este curso, los estudiantes tendrán una comprensión básica de los temas a continuación, así como una capacidad para utilizar y implementar los conceptos aprendidos.
    [ 3 ] [ 1 ] Desktop Trabajar con CSV, TXT y Excel Tablas de trabajo Conexión a Databases Mergir, agregar, resumir y calcular datos Reportaje Power BI En línea

Power BI Dashboards

14 horas
Aprenda cómo obtener y transformar datos para preparar paneles interactivos Power BI es una de las herramientas de Data Visualization más populares y una herramienta de Business Intelligence . Power BI es una colección de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software, que se utilizan para obtener datos de diferentes fuentes, transformar datos y producir excelentes informes. Power BI también le permite publicarlos para su organización para que pueda acceder a ellos utilizando teléfonos móviles, tabletas, etc. En este tutorial de Power BI , le mostraremos el enfoque paso a paso para conectarse con múltiples fuentes de datos, transformaciones de datos y crear informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, etc.

Tableau Intermediate Training Course

14 horas
Tableau helps people see and understand data.

Power BI Dashboard Design

7 horas
Microsoft Power BI es una suite de software como servicio (SaaS) gratuita para analizar datos y compartir información. Power BI paneles de Power BI proporcionan una vista de 360 grados de las métricas más importantes en un solo lugar, actualizadas en tiempo real y disponibles en todos sus dispositivos. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a gerentes de negocios, analistas de negocios, analistas de datos, desarrolladores de informes y líderes de equipos que desean diseñar un tablero de Power BI perfecto. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Diseñe paneles hermosos y eficientes siguiendo las reglas críticas.
  • Elija los gráficos correctos según el tipo de datos para mostrar.
Formato del curso
  • Conferencia interactiva y discusión.
  • Muchos ejercicios y práctica.
  • Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
  • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Qlik Sense para la ciencia de datos

14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos y desarrolladores web que desean desarrollar modelos asociativos en Qlik Sense. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Aplique Qlik Sense en la ciencia de datos.
  • Utilice y navegue por la interfaz de Qlik Sense.
  • Construya una fuerza laboral alfabetizada en datos con interacción de IA.
  • Cree una empresa basada en datos con Qlik Sense.

QlikView Server Administration

14 horas
QlikView es una plataforma que proporciona a las organizaciones la inteligencia empresarial de auto-servicio. Las interfaces limpias, sencillas y sencillas permiten a los usuarios analizar fácilmente los datos y utilizar los descubrimientos de datos para apoyar la toma de decisiones. En este entrenamiento guiado por instructores, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView. Al final de este curso, los participantes podrán:
    Instalar y configurar QlikView Transformar datos de diferentes fuentes a través de QlikView scripting Construir modelos de datos con QlikView
Formato del curso
    Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
    Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.

Qlik: Temas avanzados en diseño y desarrollo

14 horas
QlikView es una plataforma que proporciona a las organizaciones inteligencia empresarial de autoservicio. Las interfaces limpias, sencillas y sencillas de QlikView permiten a los usuarios analizar fácilmente los datos y utilizar los descubrimientos de datos para respaldar la toma de decisiones. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Instalar y configurar QlikView
  • Transforme datos de varias fuentes a través de scripts QlikView
  • Cree modelos de datos con QlikView
Formato del curso
  • Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica intensa
Opciones de personalización del curso
  • Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

Data Visualization with Python

14 horas
La visualización de datos es la práctica de transformar los datos en representaciones gráficas y visuales para analizar patrones o tendencias. Este curso se centra en la creación de visualizaciones de datos utilizando Python y la obtención de insights prácticos para los casos de uso común. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a analistas de datos y científicos de datos que desean utilizar Python para construir visualizaciones de datos interactivos directamente del código. Al final de este curso, los participantes podrán:
    Establecer el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones de datos con Python. Comprender los conceptos básicos de la visualización de datos, los casos de uso y las herramientas. Explore las diferentes bibliotecas (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, y Folium) disponibles en Python. Aprende cómo crear placas de línea, gráficos estadísticos, geo-espacial y otras visualizaciones de datos complejas con Python. Conocer las mejores prácticas y técnicas para la presentación y interpretación de datos.
Formato del curso
    Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
    Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.

Data Visualization for Nonprofit using Tableau Public

21 horas
Este es un curso dedicado a todos los profesionales que trabajan en el sector sin fines de lucro. El objetivo es aprender a comunicar los datos a un público más amplio utilizando Tableau Público.Este curso está diseñado para el alumno que nunca ha usado Tableau antes, o que puede necesitar un repaso. Le guiará a través de los pasos necesarios para crear su primera visualización desde el principio. También aprenderá a aplicar principios de diseño esenciales a sus Tableau visualizaciones. Al final del curso, podrá crear y compartir sus conocimientos con una audiencia más amplia.Hitos del curso:
    Configura tu Tableau perfil Público. Conéctese y trabaje con sus datos. Utilice la interfaz Tableau. Cree una visualización perspicaz. Comparte tu trabajo con una audiencia más amplia.
Formato del Curso:
    Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Data Visualization Principles for Tableau

14 horas
Este curso le enseña sobre la percepción humana y cómo aprovecharla para brindar los mejores conocimientos. Se familiarizará con la teoría del diseño, incluidas las leyes de la Gestalt, los atributos de atención previa y la inclusión. También comprenderá las similitudes y diferencias entre el análisis exploratorio y explicativo. Descubrirá el uso de los gráficos y aprenderá a elegir el más adecuado. Al final del curso, sabrá cómo implementar los principios de diseño en visualizaciones creadas con el software Tableau.Hitos del curso:
    Aprende sobre la percepción humana. Familiarízate con la teoría del diseño.; Comprender los diferentes tipos de gráficos. Definir el objetivo de la visualización de datos. Examinar y mejorar una visualización ineficaz.
Formato del Curso:
    Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

From Tableau Beginners to Advanced User

28 horas
Este es un curso convincente de 4 días para Tableau principiantes. Durante este curso, se familiarizará con todas las funciones Tableau y aprenderá a crear y compartir visualizaciones de datos con otros. El curso lo guiará a través de todos los pasos, incluida la conexión a los datos, la creación de cálculos, la elección de un gráfico, la creación del tablero y la publicación de su trabajo.El curso se divide en conferencias dedicadas a cada tema, seguidas de ejercicios prácticos. El curso terminará con una prueba de 30 minutos y una tarea de proyecto de 60 minutos.Hitos del curso:
    Familiarícese con la interfaz Tableau. Conéctese y trabaje con sus datos. Utilice las funciones Tableau. Cree una visualización perspicaz. Comparte tu trabajo con una audiencia más amplia.
Formato del Curso:
    Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo. Prueba de conocimientos y proyecto práctico al final del curso.

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Próximos Cursos Visualización de datos

Creating Dashboards Using Microsoft Power BI

2023-10-03 09:30
14 horas

Power BI Dashboard Design

2023-10-17 09:30
7 horas

Power BI Dashboards

2023-10-31 09:30
14 horas

Power BI Dashboards

2023-11-14 09:30
14 horas

A Practical Introduction to Data Science

2023-11-28 09:30
35 horas

Creating Dashboards Using Microsoft Power BI

2023-12-12 09:30
14 horas

Power BI Dashboards

2023-12-26 09:30
14 horas

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