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Temario del curso

Introducción

Ciencia de Datos en Profundidad

  • ¿Qué es Plotly? ¿Qué es Dash?
  • Visión general de Pandas
  • Visión general de Numpy

Fundamentos de Plotly

  • Gráficos (Plots)
  • Mapas de calor (Heatmaps)

Preparación del entorno de desarrollo

  • Instalación y configuración de Plotly
  • Instalación y configuración de Dash

Componentes principales de Dash

  • Uso de componentes desplegables (dropdown) y deslizantes (slider)
  • Carga de archivos CSV, XLS e imágenes
  • Trabajo con diseños de Dash
  • Conversión de gráficos de Plotly a paneles (dashboards)
  • Uso de callbacks
  • Trabajo con entradas y salidas

Paneles en Dash

  • Extracción de datos mediante API
  • Construcción de un panel para Binance
  • Conexión de componentes de Dash
  • Uso de Alpha Vantage
  • Limpieza de datos
  • Control de callbacks
  • Actualización de gráficos
  • Trabajo con actualización de diseños (layout)

Implementación

  • Trabajo con autorización de la aplicación
  • Despliegue utilizando Heroku

Resumen y Conclusión

Requerimientos

Requisitos previos

  • Experiencia con Python

Público objetivo

  • Analistas de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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