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Temario del curso

Introducción a Google Colab para Visualización

  • Resumen de Google Colab
  • Configuración de Google Colab
  • Navegación por la interfaz de Google Colab

Iniciándose en la Visualización de Datos

  • Importancia de la visualización de datos
  • Introducción a las bibliotecas de visualización de Python

Graficación Básica con Matplotlib

  • Creación de gráficos simples
    • Gráficos de líneas
    • Gráficos de barras
    • Gráficos circulares (torta)
  • Personalización de gráficos
    • Títulos, etiquetas y leyendas
    • Colores, estilos y temas

Graficación Avanzada con Matplotlib

  • Subplots y múltiples gráficos
  • Trabajo con anotaciones
  • Guardado y exportación de gráficos

Introducción a Seaborn

  • Resumen de Seaborn
  • Creación de gráficos estadísticos
    • Gráficos de distribución
    • Gráficos de regresión
    • Gráficos categóricos

Personalización de Gráficos en Seaborn

  • Estética y temas
  • Personalizaciones avanzadas
  • Combinación de Seaborn con Matplotlib

Manejo y Visualización de Conjuntos de Datos del Mundo Real

  • Importación de conjuntos de datos
  • Limpieza y preparación de datos
  • Visualización de datos complejos

Proyectos Colaborativos de Visualización

  • Compartir y colaborar en cuadernos (notebooks)
  • Funciones de colaboración en tiempo real
  • Mejores prácticas para proyectos colaborativos

Consejos y Mejores Prácticas

  • Técnicas efectivas de visualización de datos
  • Evitar errores comunes en la visualización
  • Mejorar el atractivo visual y la claridad

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación en Python
  • Familiaridad con conceptos básicos de datos

Público Objetivo

  • Científicos de datos
  • Profesionales de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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