Temario del curso
Parte 1: Bases de Python para Análisis (3.5 Horas)
· Módulo 1: El panorama del análisis (45 min)
o ¿Por qué Python? Comparando Python con Excel y SQL en la investigación académica.
o Configuración para el éxito: Introducción a los Cuadernos Jupyter y Google Colab.
Google Colab será más fácil ya que no requiere instalación pero necesita una conexión a internet más fuerte.
Si es posible, los participantes pueden instalar los Cuadernos Jupyter para una experiencia más fluida.
· Módulo 2: Los bloques de construcción de datos (60 min)
o Variables, Tipos de Datos (Cadenas, Enteros, Flotantes) y Lógica básica.
o Entendiendo Listas y Diccionarios: cómo Python almacena información.
· Módulo 3: Demostración y Laboratorio de Análisis de Datos con Python (75 min)
o Introducción a Pandas: el estándar de la industria para la manipulación de datos.
o Práctico: Cargar un archivo CSV, filtrar datos y calcular estadísticas básicas.
Parte 2: Análisis Empresarial Introductorio (2.0 Horas)
· Módulo 4: La Mentalidad Analítica: Entendiendo el marco "Preguntar-Analizar-Actuar". Cómo definir preguntas comerciales que los datos puedan responder.
· Módulo 5: Descriptivo vs. Predictivo: Una visión general de alto nivel sobre la interpretación de tendencias y detección de anomalías en un contexto financiero.
· Módulo 6: Comunicación de Perspectivas: Principios del relato de datos, convirtiendo resultados técnicos en recomendaciones ejecutivas.
Requerimientos
- Comprensión del análisis de datos
- Experiencia con procesamiento de datos
Reseñas (3)
La práctica en el uso de Python es realmente útil para comprender los conceptos básicos.
Wildana Ramadhani - OJK
Curso - Foundations of Data & Business Analytics
Traducción Automática
Buena presentación y formadores expertos
Khairunnisa Andira - OJK
Curso - Foundations of Data & Business Analytics
Traducción Automática
Los detalles técnicos
Naura Ainayyah - OJK
Curso - Foundations of Data & Business Analytics
Traducción Automática