Contacta con nosotros

Temario del curso

Parte 1: Bases de Python para Análisis (3.5 Horas)

·       Módulo 1: El panorama del análisis (45 min)

o  ¿Por qué Python? Comparando Python con Excel y SQL en la investigación académica.

o  Configuración para el éxito: Introducción a los Cuadernos Jupyter y Google Colab. 
Google Colab será más fácil ya que no requiere instalación pero necesita una conexión a internet más fuerte.
Si es posible, los participantes pueden instalar los Cuadernos Jupyter para una experiencia más fluida.

·       Módulo 2: Los bloques de construcción de datos (60 min)

o  Variables, Tipos de Datos (Cadenas, Enteros, Flotantes) y Lógica básica.

o  Entendiendo Listas y Diccionarios: cómo Python almacena información.

·       Módulo 3: Demostración y Laboratorio de Análisis de Datos con Python (75 min)

o  Introducción a Pandas: el estándar de la industria para la manipulación de datos.

o  Práctico: Cargar un archivo CSV, filtrar datos y calcular estadísticas básicas.

Parte 2: Análisis Empresarial Introductorio (2.0 Horas)

·       Módulo 4: La Mentalidad Analítica: Entendiendo el marco "Preguntar-Analizar-Actuar". Cómo definir preguntas comerciales que los datos puedan responder.

·       Módulo 5: Descriptivo vs. Predictivo: Una visión general de alto nivel sobre la interpretación de tendencias y detección de anomalías en un contexto financiero.

·       Módulo 6: Comunicación de Perspectivas: Principios del relato de datos, convirtiendo resultados técnicos en recomendaciones ejecutivas.

Requerimientos

  • Comprensión del análisis de datos
  • Experiencia con procesamiento de datos

 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas