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Temario del curso

Día 1:

Módulo 1: KNIME Analytics Platform: Visión general

  • Instalación
  • Inicio y personalización de KNIME Analytics Platform
  • Nodos, datos y flujos de trabajo
  • El ciclo de Data Science

Módulo 2: Acceso a Datos

  • Leer datos desde un archivo
  • Accediendo a servicios REST

Módulo 3: ETL y Manipulación de Datos

  • Filtrado de filas y columnas
  • Agregadores
  • Unión y Concatenación
  • Transformación: Conversión, Reemplazo, Estandarización y Generación de Nuevas Características
  • Preparación de datos para el Análisis de Series Temporales

Día 2:

Módulo 4: Exportación de Datos

  • Escribir en un archivo
  • Generación de un Informe

Módulo 5: Visualización de Datos

  • Exploración Visual Univariable Interactiva
  • Exploración Visual Multivariable Interactiva
  • Funciones Avanzadas de Visualización
     

Módulo 6: Analítica Preditiva usando KNIME

  • Conceptos Básicos de Minería de Datos
  • Regresiones
  • Familia de Árbol de Decisiones
  • Evaluación de Modelos

Día 3:

Módulo 7: Control del flujo

  • Parametrización del Flujo de Trabajo: Variables de Flujo
  • Re-ejecución de Partes del Flujo de Trabajo: Bucles
  • Limpieza de su Flujo de Trabajo

Módulo 8: Estudio de Caso Práctico basado en KNIME Analytics Platform
 

Requerimientos

Recomendado

  • Una comprensión básica de cómo darle sentido a los datos.
  • Experiencia con el procesamiento fundamental de datos.

Audiencia

  • analistas de datos
  • científicos de datos
  • analistas de negocios
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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