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Certificado
Temario del curso
Día 1:
Módulo 1: KNIME Analytics Platform: Visión General
- Instalación
- Inicio y personalización de KNIME Analytics Platform
- Nodos, datos y flujos de trabajo (workflows)
- El ciclo de ciencia de datos
Módulo 2: Acceso a Datos
- Lectura de archivos
- Acceso a servicios REST
Módulo 3: ETL y Manipulación de Datos
- Filtrado de filas y columnas
- Agregadores
- Uniones (Join) y concatenación
- Transformaciones: conversión, reemplazo, estandarización y generación de nuevas características
- Preparación de datos para el análisis de series temporales
Día 2:
Módulo 4: Exportación de Datos
- Escritura en un archivo
- Generación de informes
Módulo 5: Visualización de Datos
- Exploración visual univariada interactiva
- Exploración visual multivariada interactiva
-
Funciones avanzadas de visualización
Módulo 6: Análisis Predictivo con KNIME
- Conceptos básicos de minería de datos
- Regresiones
- Familia de Árboles de Decisión
- Evaluación de modelos
Día 3:
Módulo 7: Control del flujo
- Parametrización del flujo de trabajo (Flow Variables)
- Re-ejecución de partes del flujo de trabajo: Bucles
- Limpieza de tu flujo de trabajo
Módulo 8: Estudio de Caso Práctico sobre KNIME Analytics Platform
Requerimientos
Recomendado
- Un conocimiento básico sobre cómo interpretar los datos.
- Experiencia en procesamiento fundamental de datos.
Dirigido a
- Analistas de datos
- Científicos de datos
- Analistas de negocios
21 Horas
Reseñas (3)
Cómo utilizar datos de satélites abiertos para aplicaciones reales
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Curso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Traducción Automática
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática