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Temario del curso

Día 1:

Módulo 1: KNIME Analytics Platform: Visión General

  • Instalación
  • Inicio y personalización de KNIME Analytics Platform
  • Nodos, datos y flujos de trabajo (workflows)
  • El ciclo de ciencia de datos

Módulo 2: Acceso a Datos

  • Lectura de archivos
  • Acceso a servicios REST

Módulo 3: ETL y Manipulación de Datos

  • Filtrado de filas y columnas
  • Agregadores
  • Uniones (Join) y concatenación
  • Transformaciones: conversión, reemplazo, estandarización y generación de nuevas características
  • Preparación de datos para el análisis de series temporales

Día 2:

Módulo 4: Exportación de Datos

  • Escritura en un archivo
  • Generación de informes

Módulo 5: Visualización de Datos

  • Exploración visual univariada interactiva
  • Exploración visual multivariada interactiva
  • Funciones avanzadas de visualización
     

Módulo 6: Análisis Predictivo con KNIME

  • Conceptos básicos de minería de datos
  • Regresiones
  • Familia de Árboles de Decisión
  • Evaluación de modelos

Día 3:

Módulo 7: Control del flujo

  • Parametrización del flujo de trabajo (Flow Variables)
  • Re-ejecución de partes del flujo de trabajo: Bucles
  • Limpieza de tu flujo de trabajo

Módulo 8: Estudio de Caso Práctico sobre KNIME Analytics Platform
 

Requerimientos

Recomendado

  • Un conocimiento básico sobre cómo interpretar los datos.
  • Experiencia en procesamiento fundamental de datos.

Dirigido a

  • Analistas de datos
  • Científicos de datos
  • Analistas de negocios
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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