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Temario del curso
1. Introducción al analista avanzado de Spotfire
- Objetivos del curso y agenda.
- Revisión de la arquitectura de Spotfire.
- Spotfire Analyst vs. cliente web de Spotfire.
- Mejores prácticas para el análisis avanzado de datos.
2. Información general del servidor y entorno de Spotfire
- Componentes de la plataforma Spotfire.
- Conexión al servidor de Spotfire.
- Autenticación y roles de usuario.
- Gestión de preferencias y configuraciones de usuario.
3. Navegación por el cliente web de Spotfire
- Trabajo con el reproductor web.
- Abrir y compartir análisis.
- Uso de marcadores y filtros.
- Gestión de contenido personal y compartido.
4. Gestión de bibliotecas y activos de información
- Estructura y organización de la biblioteca.
- Publicación de análisis en la biblioteca.
- Control de versiones y gestión del contenido.
- Gestión de permisos y derechos de acceso.
5. Colaboración y compartición segura de contenido
- Compartir análisis con equipos.
- Configuración de roles de usuario y controles de acceso.
- Gestión de flujos de trabajo colaborativos.
- Mejores prácticas para la compartición segura de datos.
6. Creación de enlaces de información y acceso a datos empresariales
- Conceptos del diseñador de información.
- Creación de enlaces de información.
- Conexión a bases de datos relacionales.
- Trabajo con múltiples fuentes de datos.
- Optimización del rendimiento de recuperación de datos.
7. Preparación avanzada de datos
- Transformación y limpieza de datos.
- Técnicas de manipulación de datos.
- Gestión de columnas calculadas.
- Pivotado y desapivoteo de conjuntos de datos.
- Combinación y unión de múltiples tablas de datos.
8. Visualizaciones avanzadas
- Creación de gráficos y paneles avanzados.
- Gráficos de mapas y análisis geográfico.
- Diagramas de dispersión, diagramas de caja y mapas de calor.
- Visualizaciones jerárquicas.
- Filtrado interactivo y análisis de desglose.
- Mejores prácticas de diseño de visualizaciones.
9. Análisis avanzado utilizando expresiones
- Valores calculados y expresiones personalizadas.
- Funciones OVER.
- Expresiones anidadas.
- Cálculos personalizados.
- Medidas dinámicas.
- Optimización del rendimiento de las expresiones.
10. Creación de paneles interactivos
- Controles de propiedad.
- Controles de entrada y parámetros.
- Filtrado dinámico.
- Propiedades del documento.
- Interacciones impulsadas por el usuario en paneles.
11. Integración de motores estadísticos
- Introducción a las funciones de datos.
- Integración de R con Spotfire.
- Ejecución de scripts R.
- Uso de TERR para análisis estadístico.
- Automatización de flujos de trabajo estadísticos.
12. Relaciones entre datos y analítica predictiva
- Comprensión de las relaciones entre conjuntos de datos.
- Análisis de correlación y regresión.
- Conceptos de modelado predictivo.
- Creación de flujos de trabajo predictivos.
- Evaluación del rendimiento del modelo.
13. Análisis multivariado de datos
- Exploración de conjuntos de datos multidimensionales.
- Técnicas de agrupamiento.
- Análisis de componentes principales (PCA).
- Identificación de patrones.
- Detección de valores atípicos.
14. Optimización del rendimiento y resolución de problemas
- Mejora del rendimiento de los paneles.
- Optimización de la carga de datos.
- Gestión de conjuntos de datos grandes.
- Resolución de problemas comunes en Spotfire.
- Mejores prácticas para el mantenimiento de análisis.
15. Mejores prácticas y aplicaciones reales
- Líneas directrices para el diseño de paneles.
- Escenarios comunes de implementación.
- Recomendaciones de gobernanza y seguridad.
- Casos de estudio y ejemplos prácticos.
16. Resumen y taller práctico
- Repaso de conceptos clave.
- Ejercicio práctico integral.
- Preguntas y respuestas.
- Recursos adicionales de aprendizaje y próximos pasos.
Requerimientos
- Experiencia previa con Spotfire.
Público objetivo
- Analistas de negocios.
14 Horas
Reseñas (4)
Profesional y muy práctico, útil para el trabajo diario
Jozefin Rekasi - SC Automobile Dacia SA
Curso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traducción Automática
Me gustó el estilo de Pablo, el hecho de que abordara muchos temas, desde el diseño de informes y la personalización con HTML hasta la implementación de algoritmos de ML simples. El equilibrio entre información teórica y ejercicios fue muy bueno. Pablo cubrió todos los temas que me interesaban y dio respuestas completas a mis preguntas.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traducción Automática
Conocer con mayor profundidad la aplicación
LUIS IGNACIO GOMEZ SAZO - Industria De Conjuntos Mecanicos Aconcag
Curso - Advanced Analytics with TIBCO Spotfire
La voluntad por parte del locutor a explicar y que uno entendiera todo.