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Temario del curso

1. Introducción al analista avanzado de Spotfire

  • Objetivos del curso y agenda.
  • Revisión de la arquitectura de Spotfire.
  • Spotfire Analyst vs. cliente web de Spotfire.
  • Mejores prácticas para el análisis avanzado de datos.

2. Información general del servidor y entorno de Spotfire

  • Componentes de la plataforma Spotfire.
  • Conexión al servidor de Spotfire.
  • Autenticación y roles de usuario.
  • Gestión de preferencias y configuraciones de usuario.

3. Navegación por el cliente web de Spotfire

  • Trabajo con el reproductor web.
  • Abrir y compartir análisis.
  • Uso de marcadores y filtros.
  • Gestión de contenido personal y compartido.

4. Gestión de bibliotecas y activos de información

  • Estructura y organización de la biblioteca.
  • Publicación de análisis en la biblioteca.
  • Control de versiones y gestión del contenido.
  • Gestión de permisos y derechos de acceso.

5. Colaboración y compartición segura de contenido

  • Compartir análisis con equipos.
  • Configuración de roles de usuario y controles de acceso.
  • Gestión de flujos de trabajo colaborativos.
  • Mejores prácticas para la compartición segura de datos.

6. Creación de enlaces de información y acceso a datos empresariales

  • Conceptos del diseñador de información.
  • Creación de enlaces de información.
  • Conexión a bases de datos relacionales.
  • Trabajo con múltiples fuentes de datos.
  • Optimización del rendimiento de recuperación de datos.

7. Preparación avanzada de datos

  • Transformación y limpieza de datos.
  • Técnicas de manipulación de datos.
  • Gestión de columnas calculadas.
  • Pivotado y desapivoteo de conjuntos de datos.
  • Combinación y unión de múltiples tablas de datos.

8. Visualizaciones avanzadas

  • Creación de gráficos y paneles avanzados.
  • Gráficos de mapas y análisis geográfico.
  • Diagramas de dispersión, diagramas de caja y mapas de calor.
  • Visualizaciones jerárquicas.
  • Filtrado interactivo y análisis de desglose.
  • Mejores prácticas de diseño de visualizaciones.

9. Análisis avanzado utilizando expresiones

  • Valores calculados y expresiones personalizadas.
  • Funciones OVER.
  • Expresiones anidadas.
  • Cálculos personalizados.
  • Medidas dinámicas.
  • Optimización del rendimiento de las expresiones.

10. Creación de paneles interactivos

  • Controles de propiedad.
  • Controles de entrada y parámetros.
  • Filtrado dinámico.
  • Propiedades del documento.
  • Interacciones impulsadas por el usuario en paneles.

11. Integración de motores estadísticos

  • Introducción a las funciones de datos.
  • Integración de R con Spotfire.
  • Ejecución de scripts R.
  • Uso de TERR para análisis estadístico.
  • Automatización de flujos de trabajo estadísticos.

12. Relaciones entre datos y analítica predictiva

  • Comprensión de las relaciones entre conjuntos de datos.
  • Análisis de correlación y regresión.
  • Conceptos de modelado predictivo.
  • Creación de flujos de trabajo predictivos.
  • Evaluación del rendimiento del modelo.

13. Análisis multivariado de datos

  • Exploración de conjuntos de datos multidimensionales.
  • Técnicas de agrupamiento.
  • Análisis de componentes principales (PCA).
  • Identificación de patrones.
  • Detección de valores atípicos.

14. Optimización del rendimiento y resolución de problemas

  • Mejora del rendimiento de los paneles.
  • Optimización de la carga de datos.
  • Gestión de conjuntos de datos grandes.
  • Resolución de problemas comunes en Spotfire.
  • Mejores prácticas para el mantenimiento de análisis.

15. Mejores prácticas y aplicaciones reales

  • Líneas directrices para el diseño de paneles.
  • Escenarios comunes de implementación.
  • Recomendaciones de gobernanza y seguridad.
  • Casos de estudio y ejemplos prácticos.

16. Resumen y taller práctico

  • Repaso de conceptos clave.
  • Ejercicio práctico integral.
  • Preguntas y respuestas.
  • Recursos adicionales de aprendizaje y próximos pasos.

Requerimientos

  • Experiencia previa con Spotfire.

Público objetivo

  • Analistas de negocios.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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