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Certificado
Temario del curso
Introducción
Comenzando con KNIME
- ¿Qué es KNIME?
- KNIME Analytics
- KNIME Server
Aprendizaje Automático
- Teoría del aprendizaje computacional
- Algoritmos informáticos para la experiencia computacional
Preparando el Entorno de Desarrollo
- Instalación y configuración de KNIME
Nodos de KNIME
- Agregar nodos
- Acceder y leer datos
- Combinar, dividir y filtrar datos
- Agrupar y pivotar datos
- Limpiar datos
Modelado
- Crear flujos de trabajo
- Importar datos
- Preparar datos
- Visualizar datos
- Crear un modelo de árbol de decisión
- Trabajar con modelos de regresión
- Predecir datos
- Comparar y emparejar datos
Técnicas de Aprendizaje
- Trabajar con técnicas de bosques aleatorios
- Usar regresión polinomial
- Asignar clases
- Evaluar modelos
Resumen y Conclusión
Requerimientos
- Experiencia con Python
- Experiencia con R
Público
- Científicos de datos
14 Horas
Testimonios (2)
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática