Los cursos de capacitación locales, dirigidos por un instructor en vivo (r Language), demuestran a través de la práctica varios aspectos del lenguaje R, incluyendo los fundamentos de la programación R, la programación R avanzada y la R para el análisis de datos y la visualización de datos. Nuestros ejercicios de capacitación afectan a problemas y soluciones del mundo real en áreas como finanzas, banca y seguros. Los cursos de formación NobleProg R van desde cursos de principiante hasta cursos avanzados y son populares entre las empresas que desean adoptar R para el desarrollo de aprendizaje de máquinas y aplicaciones de aprendizaje profundo.
R el entrenamiento está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo remoto". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Peru o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Peru. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
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Testimonios
Él fue muy informativo y útil.
Pratheep Ravy
Curso: Predictive Modelling with R
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Recibo respuestas sobre todas mis preguntas.
Natalia Gladii
Curso: Data Analytics With R
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Una gran cantidad de problemas que pueden ser explorados después del entrenamiento
Klaudia Kłębek
Curso: Data Mining z wykorzystaniem R
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El capacitador estaba tan bien informado e incluyó áreas en las que estaba interesado.
Mohamed Salama
Curso: Data Mining & Machine Learning with R
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Muy adaptado a las necesidades.
Yashan Wang
Curso: Data Mining with R
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Realmente disfruté trabajando 1: 1 con Gunner.
Bryant Ives
Curso: Introduction to R
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Me gustaron las nuevas ideas en el aprendizaje automático profundo.
Josip Arneric
Curso: Neural Network in R
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Obtuvimos algunos conocimientos sobre NN en general, y lo que fue más interesante para mí fueron los nuevos tipos de NN que son populares hoy en día.
Tea Poklepovic
Curso: Neural Network in R
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Disfruté sobre todo los gráficos en R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Curso: Neural Network in R
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El estilo flexible y amigable. Aprendiendo exactamente lo que fue útil y relevante para mí.
Jenny Tickner
Curso: Advanced R
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Disfruté las hojas de Excel proporcionadas teniendo los ejercicios con ejemplos. Esto significaba que si Tamil se retrasaba ayudando a otras personas, podría seguir con las siguientes partes.
Luke Pontin
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Aprendiendo a usar excel correctamente
Torin Mitchell
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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La forma en que el capacitador hizo que los temas complejos fueran fáciles de entender.
Adam Drewry
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Instrucción detallada y completa dada por un experto experimentado y claramente conocedor sobre el tema.
Justin Roche
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Tamil es muy buena persona, he aprendido mucho de él.
Aleksandra Szubert
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Me gustó la primera sesión. Muy intensivo y rápido.
Digital Jersey
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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La mayoría de las veces me gustó la paciencia de Tamil.
Laszlo Maros
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Realmente me beneficié de los ejemplos prácticos de la vida real.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Respondí todas las solicitudes de temas y tomé mucho tiempo para responder.
HSH Nordbank AG
Curso: Prognosen mit R
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Los ejercicios gratuitos.
Sabine Stammberger
Curso: Prognosen mit R
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Un montón de conocimiento: teórico y práctico.
Anna Alechno
Curso: Forecasting with R
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Realmente me gustaron sus conocimientos y ejemplos prácticos.
Irina Tulgara
Curso: Forecasting with R
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Descripción y comprensión de cuán grande es el tema.
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Curso: Forecasting with R
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buena interacción con el formador, intercambio dinámico de conocimiento
NIIT Limited
Curso: Data Analytics With R
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Los ejemplos prácticos fueron los más útiles.
Sean Kaukas
Curso: Introduction to R
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Michael the trainer es muy conocedor y habilidoso sobre el tema de Big Data y R. Es muy flexible y personaliza rápidamente la capacitación que satisface las necesidades de los clientes. Él también es muy capaz de resolver problemas técnicos y de temas sobre la marcha. Fantástico y profesional entrenamiento !.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programming with Big Data in R
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Realmente disfruté la presentación de nuevos paquetes.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programming with Big Data in R
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El tutor, el Sr. Michael Yan, interactuó muy bien con la audiencia, la instrucción fue clara. El tutor también hace todo lo posible para agregar más información basada en las solicitudes de los estudiantes durante la capacitación.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programming with Big Data in R
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El tema y el ritmo fueron perfectos.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programming with Big Data in R
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Buena visión general de R y una buena variedad de temas. El entrenador estaba feliz de responder todas las preguntas.
Symphony EYC
Curso: R
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Realmente disfruté el conocimiento del entrenador.
Stephanie Seiermann
Curso: R
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Fue muy informativo y profesionalmente celebrado. El nivel de conocimiento de Wojteks era tan avanzado que básicamente podía responder cualquier pregunta y estaba dispuesto a esforzarse en adaptar el entrenamiento a mis necesidades personales.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Curso: R Programming for Data Analysis
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una gran cantidad de ejercicios que puedo usar directamente en mi trabajo.
Alior Bank S.A.
Curso: Sieci Neuronowe w R
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Ejemplos de datos reales.
Alior Bank S.A.
Curso: Sieci Neuronowe w R
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neuralnet, pROC en un bucle.
Alior Bank S.A.
Curso: Sieci Neuronowe w R
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Me gustaron mucho los ejercicios de modelado de series temporales.
Teleperformance
Curso: Data Analytics With R
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Nueva herramienta que es "R" y me parece interesante saber la existencia de dicha herramienta para el análisis de datos.
Michael Lopez - Teleperformance
Curso: Data Analytics With R
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La herramienta fue interesante y veo el uso. Me gustaría aprender más sobre eso.
Teleperformance
Curso: Data Analytics With R
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Mucha práctica.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Curso: R
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Conocimiento sustantivo del formador y experiencia, varios ejemplos.
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Curso: R
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El asunto estuvo bien presentado y de manera ordenada.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Curso: Introduction to R with Time Series Analysis
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Realmente explicó todo bien y utilizó ejemplos.
royal bank of Canada
Curso: R
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Disfruté el autoaprendizaje a través de ejercicios y los consejos y atajos compartidos.
Competition Bureau
Curso: R for Data Analysis and Research
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Me beneficié de las notas detalladas para mantener y trabajar después del curso.
Public Health Wales NHS Trust
Curso: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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El ritmo era justo y el ambiente relajado hizo que los candidatos se sientan cómodos para hacer preguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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Me beneficié de los buenos ejemplos y la oportunidad de seguir adelante.
Environmental and Climate Change Canada
Curso: Foundation R
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Realmente disfruté de las manos pasadas ejercicios.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Curso: Foundation R
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El entrenador, la comida y el espacio eran geniales.
Canada Revenue Agency
Curso: R
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Me gusta realmente escribir código con datos de ejemplo y anotar el script para futuras referencias.
Canada Revenue Agency
Curso: R
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Los guiones pre-hechos utilizados para el material de entrenamiento era muy útil. La formación interactiva permitió una comprensión clara de cada tema.
Canada Revenue Agency
Curso: R
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Algunos de nuestros clientes
R Subcategorías
Programas de los cursos R
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
35 horas
El análisis de datos es la ciencia de analizar datos sin procesar para obtener información y tendencias. Tableau es una herramienta líder de inteligencia empresarial y visualización de datos, mientras que SQL es el lenguaje más utilizado para consultar bases de datos. Junto con dos de los lenguajes de programación más populares para la ciencia de datos, Python y R, Tableau y SQL brindan una solución sólida e integral que puede ayudar a visualizar y analizar datos de manera efectiva.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender a usar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Realice análisis de datos utilizando Python, R y SQL. Cree conocimientos a través de la visualización de datos con Tableau. Tome decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
21 horas
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
42 horas
El análisis de datos es una herramienta crucial en los negocios de hoy. Nos enfocaremos en el desarrollo de habilidades para el práctico análisis de datos. El objetivo es ayudar a los delegados a dar respuestas basadas en evidencia a preguntas:
¿Lo que ha sucedido?
- procesamiento y análisis de datos
- produciendo visualizaciones informativas de datos
- pronosticando el rendimiento futuro
- evaluar pronósticos
- convirtiendo los datos en decisiones comerciales basadas en la evidencia
- optimizando procesos
21 horas
Se estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, gran parte en forma de texto. Las publicaciones de blog, los tweets, las redes sociales y otras publicaciones digitales se suman continuamente a este creciente cuerpo de datos. Este curso en vivo dirigido por un instructor se centra en extraer información y significado de estos datos. Utilizando las bibliotecas de Natural Language Processing (NLP) y R Language Natural Language Processing (NLP) , combinamos conceptos y técnicas de informática, inteligencia artificial y lingüística computacional para comprender algorítmicamente el significado detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente. Al final de esta capacitación, los participantes podrán preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) de fuentes dispares, luego aplicar los algoritmos correctos para analizar e informar sobre su importancia.
- Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para evaluar la comprensión
28 horas
R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde programas comerciales centrales hasta sistemas de gestión de riesgos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar R para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos del lenguaje de programación R
- Seleccione y utilice paquetes y técnicas de R para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel , bases de datos, web, etc.)
- Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, análisis de riesgos, rendimiento de inversiones y más
- Solucionar problemas, integrar, implementar y optimizar una aplicación R
- Desarrolladores
- Analistas
- Quants
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
- Esta capacitación tiene como objetivo proporcionar soluciones para algunos de los principales problemas que enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o elaborar más adelante, contáctenos para organizarlo.
21 horas
R es un lenguaje de programación y un entorno de software para la computación estadística. Junto con R y Excel, los usuarios son capaces de implementar los estándares R Tidyverse y funciones R más potentes para mejorar la análisis de datos en Excel.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a los analistas de datos que desean programar en R para Excel.
Al final de este curso, los participantes podrán:
-
Reunir y mover datos entre Excel y R.
Utilice las características R Tidyverse y R para soluciones de análisis de datos en Excel.
Actualizar sus habilidades de ciencia de datos mediante el aprendizaje de R.
-
Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
21 horas
Audiencia Propietarios de Business (gerentes de marketing, gerentes de productos, gerentes de base de clientes) y sus equipos; Perspectivas de clientes profesionales. Visión general El curso sigue el ciclo de vida del cliente desde la adquisición de nuevos clientes, la gestión de los clientes existentes para obtener rentabilidad, la retención de buenos clientes y, finalmente, la comprensión de qué clientes nos están dejando y por qué. Trabajaremos con datos reales (si son anónimos) de una variedad de industrias que incluyen telecomunicaciones, seguros, medios y alta tecnología. Formato Capacitación dirigida por un instructor a lo largo de cinco sesiones de medio día con ejercicios en clase y tareas. Se puede entregar como un aula o un curso a distancia (en línea).
14 horas
Este curso es una introducción a la aplicación de redes neuronales en problemas del mundo real utilizando el software R-project.
7 horas
Este curso es para científicos de datos y estadísticos que ya tienen habilidades básicas de codificación R & C++ y código R y necesitan habilidades avanzadas de codificación R El propósito es impartir un curso práctico de programación avanzada de R a los participantes interesados en aplicar los métodos en el trabajo. Se utilizan ejemplos específicos del sector para que la capacitación sea relevante para el público.
14 horas
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
21 horas
Big Data es un término que se refiere a las soluciones destinadas a almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Desarrolladas por Go ogle inicialmente, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado a otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera.
14 horas
El objetivo de este curso es proporcionar una competencia básica en la aplicación de métodos de Machine Learning en la práctica. Mediante el uso de la plataforma de programación R y sus diversas bibliotecas, y basado en una multitud de ejemplos prácticos, este curso enseña cómo usar los bloques de construcción más importantes de Machine Learning , cómo tomar decisiones de modelado de datos, interpretar los resultados de los algoritmos y validar los resultados. Nuestro objetivo es brindarle las habilidades para comprender y utilizar las herramientas más fundamentales de la caja de herramientas de Machine Learning confianza y evitar los escollos comunes de las aplicaciones de Data Science .
21 horas
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado seguidores entre los estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación de computadoras que les resulta fácil de usar. Su popularidad se debe al uso cada vez mayor de la minería de datos para varios objetivos, como establecer precios de anuncios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar los modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
21 horas
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado seguidores entre los estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación de computadoras que les resulta fácil de usar. Su popularidad se debe al uso cada vez mayor de la minería de datos para varios objetivos, como establecer precios de anuncios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar los modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
7 horas
Descripción: Este es un curso diseñado para enseñar a los usuarios de R cómo crear aplicaciones web sin necesidad de aprender HTML , script Java y CSS entre navegadores. Objetivo: Cubre los conceptos básicos de cómo funcionan las aplicaciones Shiny. Cubre todas las funciones de entrada / salida / renderizado / paneles comúnmente utilizadas de la biblioteca Shiny.
28 horas
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.
14 horas
Este curso es parte del conjunto de habilidades de Data Scientist (Dominio: Datos y Tecnología)
14 horas
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para la computación estadística, análisis de datos y gráficos. La investigación se utiliza por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia. R tiene una amplia variedad de paquetes para la minería de datos.
14 horas
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
21 horas
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos .
21 horas
En este entrenamiento en vivo instruido, los participantes aprenderán técnicas avanzadas para el Aprendizaje automático con R a medida que avanzan en la creación de una aplicación en el mundo real Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Usar técnicas como ajuste de hiperparámetros y aprendizaje profundo Comprender e implementar técnicas de aprendizaje no supervisadas Ponga un modelo en producción para usar en una aplicación más grande Audiencia Desarrolladores Analistas Científicos de datos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
28 horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria bancaria. R se usará como lenguaje de programación. Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen en práctica sus conocimientos construyendo sus propios modelos de aprendizaje automático y usándolos para completar una serie de proyectos en vivo. Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
- Profesionales bancarios con formación técnica.
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
21 horas
R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde programas comerciales centrales hasta sistemas de gestión de riesgos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de la programación en R mientras caminan a través de la codificación en R utilizando ejemplos financieros. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos básicos de la programación R
- Use R para manipular sus datos para realizar operaciones financieras básicas
- Programadores
- Profesionales de las Finance
- Profesionales de TI
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
21 horas
R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos En este entrenamiento en vivo instruido, los participantes aprenderán los conceptos básicos del comercio financiero a medida que avanzan en la construcción e implementación de estrategias y acciones comerciales básicas en R usando quantstrat Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Comprender los conceptos fundamentales en el comercio Cree e implemente su primera estrategia comercial usando R Analiza el rendimiento de su estrategia usando R Audiencia Programadores Profesionales de finanzas Profesionales de TI Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
21 horas
R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde programas comerciales centrales hasta sistemas de gestión de riesgos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán conceptos avanzados de programación en R mientras caminan a través de la codificación en R utilizando ejemplos financieros. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Implemente técnicas avanzadas de programación R
- Use R para manipular sus datos para realizar operaciones financieras más avanzadas
- Programadores
- Profesionales de las Finance
- Profesionales de TI
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
28 horas
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language.
Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts in machine learning
- Learn the applications and uses of machine learning in finance
- Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R
- Developers
- Data scientists
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 horas
El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados en representaciones y estructuras de datos de aprendizaje, como las redes neuronales. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde programas comerciales centrales hasta sistemas de gestión de riesgos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para las finanzas usando R a medida que avanzan en la creación de un modelo de predicción de precios de acciones de aprendizaje profundo. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo.
- Aprenda las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en finanzas
- Use R para crear modelos de aprendizaje profundo para finanzas
- Construya su propio modelo de predicción de precios de acciones de aprendizaje profundo usando R
- Desarrolladores
- Científicos de datos
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
28 horas
El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados en representaciones y estructuras de datos de aprendizaje, como las redes neuronales. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde programas comerciales centrales hasta sistemas de gestión de riesgos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para la banca utilizando R a medida que avanzan en la creación de un modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo.
- Aprenda las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en la banca
- Use R para crear modelos de aprendizaje profundo para la banca
- Construir su propio modelo de riesgo crediticio de aprendizaje profundo usando R
- Desarrolladores
- Científicos de datos
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
7 horas
Shiny es un paquete R de código abierto que proporciona un marco web para construir aplicaciones web interactivas usando R En este entrenamiento en vivo instruido, los participantes aprenderán a combinar ciencia de datos y desarrollo web usando Shiny, R y HTML Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Cree aplicaciones web interactivas con R usando Shiny Audiencia Científicos de datos desarrolladores de sitios de Internet Estadísticos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
Last Updated:
Próximos Cursos R
Aprendizaje Automático Avanzado con R
2023-06-14 09:30
21 horas
Avanzada R
2023-06-28 09:30
7 horas
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con R
2023-07-12 09:30
21 horas
Avanzada R
2023-07-26 09:30
7 horas
Avanzada R
2023-08-09 09:30
7 horas
Datos y análisis: desde cero
2023-08-23 09:30
42 horas
Introducción a R con Análisis de Series Temporales
2023-09-06 09:30
21 horas
Consultoría
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