R Markdown para documentos dinámicos e informes reproducibles

Este entrenamiento en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigido a usuarios avanzados de R de nivel intermedio que desean utilizar R para construir flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y manejar tareas de análisis más complejas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán: crear funciones reutilizables, mejorar los flujos de trabajo de datos, depurar y optimizar el código, y producir informes reproducibles.

El término «Big Data» se refiere a soluciones diseñadas para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Desarrolladas inicialmente por Google, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación muy utilizado en la industria financiera.

Este entrenamiento en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigido a analistas de datos principiantes que desean utilizar la programación en R para manipular datos, realizar análisis básicos de datos y crear visualizaciones atractivas para obtener información valiosa.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Programación en R.
• Aplicar procesos fundamentales de ciencia de datos.
• Crear representaciones visuales de datos.

El análisis de datos es una herramienta fundamental en los negocios actuales. A lo largo del curso, nos centraremos en el desarrollo de habilidades prácticas para el análisis de datos. Nuestro objetivo es ayudar a los participantes a brindar respuestas basadas en evidencia para las siguientes preguntas: 

¿Qué ha sucedido?

• procesamiento y análisis de datos
• elaboración de visualizaciones de datos informativas

¿Qué sucederá?

• pronóstico del rendimiento futuro
• evaluación de pronósticos

¿Qué debería suceder?

• transformación de datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones significativas utilizando estas herramientas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpiar y organizar conjuntos de datos mediante Python y Power Query.
• Ejecutar análisis estadísticos y proyecciones con R.
• Crear tableros (dashboards) e informes profesionales con Power BI.
• Integrar y analizar datos procedentes de múltiples fuentes de manera eficaz.

R es un entorno de código abierto muy popular para la computación estadística, el análisis de datos y la creación de gráficos. Este curso introduce a los estudiantes al lenguaje de programación R. Cubre los fundamentos del lenguaje, bibliotecas y conceptos avanzados. Análisis de datos avanzados y creación de gráficos con datos del mundo real.

Público objetivo

Desarrolladores / analistas de datos

Duración

3 días

Formato

Teoría y práctica

Esta formación en directo, impartida por un instructor, en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y profesionales del negocio de nivel intermedio que deseen realizar predicciones de series temporales y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de las técnicas de predicción en R.
• Aplicar modelos de suavizamiento exponencial y ARIMA para el análisis de series temporales.
• Utilizar el paquete 'forecast' para generar modelos de predicción precisos.
• Automatizar flujos de trabajo de previsión para aplicaciones empresariales y de investigación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o en persona) está dirigida a científicos de datos que desean programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Planificar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones.
• Implementar proyectos de ciencia de datos completos.

Shiny es un paquete para R que permite a los usuarios crear aplicaciones web interactivas y dinámicas directamente desde R, sin necesidad de conocimientos de JavaScript ni de dominar frameworks web complejos.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de nivel intermedio de R que deseen construir e implementar aplicaciones web personalizadas utilizando Shiny para la visualización de datos, la interacción del usuario y la generación de informes.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Crear aplicaciones web interactivas utilizando Shiny y R.
• Diseñar interfaces de usuario con elementos reactivos e inputs dinámicos.
• Incorporar visualizaciones de datos y funciones de generación de informes en las aplicaciones Shiny.
• Desplegar y compartir aplicaciones Shiny de forma local o en línea mediante Shiny Server o Posit Cloud.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones grupales.
• Abundantes ejercicios y práctica guiada.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la informática de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar eficazmente Stata para el análisis de datos y la modelización estadística.
• Comparar las funcionalidades de Stata con las de SPSS y R.
• Integrar Stata con R para realizar un cálculo estadístico sin interrupciones.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Stata y R para analizar big data con fines de análisis estadístico.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e eventos de interés clave.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Administrar y estructurar grandes bases de datos para preparar el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar analíticas de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender cómo utilizar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y SQL.
• Generar información a través de la visualización de datos con Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Descripción:

Este es un curso diseñado para enseñar a los usuarios de R cómo crear aplicaciones web sin necesidad de aprender HTML, JavaScript y CSS multiplataforma.

Objetivo:

Cubre los fundamentos del funcionamiento de las aplicaciones Shiny.

Cubre todas las funciones de entrada/salida/renderizado/paneles más utilizadas de la biblioteca Shiny.