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Temario del curso

Introducción a las Herramientas de Análisis de Datos

  • Visión general de Python, R, Power Query y Power BI.
  • Aplicaciones del análisis de datos en diferentes industrias.
  • Configuración de las herramientas y el entorno.

Limpieza y Preparación de Datos

  • Uso de bibliotecas de Python (Pandas) para la limpieza de datos.
  • Limpieza y transformación de datos con Power Query.
  • Gestión de datos faltantes e inconsistencias.

Análisis Estadístico con R

  • Funciones estadísticas básicas y manipulación de datos en R.
  • Análisis exploratorio de datos.
  • Construcción e interpretación de modelos estadísticos.

Integración y Transformación de Datos

  • Combinación de datos procedentes de múltiples fuentes con Power Query.
  • Integración de flujos de trabajo de Python y R con Power BI.
  • Aseguramiento de la consistencia y calidad de los datos.

Visualización de Datos con Power BI

  • Creación de tableros dinámicos y visualizaciones interactivas.
  • Uso de Power BI para identificar tendencias e insights.
  • Difusión y publicación de informes.

Aplicaciones y Estudios de Caso por Industria

  • Estudios de caso reales en análisis de datos.
  • Desarrollo de flujos de trabajo para escenarios industriales comunes.
  • Proyecto práctico para consolidar el aprendizaje.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de estadística.
  • Familiaridad con hojas de cálculo y entrada de datos.
  • No se requiere experiencia previa en programación.

Público Objetivo

  • Analistas de negocios.
  • Profesionales del área de datos.
  • Gestores de proyectos.
  • Personal administrativo.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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