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Temario del curso

Introducción

  • Resumen de las características y arquitectura de Power BI
  • Herramientas avanzadas y análisis de datos en Power BI

Comienzo del curso

  • Instalación de Power BI y otros componentes
  • Estrategias de datos para mejorar la eficiencia
  • Fundamentos del lenguaje DAX

Gestión de datos

  • Consulta y agregación de datos
  • Integración con R y consulta M
  • Importación y transferencia de datos
  • Rotulación y desrotulación de datos
  • Transposición y unión de tablas de datos
  • Consejos y trucos sobre funcionalidades avanzadas

Modelado avanzado de datos

  • Trabajo con tablas y dimensiones
  • Definición de la granularidad de los datos
  • Trabajo con relaciones y cardinalidad
  • Creación de medidas usando DAX
  • Optimización de modelos para el rendimiento
  • Solución de problemas comunes en el modelado

Reglas y cálculos avanzados usando DAX

  • Creación de tablas mediante fórmulas
  • Aplicación de funciones condicionales
  • Filtrado de múltiples tablas
  • Trabajo con tablas desconectadas
  • Trabajo con variables en DAX
  • Cálculo y contexto de filtrado
  • Trabajo con medidas dinámicas

Visualizaciones, informes y paneles avanzados

  • Tipos de visualización en Power BI
  • Personalización de elementos visuales
  • Creación de visualizaciones de mapas en Power BI
  • Creación de visuales de Power BI con R
  • Uso de filtros y segmentaciones en informes
  • Mejora de elementos visuales para informes
  • Creación de un flujo automatizado con Power Automate
  • Creación del visual de Preguntas y Respuestas en los informes
  • Optimización de paneles para dispositivos móviles
  • Consejos para el diseño de paneles efectivos

Trabajo con análisis integrado en Power BI

  • Configuración del entorno de análisis
  • Exploración de las API REST y API cliente de Power BI
  • Ejemplos prácticos y casos de uso

Solución de problemas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia con Power BI
  • Familiaridad con el lenguaje DAX

Público objetivo

  • Analistas de negocios
  • Analistas de datos
  • Desarrolladores

96 % de satisfacción del cliente

 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (5)

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