Temario del curso
Introducción a la Microsoft Power Platform
- Panorama general de Power BI, Power Apps, Power Automate y Power Virtual Agents.
- Integración entre Microsoft 365 y Power Platform.
- Comprensión del valor empresarial del desarrollo de bajo código.
Primeros pasos con Power BI
- Instalación y configuración de Power BI Desktop.
- Conexión a diversas fuentes de datos (Excel, bases de datos, servicios en la nube).
- Limpieza y transformación de datos utilizando Power Query.
Modelado de datos y relaciones en Power BI
- Comprensión de los modelos de datos y relaciones.
- Uso de DAX (Data Analysis Expressions) para cálculos.
- Creación de jerarquías y medidas.
Visualización de datos y tableros
- Diseño de tableros efectivos e interactivos.
- Uso de elementos visuales: gráficos, mapas, cortadores (slicers) y tablas.
- Aplicación de filtros, navegación de detalle (drill-through) y formato condicional.
Introducción a Power Apps
- Comprensión del entorno de Power Apps.
- Creación de aplicaciones basadas en lienzo (canvas) y aplicaciones impulsadas por modelo.
- Diseño de interfaces de usuario y maquetas.
Conexión de Power Apps con fuentes de datos
- Uso de Dataverse, SharePoint y Excel como fuentes de datos.
- Creación de formularios, galerías y tarjetas de datos.
- Construcción de lógica mediante fórmulas y acciones.
Automatización e integración
- Uso de Power Automate junto con Power Apps y Power BI.
- Configuración de desencadenantes (triggers) y flujos de trabajo automatizados.
- Ejemplos de automatización en el mundo real: aprobaciones, notificaciones y actualizaciones.
Publicación, compartición y seguridad
- Publicación de tableros y aplicaciones dentro de la organización.
- Gestión de permisos, entornos y gobernanza de datos.
- Mejores prácticas para el mantenimiento y la actualización de soluciones.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los procesos de manejo de datos e informes.
- Familiaridad básica con Microsoft Excel o herramientas de hojas de cálculo similares.
Audiencia
- Analistas de negocio.
- Profesionales de datos.
- Gerentes y tomadores de decisiones.
- Especialistas en automatización de procesos.
Reseñas (2)
Cómo usar las relaciones en Power BI y las diferencias entre columnas y medidas
LEUNG Chun Hei - HAESL
Curso - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
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Laboratorios prácticos y manuales sobre desarrollo de informes utilizando Power BI Los laboratorios fueron excelentes y el instructor ofreció sesiones muy prácticas
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