Programa del Curso
Introducción a Microsoft Power Platform
- Descripción general de Power Platform
- Componentes clave y sus interacciones
- Configuración del entorno
- Información general sobre el servicio de datos comunes (DataVerse)
- Descripción de los conectores y las integraciones
Power Apps
- Introducción a Power Apps
- Tipos de Power Apps (Canvas, Model-driven y Portal)
- Planeación y configuración de un entorno de aplicación
- Diseño de interfaces de usuario
- Integración de fuentes de datos
- Uso de fórmulas y controles
- Conceptos básicos del modelado de datos
- Personalización de formularios y reglas de negocio
- Flujos de trabajo automatizados
- Uso de conectores personalizados
- Integración con otros componentes de Power Platform
- Supervisión y análisis
Power Automate
- Descripción general de las capacidades de automatización
- Diferentes tipos de flujos (flujos automatizados, de botones, programados y Business de procesos)
- Desencadenar eventos y acciones
- Trabajar con expresiones y condiciones
- Control y depuración de errores
- Uso de AI Builder
- Manejo de aprobaciones y procesos complejos
- Prácticas recomendadas para flujos eficientes
DataVerse (en inglés)
- Introducción a DataVerse
- Arquitectura y gestión de datos
- Modelado de seguridad
- Creación y gestión de entidades
- Relaciones e integridad de los datos
- Uso de campos calculados y campos consolidados
- Personalización de formularios, vistas y paneles
Power BI
- Fundamentos de Power BI
- Obtención y preparación de datos
- Creación de conjuntos de datos y modelos de datos
- Diseño de cuadros de mando eficaces
- Compartir información en toda la organización
- DAX y modelado avanzado de datos
- Administración y gestión del espacio de trabajo
Agentes virtuales de potencia
- Introducción a Power Virtual Agents
- Planificación y creación de bots
- Descripción del lienzo de creación
- Integración de bots con fuentes de datos
- Manejo de entradas y salidas de usuario
- Uso de la IA para mejorar las capacidades de los bots
- Supervisión y análisis del rendimiento de los bots
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los procesos de negocio
- Conocimientos básicos de informática y bases de datos
Audiencia
- Profesionales de TI
- Analistas de datos
- Business Analistas
Testimonios (4)
Cómo funciona el big data, programas de datos, mayor conocimiento de cómo funciona nuestro mundo actual utilizando datos
Ozayr Hussain - Vodacom
Curso - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Traducción Automática
Realmente me beneficié de los ejemplos prácticos de la vida real.
Wioleta
Curso - Data and Analytics - from the ground up
Traducción Automática
Ejemplos/ejercicios perfectamente adaptados a nuestro dominio
Luc - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traducción Automática
la claridad con la que explicó todo el curso, así como la disposición de regresar en el temario cuando fue necesario