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Temario del curso

Introducción a Microsoft Power Platform

  • Visión general de Power Platform.
  • Componentes clave y sus interacciones.
  • Configuración del entorno.
  • Resumen del Common Data Service (DataVerse).
  • Comprensión de conectores e integraciones.

Power Apps

  • Introducción a Power Apps.
  • Tipos de Power Apps (Canvas, Model-driven y Portal).
  • Planificación y configuración del entorno de la aplicación.
  • Diseño de interfaces de usuario.
  • Integración de fuentes de datos.
  • Uso de fórmulas y controles.
  • Conceptos básicos de modelado de datos.
  • Personalización de formularios y reglas de negocio.
  • Flujos de trabajo automatizados.
  • Uso de conectores personalizados.
  • Integración con otros componentes de Power Platform.
  • Monitoreo y analítica.

Power Automate

  • Resumen de las capacidades de automatización.
  • Diferentes tipos de flujos (Automatizado, Botón, Programado y Flujos de procesos empresariales).
  • Eventos desencadenantes y acciones.
  • Trabajo con expresiones y condiciones.
  • Gestión de errores y depuración.
  • Uso de AI Builder.
  • Gestión de aprobaciones y procesos complejos.
  • Mejores prácticas para flujos eficientes.

DataVerse

  • Introducción a DataVerse.
  • Arquitectura y gestión de datos.
  • Modelado de seguridad.
  • Creación y gestión de entidades.
  • Relaciones e integridad de datos.
  • Uso de campos calculados y campos agregados (roll-up).
  • Personalización de formularios, vistas y cuadros de mando.

Power BI

  • Fundamentos de Power BI.
  • Fuentes de datos y preparación de datos.
  • Creación de conjuntos de datos y modelos de datos.
  • Diseño de cuadros de mando efectivos.
  • Compartir perspectivas en toda la organización.
  • DAX y modelado avanzado de datos.
  • Administración y gestión del espacio de trabajo.

Power Virtual Agents

  • Introducción a Power Virtual Agents.
  • Planificación y creación de bots.
  • Comprensión del lienzo de autoría.
  • Integración de bots con fuentes de datos.
  • Gestión de entradas y salidas del usuario.
  • Uso de IA para mejorar las capacidades del bot.
  • Monitoreo y análisis del rendimiento del bot.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de procesos empresariales.
  • Conocimientos básicos de TI y bases de datos.

Público objetivo

  • Profesionales de TI.
  • Analistas de datos.
  • Analistas de negocio.
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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