Temario del curso
Introducción a la plataforma Stratio
- Descripción general de la arquitectura y los módulos principales de Stratio
- Papel de Rocket e Intelligence en el ciclo de vida de los datos
- Inicio de sesión y navegación por la interfaz de usuario de Stratio
Trabajando con el módulo Rocket
- Ingesta de datos y creación de tuberías (pipelines)
- Conexión de fuentes de datos y configuración de transformaciones
- Uso de PySpark para tareas de preprocesamiento en Rocket
Conceptos esenciales de PySpark para usuarios de Stratio
- Estructuras de datos y operaciones en PySpark
- Construcciones de bucle: uso de for, while, if/else
- Escritura de funciones personalizadas con def y su aplicación
Uso avanzado de Rocket con PySpark
- Ingesta en streaming y transformaciones
- Uso de bucles y funciones en escenarios por lotes (batch) y en tiempo real
- Mejores prácticas para el rendimiento en tuberías PySpark
Explorando el módulo Intelligence
- Descripción general de las características de modelado y análisis de datos
- Selección, transformación y exploración de características
- Papel de PySpark en análisis personalizados e información valiosa (insights)
Construcción de flujos de trabajo de análisis avanzados
- Creación de funciones definidas por el usuario (UDF) en Intelligence
- Aplicación de condicionales y bucles para la lógica de datos
- Casos de uso: segmentación, agregación y predicción
Despliegue y colaboración
- Guardado, exportación y reutilización de flujos de trabajo
- Colaboración con otros miembros del equipo en Stratio
- Revisión de resultados e integración con herramientas posteriores (downstream)
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia con programación en Python
- Comprensión de conceptos de análisis de datos o procesamiento de big data
- Conocimientos básicos de Apache Spark y computación distribuida
Audiencia objetivo
- Ingenieros de datos que trabajan en plataformas basadas en Stratio
- Analistas o desarrolladores que utilizan los módulos Rocket e Intelligence
- Equipos técnicos que migran a flujos de trabajo con PySpark dentro de Stratio
Reseñas (3)
Aprendiendo que QGIS es una herramienta que puede ser utilizada por otros profesionales diferentes, como topógrafos.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Cómo utilizar datos de satélites abiertos para aplicaciones reales
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Curso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática