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Temario del curso
Introducción a los IDEs centrados en agentes
- Comprender el cambio desde los IDEs tradicionales hacia un diseño centrado en agentes
- Conceptos fundamentales detrás de los entornos de desarrollo impulsados por IA
- Cómo Antigravity se integra en la cadena de herramientas de ingeniería moderna
Instalación y lanzamiento de Google Antigravity
- Requisitos del sistema y flujo de instalación
- Configuración inicial y preparación del espacio de trabajo
- Recorrido por la distribución predeterminada de la interfaz
Exploración de la Vista del Editor
- Funciones principales de edición y navegación
- Interacciones con agentes integradas en el editor
- Gestión de cambios en archivos y recursos del proyecto
Trabajo con la Vista del Administrador
- Descripción general de la orquestación de tareas y flujos de trabajo
- Revisión y aprobación de acciones realizadas por agentes
- Monitoreo de la actividad del proyecto y el estado de los agentes
Comprensión de los agentes en Antigravity
- Tipos de agentes y sus capacidades
- Cómo los agentes interpretan la intención y ejecutan tareas
- Mejores prácticas para formular preguntas (prompting) y dirigir a los agentes
Creación y automatización de tareas simples
- Generación de código inicial y plantillas
- Uso de agentes para refactorizar o mejorar código existente
- Aplicación de pasos de validación y revisión mediante agentes
Gestión de proyectos en un entorno impulsado por agentes
- Convenciones de estructura de carpetas y organización de archivos
- Seguimiento de cambios y estados del proyecto con agentes
- Coordinación de la automatización entre múltiples tareas
Escalamiento: Casos prácticos para principiantes
- Creación de utilidades pequeñas con agentes
- Integración de agentes en el trabajo de desarrollo iterativo
- Uso de Antigravity para documentación y limpieza de código
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los flujos de trabajo de desarrollo de software
- Experiencia con cualquier IDE moderno
- Familiaridad con los conceptos de control de versiones
Audiencia objetivo
- Desarrolladores interesados en el desarrollo asistido por IA
- Ingenieros de software nuevos en la codificación centrada en agentes
- Líderes técnicos que exploran herramientas de ingeniería impulsadas por IA
14 Horas