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Temario del curso
Introducción al código impulsado por agentes
- Cómo los agentes autónomos generan y modifican el código
- Comprensión de la descomposición de tareas y registros de ejecución (traces)
- Modos de fallo comunes en los flujos de trabajo de agentes
Fundamentos de verificación para Antigravity
- Establecimiento de puntos de control de verificación
- Seguimiento de las decisiones del agente y evaluación de secuencias lógicas
- Identificación de anomalías en el comportamiento del agente
Trabajo con artefactos generados por agentes
- Evaluación de las diferencias de código (diffs) y la calidad de los parches
- Validación de documentación y metadatos creados por el agente
- Revisión de la salida estructurada y no estructurada
Verificación basada en navegador y registro de actividad
- Interpretación de grabaciones de sesiones del navegador
- Detección de errores del agente durante tareas impulsadas por la interfaz de usuario (UI)
- Correlación de eventos registrados con el flujo esperado de la tarea
Técnicas de validación de tareas
- Confirmación de la precisión y completitud de la tarea
- Aplicación de controles de reproducibilidad y repetibilidad
- Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA
Consideraciones de seguridad en el desarrollo impulsado por agentes
- Reconocimiento de acciones riesgosas del agente
- Análisis estáticos y dinámicos de la salida del agente
- Fortalecimiento de los pasos de verificación frente a brechas de seguridad
Pruebas de fiabilidad y robustez
- Detección de comportamientos frágiles del agente
- Prueba bajo estrés de operaciones de múltiples pasos por parte de agentes
- Construcción de tuberías (pipelines) de validación resilientes
Integración del aseguramiento de calidad (QA) de Antigravity en los pipelines existentes
- Diseño de flujos de trabajo de verificación extremo a extremo para agentes
- Automatización de criterios de aceptación para las tareas del agente
- Reporte y monitoreo del rendimiento del agente
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprender los fundamentos de las pruebas de software
- Experiencia con metodologías de automatización o aseguramiento de calidad (QA)
- Familiaridad con flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA
Público objetivo
- Ingenieros de QA
- Ingenieros SDET
- Ingenieros de seguridad
14 Horas