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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción al código impulsado por agentes

  • Cómo los agentes autónomos generan y modifican código
  • Comprensión de la descomposición de tareas y las trazas de ejecución
  • Modos de falla comunes en flujos de trabajo de agentes

Fundamentos de verificación para Antigravity

  • Establecimiento de puntos de control de verificación
  • Rastreo de decisiones de agentes y evaluación de secuencias de lógica
  • Identificación de anomalías en el comportamiento de los agentes

Trabajo con artefactos generados por agentes

  • Evaluación de diferencias de código (diffs) y calidad de parches
  • Validación de documentación y metadatos creados por agentes
  • Revisión de salida estructurada y no estructurada

Verificación basada en navegador y grabación de actividad

  • Interpretación de grabaciones de sesiones del navegador
  • Detección de errores de agentes durante tareas dirigidas por la interfaz de usuario (UI)
  • Correlación de eventos de grabación con el flujo de tareas esperado

Técnicas de validación de tareas

  • Confirmación de la precisión y completitud de las tareas
  • Aplicación de comprobaciones de reproducibilidad y repetibilidad
  • Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA

Consideraciones de seguridad en el desarrollo impulsado por agentes

  • Reconocimiento de acciones riesgosas de agentes
  • Análisis estático y dinámico para la salida de agentes
  • Endurecimiento de los pasos de verificación contra brechas de seguridad

Pruebas de confiabilidad y robustez

  • Detección de comportamientos frágiles de agentes
  • Pruebas de estrés en operaciones de agentes de varios pasos
  • Construcción de líneas de validación resilientes

Integración del QA de Antigravity en líneas de trabajo existentes

  • Diseño de flujos de trabajo de verificación de agentes de extremo a extremo
  • Automatización de criterios de aceptación para tareas de agentes
  • Informes y monitoreo del rendimiento de agentes

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos de la prueba de software
  • Experiencia con metodologías de automatización o QA
  • Conocimiento de flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA

Audiencia

  • Ingenieros de QA
  • SDETs
  • Ingenieros de seguridad

Número de participantes


Precio por participante

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