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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción al código impulsado por agentes
- Cómo los agentes autónomos generan y modifican código
- Comprensión de la descomposición de tareas y las trazas de ejecución
- Modos de falla comunes en flujos de trabajo de agentes
Fundamentos de verificación para Antigravity
- Establecimiento de puntos de control de verificación
- Rastreo de decisiones de agentes y evaluación de secuencias de lógica
- Identificación de anomalías en el comportamiento de los agentes
Trabajo con artefactos generados por agentes
- Evaluación de diferencias de código (diffs) y calidad de parches
- Validación de documentación y metadatos creados por agentes
- Revisión de salida estructurada y no estructurada
Verificación basada en navegador y grabación de actividad
- Interpretación de grabaciones de sesiones del navegador
- Detección de errores de agentes durante tareas dirigidas por la interfaz de usuario (UI)
- Correlación de eventos de grabación con el flujo de tareas esperado
Técnicas de validación de tareas
- Confirmación de la precisión y completitud de las tareas
- Aplicación de comprobaciones de reproducibilidad y repetibilidad
- Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA
Consideraciones de seguridad en el desarrollo impulsado por agentes
- Reconocimiento de acciones riesgosas de agentes
- Análisis estático y dinámico para la salida de agentes
- Endurecimiento de los pasos de verificación contra brechas de seguridad
Pruebas de confiabilidad y robustez
- Detección de comportamientos frágiles de agentes
- Pruebas de estrés en operaciones de agentes de varios pasos
- Construcción de líneas de validación resilientes
Integración del QA de Antigravity en líneas de trabajo existentes
- Diseño de flujos de trabajo de verificación de agentes de extremo a extremo
- Automatización de criterios de aceptación para tareas de agentes
- Informes y monitoreo del rendimiento de agentes
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de la prueba de software
- Experiencia con metodologías de automatización o QA
- Conocimiento de flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA
Audiencia
- Ingenieros de QA
- SDETs
- Ingenieros de seguridad