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Temario del curso
Introducción a los Agentes de IA Interactivos
- Visión general de las capacidades interactivas de AgentCore
- Diseño de flujos de trabajo ricos con memoria y herramientas
- Casos de uso en análisis, automatización y soporte
Trabajo con la Memoria de AgentCore
- Configuración de la persistencia de sesión
- Diseño de flujos de trabajo multi-paso y conscientes del contexto
- Ejercicio práctico: construcción de un agente de análisis de datos con memoria
Cómputo Dinámico con el Interpretador de Código
- Operaciones compatibles y restricciones de seguridad
- Ejecución segura de transformaciones y cálculos
- Ejercicio práctico: habilitación de transformaciones de datos en tiempo real
Interacción en Tiempo Real con la Herramienta del Navegador
- Configuración de la herramienta del navegador para flujos de trabajo de agentes
- Recuperación de datos e interacciones con la interfaz de usuario
- Ejercicio práctico: construcción de un agente con capacidades de interacción web
Combinación de Memoria, Código y Herramientas del Navegador
- Cadenado de flujos de trabajo a través de la memoria y las herramientas
- Diseño de flujos de trabajo interactivos multimodales
- Ejercicio práctico: construcción de un asistente de atención al cliente
Pruebas y Observabilidad
- Depuración de flujos de trabajo interactivos
- Registro y monitoreo del uso de herramientas
- Ejercicio práctico: paneles de observabilidad para agentes interactivos
Mejores Prácticas para la Implementación Empresarial
- Equilibrio entre interactividad, seguridad y gobernanza
- Optimización para el rendimiento y la experiencia del usuario
- Estudios de caso sobre adopción empresarial
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia con Python o JavaScript para el desarrollo de prototipos
- Conocimiento del diseño de aplicaciones impulsadas por LLMs
- Familiaridad con flujos de trabajo basados en la nube
Audiencia Objetivo
- Ingenieros de ML
- Científicos de datos
- Desarrolladores orientados a UX
14 Horas