Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a los agentes de IA interactivos
- Resumen de las capacidades interactivas de AgentCore
- Diseño de flujos de trabajo enriquecidos con memoria y herramientas
- Casos de uso en analítica, automatización y soporte
Trabajo con AgentCore Memory
- Configuración de la persistencia de sesión
- Diseño de flujos de trabajo multietapa y sensibles al contexto
- Laboratorio práctico: construcción de un agente de análisis de datos habilitado para memoria
Computación dinámica con el intérprete de código
- Operaciones admitidas y restricciones de seguridad
- Ejecución segura de transformaciones y cálculos
- Laboratorio práctico: habilitación de transformaciones de datos en tiempo real
Interacción en tiempo real con la herramienta de navegador
- Configuración de la herramienta de navegador para flujos de trabajo de agentes
- Obtención de datos e interacciones con la interfaz de usuario
- Laboratorio práctico: construcción de un agente con capacidades de interacción web
Combinación de memoria, código y herramientas de navegador
- Encadenamiento de flujos de trabajo entre memoria y herramientas
- Diseño de flujos de trabajo interactivos multimodales
- Laboratorio práctico: construcción de un asistente de soporte al cliente
Pruebas y observabilidad
- Depuración de flujos de trabajo interactivos
- Registro de eventos y monitoreo del uso de herramientas
- Laboratorio práctico: paneles de observabilidad para agentes interactivos
Mejores prácticas para la implementación empresarial
- Equilibrio entre interactividad, seguridad y gobernanza
- Optimización para el rendimiento y la experiencia de usuario
- Estudios de caso de adopción empresarial
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia con Python o JavaScript para prototipado
- Comprensión del diseño de aplicaciones impulsadas por LLM
- Familiaridad con flujos de trabajo de datos basados en la nube
Audiencia
- Ingenieros de ML
- Científicos de datos
- Desarrolladores centrados en UX
14 Horas