Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a los sistemas multiagente
- Definición de los sistemas multiagente en el ecosistema de la IA
- Beneficios y desafíos clave
- Casos de uso y aplicaciones empresariales
AgentCore para la orquestación multiagente
- Arquitectura de orquestación de AgentCore
- Gestión de múltiples agentes a través de flujos de trabajo
- Laboratorio práctico: orquestando interacciones simples entre agentes
Modelos de colaboración y comunicación
- Patrones de paso de mensajes y memoria compartida
- Estrategias de negociación y asignación de tareas
- Laboratorio práctico: implementación de protocolos de colaboración entre agentes
Especialización y asignación de roles
- Diseño de agentes especializados para diferentes tareas
- Equilibrio entre la autonomía y la coordinación
- Laboratorio práctico: creación de agentes específicos por rol
Escalar los sistemas multiagente
- Consideraciones arquitectónicas para la escala empresarial
- Monitoreo del rendimiento y equilibrado de carga
- Laboratorio práctico: escalado de un sistema de agentes orquestado
Gobernanza, seguridad y cumplimiento
- Auditoría y observabilidad en flujos de trabajo multiagente
- Modelos de permisos y seguridad
- Estudio de caso: cumplimiento en entornos regulados
Directorios futuros en la IA multiagente
- Tendencias en la colaboración autónoma
- Investigación emergente en colectivos de agentes
- Implicaciones estratégicas para la adopción empresarial
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Sólido conocimiento de sistemas de IA y aprendizaje automático (machine learning).
- Experiencia en el diseño de sistemas distribuidos.
- Conocimiento de los servicios de AWS y las arquitecturas basadas en la nube.
Público objetivo
- Arquitectos de sistemas.
- Investigadores en IA.
- Equipos de estrategia empresarial.
