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Temario del curso
Arquitectura del IDE nativo para IA
- Cómo se basa Cursor en una bifurcación (fork) de VS Code con una integración profunda de modelos.
- Comparación entre VS Code estándar más extensiones frente a las funciones nativas de Cursor.
- Alojamiento de modelos por parte de Cursor: Claude, GPT y puntos de conexión personalizados.
- Visión general del recorrido evolutivo desde el autocompletado hasta los flujos de trabajo completos de agentes.
El Composer y la edición multiarchivo
- Invocación del Composer para planificar cambios a través de varios archivos.
- Revisión de las ediciones generadas antes de aceptarlas o rechazarlas.
- Gestión de deshacer y estados de punto de control en sesiones prolongadas con el Composer.
- Ejecución de la compilación (build) después de los cambios asistidos por el Composer.
Chat consciente del contexto y referencias inteligentes
- Uso de @archivo y @codebase para enfocar el contexto del chat.
- Referenciación de funciones, clases específicas y archivos de documentación concretos.
- Síntesis de la intención del código antes de solicitar modificaciones.
- Evitar el desbordamiento de contexto reduciendo el alcance de las referencias.
Modo agente y refactorización autónoma
- Activación del modo agente con *prompts* de alto nivel.
- Supervisión del plan del agente, sus ediciones, pruebas e iteraciones.
- Intervención cuando el agente se desvía en la dirección incorrecta.
- Gestión de conflictos de fusión después de reescrituras multiarchivo por parte del agente.
Instalación y configuración de modelos
- Configuración de Cursor en macOS, Windows y Linux.
- Selección y cambio de modelos según el tipo de tarea.
- Uso de tu propia clave API en lugar del alojamiento compartido proporcionado por Cursor.
- Configuración de modelos con alto contexto para la navegación en bases de código grandes.
Espacios de trabajo en equipo y contexto compartido
- Creación de espacios de trabajo en equipo e invitación de miembros.
- Compartición de reglas personalizadas, guías de estilo y archivos de contexto.
- Establecimiento de *prompts* predeterminados para flujos de trabajo recurrentes del equipo.
- Seguimiento del uso y los costos a través del espacio de trabajo.
Reglas personalizadas y *prompts* para la coherencia
- Escritura de .cursorrules para convenciones en todo el proyecto.
- Automatización de comentarios en revisiones de código mediante ingeniería de *prompts*.
- Mantenimiento de registros de decisiones arquitectónicas con la asistencia del agente.
- Versionado de los archivos de reglas como parte del repositorio.
Integración con control de versiones e integración continua (CI)
- Generación de mensajes de confirmación (commit) a partir de resúmenes de diferencias (diff).
- *Prompts* previos a la confirmación: ejecución de linters y verificadores de tipos antes de confirmar.
- Apertura de solicitudes de extracción (pull requests) con descripciones generadas por IA.
- Respuesta a comentarios de revisión mediante cambios específicos dentro de Cursor.
Depuración de código asistido por agentes
- Rastreo de errores en tiempo de ejecución hasta suposiciones generadas por el agente.
- Uso del panel de chat para preguntar por qué ocurrió un error específico.
- Pruebas de regresión después de refactorizaciones automatizadas amplias.
- Gestión de importaciones alucinadas y dependencias faltantes.
Rendimiento y seguridad
- Velocidad de indexación e impacto en el almacenamiento para repositorios grandes.
- Exclusión automática de archivos sensibles del contexto del agente.
- Comprensión de las políticas de retención de datos y exclusión voluntaria de entrenamiento de Cursor.
- Gestión de los requisitos de cumplimiento normativo al utilizar modelos alojados.
Resumen y transición a temas avanzados
- Repaso comparativo entre Cursor y otras herramientas de IA centradas en el IDE.
- Construcción de una biblioteca de *prompts* y reglas reutilizables.
- Mantenimiento de la información al día respecto al calendario mensual de lanzamientos de Cursor.
Requerimientos
- Experiencia con un IDE moderno como VS Code o JetBrains.
- Experiencia de programación en cualquier lenguaje.
- Comprensión básica de conceptos de modelos de lenguaje grandes (LLM) y técnicas de *prompting*.
Público objetivo
- Equipos de desarrollo que estén evaluando o adoptando Cursor como su IDE principal.
- Líderes de ingeniería responsables de la adquisición de herramientas de IA.
- Desarrolladores independientes que buscan acelerar el trabajo para sus clientes con Cursor.
14 Horas
