Creación de agentes de IA empresarial con Tencent ADP: RAG, flujos de trabajo y salvaguardas operativas

Agentes de IA empresarial con Tencent ADP

• Qué son los agentes de IA empresarial y dónde añaden valor
• Capacidades de Tencent ADP para el desarrollo de agentes, integración de conocimiento y automatización de flujos de trabajo
• Diferencias entre las soluciones basadas en agentes y las aplicaciones de chat básicas
• Casos de uso empresariales comunes y consideraciones de entrega

Diseño de agentes para procesos de negocio

• Definición de roles, límites, entradas y salidas de los agentes
• Elección entre diseños de un solo agente y multiagente
• Estructuración de prompts, herramientas y reglas de negocio
• Planificación para la escalación, la revisión humana y la fiabilidad

Construcción de flujos de trabajo de RAG y conocimiento

• Conceptos de RAG para respuestas fundamentadas y acceso al conocimiento empresarial
• Preparación de documentos, políticas y contenido interno para la recuperación
• Diseño de flujos de recuperación y patrones de fundamentación de respuestas
• Pruebas y mejora de la calidad de las respuestas a lo largo del tiempo

Orquestación de flujos de trabajo e integraciones

• Mapeo de procesos de negocio en flujos de trabajo de agentes
• Conexión de agentes con APIs, servicios internos y sistemas empresariales
• Manejo de decisiones, aprobaciones, reintentos y rutas de respaldo
• Coordinación de transiciones entre pasos del flujo de trabajo y agentes especializados

Aplicación de salvaguardas operativas

• Salvaguardas para la seguridad, la privacidad, el cumplimiento y el control de políticas
• Reducción del riesgo proveniente de salidas no seguras, inyección de prompts y exposición de datos sensibles
• Añadición de puntos de control de aprobación, registros de auditoría y controles de acceso
• Diseño de patrones de respuesta seguros para escenarios de negocio de alto impacto

Monitoreo, evaluación y mejora continua

• Seguimiento de la calidad, la latencia, el costo y las tasas de éxito de los flujos de trabajo
• Prueba del comportamiento de los agentes a través de escenarios de negocio realistas
• Solución de problemas comunes de RAG, flujos de trabajo y orquestación
• Construcción de un plan de implementación para la adopción piloto y de producción