Agente Hermes para Automatización Empresarial

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity capaces de analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes basados en Gemini con sistemas empresariales y API.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del Curso

• Demonstraciones de expertos combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas de soporte en la nube.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos del sector o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Google Antigravity es un marco de trabajo avanzado para la experimentación con agentes de larga vida y comportamientos interactivos emergentes.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar mediante retroalimentación y evolucionar en horizontes operativos prolongados.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia de agentes.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para moldear el comportamiento de los agentes.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y deriva del modelo.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de múltiples agentes.

Formato del Curso

• Discusión guiada por expertos acompañada de demostraciones técnicas.
• Exploración práctica mediante desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos a entornos simulados de agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere contenido personalizado o ejemplos específicos de casos, contáctenos para adaptar esta formación.

Mastra es un marco de trabajo que permite una integración profunda entre agentes de IA, APIs, aplicaciones empresariales y sistemas de datos externos.

Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean construir integraciones confiables, seguras y escalables entre los agentes de Mastra y el ecosistema empresarial más amplio.

Una vez completada esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Implementar integraciones impulsadas por APIs entre los agentes de Mastra y servicios externos.
• Conectar sistemas de datos empresariales y herramientas a flujos de trabajo automatizados de agentes.
• Aplicar mejores prácticas en intercambio seguro de datos y autenticación.
• Diseñar capas de integración que sean escalables, mantenibles y listas para producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de ingeniería de integración y APIs.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando escenarios empresariales reales.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios personalizados de APIs, mapeos de sistemas empresariales o talleres de integración de datos están disponibles bajo solicitud.

AgentCore ofrece persistencia de memoria, un intérprete de código seguro y una herramienta de navegador que permiten a los agentes de IA proporcionar experiencias interactivas, dinámicas y contextualizadas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar e implementar agentes de IA capaces de retener contexto a largo plazo, realizar cálculos sobre la marcha e interactuar directamente con interfaces de usuario web.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar AgentCore memory para flujos de trabajo con estado y sensibles al contexto.
• Explotar el intérprete de código seguro para cálculos y transformaciones dinámicas.
• Integrar la herramienta de navegador para la obtención de datos en tiempo real y la interacción con la interfaz de usuario.
• Diseñar agentes interactivos para casos de uso en analítica, soporte al cliente e investigación.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios de laboratorio prácticos con AgentCore memory y herramientas.
• Estudios de caso en escenarios de analítica, automatización y soporte al cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

El Runtime y el Gateway de AgentCore son un conjunto de servicios de AWS diseñados para empaquetar, desplegar y exponer de forma segura agentes de IA, con integraciones optimizadas hacia sistemas externos.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a equipos de ingeniería de nivel intermedio que desean pasar de prototipos de agentes a entornos de producción, dominando el Runtime de AgentCore para el despliegue y el Gateway para la conectividad segura y la integración de APIs.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar entornos del Runtime de AgentCore y empaquetar agentes para su despliegue.
• Exponer agentes a través del Gateway con puntos de acceso autenticados y con límites de velocidad (rate limiting).
• Integrar herramientas y APIs externas en los flujos de trabajo de los agentes, utilizando contratos estables.
• Instrumentar la observabilidad, los registros (logging) y el monitoreo de uso para la operación en producción.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con despliegues en Runtime e integraciones con Gateway.
• Ejercicios prácticos centrados en la confiabilidad, la seguridad y la implementación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para crear aplicaciones impulsadas por IA y centradas en agentes.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones del mundo real utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno de Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Desarrollar aplicaciones que dependan de agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar la IDE, el editor, la terminal y el navegador de Antigravity para el desarrollo extremo a extremo.
• Gestionar flujos de trabajo multiagente con Agent Manager.
• Integrar capacidades de agentes en sistemas de software de grado de producción.

Formato del curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
• Práctica extensa y ejercicios guiados.
• Trabajo de implementación real en el entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido adaptado a su stack de desarrollo, contáctenos para coordinar una versión personalizada de esta capacitación.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo centrado en agentes diseñado para agilizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante la automatización inteligente.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (presencial o virtual), está orientada a profesionales nivel principiante que deseen explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes aumentan la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar y comprender tanto la Vista de Editor como la Vista de Gerencia.
• Trabajar efectivamente con agentes para automatizar tareas de desarrollo simples.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y administrar archivos de proyecto.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor respaldadas por demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados enfocados en el uso práctico de agentes.
• Exploración práctica de las funciones principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión adaptada de esta capacitación, comuníquese con nosotros para coordinar un programa personalizado.

Google Antigravity es una plataforma para construir agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo multisuperficie.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen construir, automatizar y probar flujos de trabajo basados en navegador utilizando Google Antigravity.

Al completar la formación, los participantes podrán:

• Crear agentes que interactúen con aplicaciones web en la superficie del navegador.
• Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo entre contextos de navegador.
• Validar y diagnosticar el comportamiento de los agentes en entornos guiados por la interfaz de usuario (UI).
• Implementar estrategias de automatización multisuperficie utilizando Antigravity.

Formato del Curso

• Guía instruida respaldada por demostraciones.
• Actividades prácticas y ejercicios basados en escenarios.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para requisitos de formación personalizados, contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.

AgentCore simplifica el proceso de creación, mejora y monitoreo de agentes de IA totalmente administrados mediante una suite unificada de servicios diseñada para su despliegue a gran escala.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen adquirir experiencia práctica en la creación de agentes de IA listos para producción con AgentCore.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades fundamentales de AgentCore para el desarrollo de agentes de IA.
• Diseñar y configurar agentes de IA simples utilizando servicios administrados.
• Integrar flujos de trabajo para mejorar la funcionalidad de los agentes.
• Desplegar y monitorear agentes de IA para entornos de producción.

Formato del curso

• Charlas interactivas y debates.
• Laboratorios prácticos con los servicios de AgentCore.
• Ejercicios guiados desde el concepto del agente hasta su despliegue.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor (online o presencial), está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio y equipos de ingeniería que deseen construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura de Mastra y cómo se integra con LLMs y APIs externas.
• Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo usando TypeScript.
• Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para monitorear y mejorar el rendimiento de los agentes.
• Desplegar aplicaciones de IA listas para producción aprovechando las funciones del framework de Mastra.

Mastra es un marco de trabajo que proporciona herramientas estructuradas para evaluar, depurar y garantizar la fiabilidad de agentes de IA que operan en flujos de trabajo complejos.

Esta formación presencial o en línea con instructores está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean probar rigurosamente el comportamiento de los agentes, mejorar su fiabilidad e implementar procesos de evaluación medibles.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas en el comportamiento del agente.
• Evaluar agentes mediante métricas estructuradas, puntos de referencia y puntuaciones de calidad.
• Implementar herramientas y flujos de trabajo que rastreen la fiabilidad, la deriva (drift) y las alucinaciones.
• Diseñar estrategias de control de calidad que aseguren un rendimiento constante y predecible de los agentes.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos de depuración y evaluación.
• Análisis en laboratorio en tiempo real de los comportamientos de los agentes utilizando herramientas de observabilidad.

Opciones de Personalización del Curso

• Escenarios personalizados de pruebas de fiabilidad y métodos de control de calidad específicos por industria pueden organizarse a solicitud.

Mastra es un marco operacional diseñado para optimizar la implementación, el escalado y la gestión del ciclo de vida de agentes de IA en entornos de producción.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que necesitan operationalizar agentes de IA de manera confiable y eficiente en sistemas de producción.

Al completar esta capacitación, los asistentes estarán capacitados para:

• Implementar agentes de IA basados en Mastra en entornos controlados y de grado productivo.
• Escalar agentes horizontal y verticalmente utilizando primitivas nativas de la plataforma.
• Implementar pipelines de observabilidad para rastrear el comportamiento y el rendimiento de los agentes.
• Optimizar configuraciones en tiempo de ejecución para reducir la latencia, los costos y los riesgos operativos.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios reales de implementación.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando entornos contenerizados y orquestados.

Opciones de Personalización del Curso

• La personalización de temas, laboratorios prácticos o escenarios específicos de la industria está disponible bajo solicitud.

Mastra es un framework que permite la automatización sofisticada de flujos de trabajo y la coordinación entre múltiples agentes de inteligencia artificial en sistemas distribuidos.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, orquestar y operar flujos de trabajo multiagente a escala.

Al completar esta capacitación, los participantes adquirirán las siguientes competencias:

• Diseñar flujos de trabajo complejos utilizando las capacidades de orquestación de Mastra.
• Coordinar múltiples agentes que ejecutan tareas en paralelo o con dependencias entre sí.
• Implementar herramientas de monitoreo y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
• Optimizar la lógica de orquestación para garantizar confiabilidad, alto rendimiento y eficiencia en la automatización.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates grupales.
• Ejercicios prácticos de diseño y automatización de flujos de trabajo.
• Implementación real en un entorno de laboratorio containerizado y en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Escenarios personalizados de automatización, integraciones empresariales o patrones de flujo de trabajo pueden ser proporcionados bajo solicitud.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes, diseñada para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo de codificación y automatización impulsados por inteligencia artificial.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (disponible en línea o en sitio), está orientada a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multiagente dentro de Google Antigravity.

Al finalizar la capacitación, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Configurar las responsabilidades de los agentes y las tuberías de orquestación dentro de la interfaz Manager.
• Generar e interpretar los artefactos de Antigravity, incluyendo listas de tareas, planes, registros y grabaciones del navegador.
• Implementar estrategias de verificación para garantizar que las acciones de los agentes sean transparentes y auditable.
• Optimizar la colaboración multiagente para tareas complejas de desarrollo y operaciones.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos reales de flujos de trabajo.
• Experimentación práctica dentro de un espacio de trabajo activo de Antigravity.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Antigravity es un marco de trabajo que representa flujos avanzados de desarrollo impulsados por agentes.

Esta capacitación en vivo con instrucción experta (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean verificar, validar y asegurar los resultados generados por agentes de IA que operan en entornos basados en Antigravity.

Al completar esta capacitación, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
• Utilizar técnicas estructuradas para verificar las tareas ejecutadas por agentes.
• Analizar grabaciones de navegadores y rastrear eficazmente la actividad de los agentes.
• Aplicar principios de QA y seguridad para garantizar la confiabilidad de los flujos de trabajo de los agentes.

Formato del Curso

• Presentaciones técnicas y discusiones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos enfocados en verificar flujos de trabajo de agentes reales.
• Pruebas y validaciones prácticas en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de Personalización del Curso

• La adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas está disponible bajo solicitud.