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Temario del curso
Introducción a Hermes Agent
- ¿Qué es Hermes Agent y cómo se diferencia de los copilotes de IDE?
- El concepto del agente de mejora continua y el ciclo de aprendizaje cerrado.
- Visión general de la arquitectura: backends, plataformas y herramientas.
Instalación y configuración
- Instalación de Hermes Agent localmente.
- Despliegue en contenedores Docker.
- Despliegue remoto vía SSH, Daytona, Singularity y Modal.
- Configuración de claves API para OpenAI, Anthropic, OpenRouter y Nous Portal.
Interacción con el agente
- Interfaz CLI y comandos básicos.
- Configuración y uso del bot de Telegram.
- Integración con Discord y Slack.
- Conectividad con WhatsApp.
Herramientas integradas
- Búsqueda web y extracción de contenido.
- Operaciones con archivos: lectura, escritura, edición y búsqueda.
- Ejecución de comandos de terminal y scripting Bash.
- Generación de imágenes y análisis visual.
- Capacidades de texto a voz.
Memoria persistente
- Memoria entre sesiones con recuperación FTS5.
- Resumen LLM para contexto a largo plazo.
- Búsqueda y recuperación de memoria.
Sistema de habilidades
- ¿Qué son las habilidades y cómo se crean?
- Persistencia de habilidades entre sesiones.
- Habilidades de la comunidad y agentskills.io.
Integración MCP
- Conexión con servidores MCP.
- Extensión programática de las capacidades de las herramientas.
Automatizaciones programadas
- Programador cron integrado.
- Configuración de tareas recurrentes y reportes.
- Entrega cruzada de resultados de automatización en varias plataformas.
Casos de uso: Automatización para desarrolladores
- Ejecución autónoma de comandos de terminal.
- Lanzamiento de subagentes aislados.
- Flujos de trabajo en paralelo y procesamiento por lotes.
Seguridad y mejores prácticas
- Modos de aprobación para comandos y ediciones.
- Privacidad de datos en infraestructura alojada por el cliente.
- Aislamiento del entorno.
Despliegue en producción
- Ejecución en una VPS por $5 USD.
- Patrones de despliegue serverless.
- Supervisión del estado y los registros del agente.
Resolución de problemas
- Problemas comunes de instalación.
- Depuración de fallas en herramientas.
- Ajuste de memoria y rendimiento.
Resumen y próximos pasos
- Repaso de las capacidades principales.
- Recursos para el aprendizaje continuo.
- Transición a temas avanzados de Hermes.
Requerimientos
- Familiaridad básica con terminales de línea de comandos y comandos de Linux
- Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo de software
- Conocimientos generales sobre IA y modelos de lenguaje grandes
Público objetivo
- Desarrolladores de software que buscan integrar agentes de IA en su flujo de trabajo
- Ingenieros de DevOps que exploran herramientas autónomas
- Líderes técnicos de equipos que evalúan plataformas de agentes de IA
14 Horas