Ingeniería de IA Agéntica con Python — Construye Agentes Autónomos
Este curso enseña técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas agénticos (autónomos) utilizando Python. Cubre el bucle del agente, integraciones con herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para producción.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA e ingenieros de software que desean construir agentes autónomos robustos y listos para producción utilizando Python.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar e implementar el bucle del agente y los flujos de trabajo de toma de decisiones.
- Integrar herramientas externas y APIs para ampliar las capacidades del agente.
- Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para agentes.
- Coordinar orquestaciones de múltiples pasos y la compositabilidad de agentes.
- Aplicar mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Talleres prácticos para construir agentes con Python y SDKs populares.
- Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Fundamentos de la IA Agéntica
- ¿Qué es un agente autónomo: definiciones y taxonomía?
- Bucle del agente: ciclo de percibir, decidir, actuar y observar.
- Patrones de diseño para responsabilidades y alcance del agente.
Herramientas de Python y SDKs de Agentes
- Uso de LangChain y SDKs similares para inicializar agentes.
- Programación asíncrona, colas de tareas y gestión de subprocesos (subprocess).
- Empaquetado, entornos virtuales y flujos de trabajo de desarrollo reproducibles.
Integración de Herramientas Externas y APIs
- Diseño de interfaces de herramientas y patrones seguros para la invocación de herramientas.
- Conexión a APIs web, bases de datos y servicios internos.
- Gestión de credenciales, secretos y acceso de mínimo privilegio.
Gestión de Memoria, Estado y Contexto
- Ventanas de contexto a corto plazo y técnicas de ingeniería de prompts.
- Arquitecturas de memoria a largo plazo: Redis, almacenes vectoriales y aumento mediante recuperación (RAG).
- Consistencia, estrategias de caché e higiene de la memoria.
Orquestación, Planificación y Flujos de Trabajo de Múltiples Pasos
- Cadenas de acciones, subagentes y descomposición de tareas.
- Algoritmos de planificación frente a orquestación heurística.
- Gestión de fallos, reintentos y acciones compensatorias.
Seguridad, Pruebas y Observabilidad
- Modelos de amenaza, pruebas de intrusión (red-teaming) y sanitización de entrada/salida.
- Pruebas unitarias, de integración y extremo a extremo para agentes.
- Registros (logging), métricas, trazabilidad y alertas para el comportamiento del agente.
Despliegue, Escalamiento y MLOps para Agentes
- Contenedores, pipelines de CI/CD y estrategias de implementación.
- Control de costos, limitación de velocidad (rate limiting) y optimización de recursos.
- Monitoreo, gobernanza y manuales operativos.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de la programación en Python
- Experiencia con APIs REST y E/S asíncrona
- Familiaridad con conceptos de aprendizaje automático y LLMs preentrenados
Público objetivo
- Ingenieros de ML
- Desarrolladores de IA
- Ingenieros de software
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Configurar entornos seguros con controles de nivel empresarial.
- Desplegar WrenAI de manera segura en grandes organizaciones.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Prácticas hands-on con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.
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- Evaluar entornos de BI heredados e identificar oportunidades de modernización.
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- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y sesiones de discusión.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
- Talleres aplicados sobre análisis conversacional y BI generativa integrada (GenBI).
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Calidad y observabilidad para WrenAI: evaluación, ajuste de prompts y monitoreo
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- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de lenguaje natural a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la deriva (drift) y el comportamiento de las consultas con el tiempo.
- Instrumentar WrenAI con marcos de registro (logging) y observabilidad.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Autenticar y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos mediante endpoints de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusiones.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y flujos de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
WrenAI Cloud Essentials: De las Fuentes de Datos a los Tableros
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Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante e intermedio que desean aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar información clave en tableros.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Configurar y preparar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para el análisis.
- Crear tableros interactivos que generen información valiosa para el negocio.
Formato del Curso
- Clases interactivas con discusiones grupales.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos para la creación de tableros y visualización de datos.
Opciones de Personalización del Curso
- Si desea solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
WrenAI para Análisis Financieros: Modelado de KPIs y Paneles Conscientes de la Regulación
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Modelar KPIs financieros y métricas en WrenAI.
- Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la supervisión de riesgos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
WrenAI OSS Deep Dive: Modelado Semántico, Texto a SQL y Guardrails
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado de datos semánticos.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de analítica e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definiciones de métricas consistentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento del texto a SQL para mejorar la precisión y escalabilidad.
- Configurar y aplicar guardrails para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en pipelines de datos y flujos de trabajo analíticos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI para Equipos de Producto: Analítica Conversacional y BI Autogestionado
14 HorasWrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar información valiosa de manera rápida y consistente.
Esta capacitación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a gerentes de producto, analistas y promotores de datos de nivel intermedio que deseen adoptar la analítica conversacional y construir capacidades de BI autogestionado con WrenAI.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de analítica conversacional que muestren información confiable sobre el producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
- Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Integrar paneles autoadministrados y salvaguardias impulsadas por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Lección interactiva y discusión.
- Talleres prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
- Taller: construir un panel autoadministrado y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinarla.
Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI integrado en productos orientados al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API integrada, configurar analítica con marca blanca y gestionar implementaciones multiinquilino.
Esta formación presencial o en vivo (en línea o in situ) está dirigida a líderes de productos de nivel intermedio a avanzado de SaaS, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que desean implementar WrenAI como una solución analítica integrada en entornos de SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Integrar WrenAI utilizando la API integrada para aplicaciones orientadas al cliente.
- Implementar BI conversacional con marca blanca, incluyendo personalización y adaptaciones específicas.
- Diseñar implementaciones multiinquilino seguras y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento normativo en entornos de SaaS.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión grupal.
- Talleres prácticos utilizando la API integrada de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una característica analítica con marca blanca para un caso de uso de SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Análisis operativo con hojas de cálculo y biblioteca de métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten generar informes rápidos mediante flujos de trabajo de hojas de cálculo impulsados por inteligencia artificial y una biblioteca de indicadores empresariales predefinidos compatibles con múltiples plataformas.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de operaciones de nivel principiante a intermedio que deseen acelerar la generación de informes y el análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Crear hojas de cálculo impulsadas por inteligencia artificial para el análisis y la generación de informes de datos.
- Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para estandarizar los KPIs (indicadores clave de rendimiento).
- Conectar las hojas de cálculo con múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Diseñar flujos de trabajo automatizados que agilicen la generación de informes operativos.
Formato del curso
- Clases interactivas y sesiones de debate.
- Ejercicios prácticos de construcción de hojas de cálculo con WrenAI.
- Talleres prácticos sobre métricas e informes de KPIs.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.