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Temario del curso

Introducción a las hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI

  • Descripción general de las capacidades y casos de uso.
  • Diferencias clave frente a las hojas de cálculo tradicionales.
  • Introducción a las métricas predefinidas.

Inicio con hojas de cálculo impulsadas por IA

  • Creación y formato de hojas de cálculo.
  • Uso del lenguaje natural para fórmulas y consultas.
  • Aplicación de asistencia de inteligencia artificial en la preparación de datos.

Trabajo con la Biblioteca de Métricas

  • Exploración de KPIs estandarizados a través de diferentes departamentos.
  • Configuración de métricas para RevOps, finanzas y marketing.
  • Mejores prácticas para garantizar la consistencia y la precisión.

Conectividad de datos y actualizaciones en tiempo real

  • Vinculación de hojas de cálculo con bases de datos y herramientas SaaS.
  • Automatización de los ciclos de actualización de datos.
  • Gestión de permisos y control de acceso.

Flujos de trabajo de informes operativos

  • Creación de informes recurrentes mediante plantillas.
  • Rastreo de indicadores de rendimiento interfuncionales.
  • Automatización de alertas y notificaciones.

Visualización y compartición

  • Creación de gráficos y paneles de control a partir de hojas de cálculo.
  • Colaboración en tiempo real con miembros del equipo.
  • Publicación de informes para interesados (stakeholders).

Escalabilidad del análisis operativo

  • Aplicación de la biblioteca de métricas a múltiples unidades de negocio.
  • Estandarización de procesos de informe en toda la organización.
  • Integración con plataformas de Business Intelligence (BI) existentes.

Funciones avanzadas y capacidades futuras

  • Exploración de la previsión impulsada por IA en hojas de cálculo.
  • Personalización y extensión de la biblioteca de métricas.
  • Próximas funciones en el análisis operativo de WrenAI.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos básicos de la generación de informes operativos.
  • Experiencia previa con hojas de cálculo.
  • Conocimiento de métricas empresariales y KPIs.

Público objetivo

  • Equipos de operaciones de ingresos (RevOps).
  • Equipos de operaciones financieras.
  • Equipos de operaciones de marketing y gestión de proyectos (PMO).
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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