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Temario del curso
Introducción a la API de WrenAI
- Visión general de las características y capacidades de la API
- Fundamentos de autenticación y seguridad
- Exploración de la documentación de la API
Trabajo con datos y generación de SQL
- Envío de consultas en lenguaje natural
- Interpretación y validación del SQL generado
- Optimización de las salidas de SQL para mejorar el rendimiento
Desarrollo de aplicaciones con la API
- Conexión de servicios backend a WrenAI
- Construcción de endpoints basados en datos
- Gestión de errores y registro (logging)
Gráficos y visualización mediante la API
- Solicitud de objetos gráficos a través de la API
- Incrustación de gráficos en aplicaciones internas
- Personalización del aspecto y las interacciones de los gráficos
Integración con herramientas internas
- Incrustación de paneles de control en portales del equipo
- Automatización de flujos de trabajo con endpoints de WrenAI
- Casos de uso para equipos de operaciones e informes
Uso avanzado y escalabilidad
- Consultas por lotes y procesamiento masivo de datos
- Gestión de concurrencia y límites de tasa (rate limits)
- Escalar integraciones en entornos empresariales
Seguridad y gobernanza
- Gestión de claves de API y permisos
- Registros de auditoría y consideraciones de cumplimiento
- Mejores prácticas para integraciones seguras
Futuro y extensiones del roadmap
- Mejoras asistidas por IA en la generación de consultas
- Extensión de aplicaciones con endpoints avanzados
- Exploración de nuevas funciones futuras de WrenAI
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de APIs REST
- Experiencia con bases de datos SQL
- Conocimiento de lenguajes de programación backend
Audiencia objetivo
- Ingenieros de backend
- Ingenieros de plataforma
- Equipos de herramientas internas
14 Horas