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Temario del curso

Introducción a WrenAI Cloud

  • Características clave y arquitectura
  • Configuración de cuenta y preparación del entorno
  • Diferencias entre WrenAI Cloud y herramientas tradicionales de BI

Conectividad de Datos

  • Conexión a bases de datos en la nube
  • Integración de hojas de cálculo y archivos CSV
  • Gestión y monitoreo de conexiones de datos

Fundamentos del Modelado de Datos

  • Definición de conjuntos de datos y esquemas
  • Establecimiento de relaciones entre fuentes de datos
  • Mejores prácticas para el diseño de modelos

Transformaciones y Enriquecimiento de Datos

  • Aplicación de filtros y agregaciones
  • Uso de campos calculados
  • Automatización de actualizaciones de datos

Principios del Diseño de Tableros

  • Creación de tableros interactivos
  • Tipos de gráficos y mejores prácticas para la visualización
  • Gestión de diseños y experiencia de usuario

Colaboración y Compartir Información

  • Publicación de tableros
  • Control de acceso y permisos
  • Funciones de colaboración en WrenAI Cloud

Administración y Monitoreo

  • Gestión de espacios de trabajo y proyectos
  • Monitoreo del rendimiento y el uso
  • Solución de problemas comunes

Características Avanzadas y Hoja de Ruta

  • Extensión de tableros mediante integraciones
  • Exploración del análisis asistido por IA
  • Nuevas capacidades próximas en WrenAI Cloud

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de análisis de datos
  • Experiencia con hojas de cálculo o herramientas básicas de BI
  • Conocimiento previo sobre aplicaciones basadas en la nube

Público Objetivo

  • Analistas de datos
  • Desarrolladores de BI
  • Líderes de operaciones
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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