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Temario del curso
Introducción al Ecosistema de Mistral AI
- Resumen de los modelos de Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Posicionamiento en el ecosistema de IA agéntica
- Características principales y diferenciadores
Principios de Diseño de Agentes
- Qué define a un agente de IA
- Definición de roles de agentes, memoria y herramientas
- Agentes empresariales versus agentes centrados en el desarrollador
Práctica con Mistral Medium 3
- Configuración y configuración del modelo
- Ajuste y optimización de la inferencia
- Flujos de trabajo multimodales y de codificación
Construcción con Devstral
- Diseño de agentes con enfoque en el código
- Integración de Devstral para la comprensión del código
- Mejores prácticas para asistentes de ingeniería
Integración de Le Chat Enterprise
- Despliegue de Le Chat para agentes empresariales
- Integración de RBAC, SSO y cumplimiento normativo
- Conexión de aplicaciones empresariales y repositorios de datos
Flujos de Trabajo de Agentes de Extremo a Extremo
- Combinación de Mistral Medium 3, Devstral y Le Chat
- Construcción de flujos de trabajo multi-herramienta (conectores, API, fuentes de datos)
- Patrones de anclaje (grounding) y RAG
Despliegue y Gobernanza
- Alojamiento propio versus despliegue por API
- Monitoreo, registro y observabilidad
- Consideraciones sobre costo, rendimiento y cumplimiento
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento de la programación en Python
- Experiencia con flujos de trabajo de aprendizaje automático
- Familiaridad con API e integración de modelos
Público Objetivo
- Ingenieros de IA
- Arquitectos de soluciones
- Equipos de ML aplicado
- Desarrolladores de producto
14 Horas
