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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción al Ecosistema Mistral AI
- Vista general de los modelos de Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Posicionamiento en el ecosistema de IA de agentes
- Funciones clave y diferenciadores
Principios de Diseño de Agentes
- Qué constituye a un agente de IA
- Definición de roles, memoria y herramientas del agente
- Agentes centrados en el entorno empresarial vs. agentes centrados en el desarrollador
Trabajo Práctico con Mistral Medium 3
- Configuración y ajuste del modelo
- Afinado y optimización de la inferencia
- Flujos de trabajo multimodales y de codificación
Construcción con Devstral
- Diseño de agentes con enfoque en código
- Integración de Devstral para la comprensión de código
- Mejores prácticas para asistentes de ingeniería
Integración con Le Chat Enterprise
- Despliegue de Le Chat para agentes empresariales
- Integración de RBAC, SSO y cumplimiento normativo
- Conexión de aplicaciones empresariales y almacenes de datos
Flujos de Trabajo de Agentes de Extremo a Extremo
- Combinación de Mistral Medium 3, Devstral y Le Chat
- Creación de flujos de trabajo con múltiples herramientas (conectores, APIs, fuentes de datos)
- Anclaje (Grounding) y patrones RAG
Despliegue y Gobernanza
- Auto-hospedaje vs. despliegue por API
- Monitoreo, registros (logging) y observabilidad
- Consideraciones sobre costos, rendimiento y cumplimiento normativo
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos de programación en Python
- Experiencia con flujos de trabajo de aprendizaje automático
- Familiaridad con APIs e integración de modelos
Público Objetivo
- Ingenieros de IA
- Arquitectos de soluciones
- Equipos de ML aplicada
- Desarrolladores de producto
