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Duración 7 horas
Temario del curso
Fundamentos de los Agentes de IA y las API de OpenAI
- Qué es un agente de IA y cómo se diferencia de un chatbot básico.
- Casos de uso empresarial comunes para asistentes y agentes de flujo de trabajo.
- Conceptos centrales de las API de OpenAI, solicitudes y respuestas.
- Planificación de un flujo de trabajo simple de un agente para una tarea empresarial.
Primeros pasos con el entorno de desarrollo
- Preparación del acceso a la API, credenciales y configuración local.
- Elegir Python o JavaScript para la implementación.
- Realizar una primera solicitud a la API y revisar el resultado.
- Comprender los parámetros básicos de las solicitudes y la salida estructurada.
Diseño de Prompts e Instrucciones
- Redacción de instrucciones claras para el comportamiento del agente.
- Estructuración de prompts para obtener respuestas confiables y útiles.
- Uso de ejemplos, restricciones y formatos de salida.
- Evitar errores comunes en el diseño de prompts.
Uso de Herramientas y Flujos de Trabajo Multi-paso
- Introducción al uso de herramientas y patrones de llamada a funciones.
- Definición de herramientas simples para tareas empresariales y consulta de datos.
- Pasaje de datos estructurados entre el modelo y las herramientas.
- Orquestación de un flujo de trabajo básico de un agente multi-paso.
Gestión del Contexto, Confiabilidad y Seguridad
- Trabajo con conversaciones multi-turno y estado de sesión.
- Mantener las respuestas enfocadas, consistentes y orientadas a la tarea.
- Aplicación de guardrails básicos, moderación y manejo de fallbacks.
- Monitoreo del uso de tokens, costos y puntos comunes de fallo.
Construcción y Revisión de un Agente Empresarial Simple
- Creación de un agente end-to-end pequeño para un escenario empresarial realista.
- Conexión de prompts, herramientas y lógica del flujo de trabajo.
- Prueba del agente con casos de muestra y refinamiento del diseño.
- Resumen de las lecciones aprendidas y próximos pasos para la planificación en producción.
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre API y datos JSON.
- Experiencia con Python o JavaScript para tareas simples de scripting.
- Experiencia básica en programación.
Público objetivo
- Desarrolladores que desean crear asistentes de IA prácticos y agentes de flujo de trabajo.
- Equipos técnicos de producto que exploran aplicaciones impulsadas por OpenAI.
- Arquitectos de solución y equipos de innovación que evalúan casos de uso de agentes.
