Protocolo MCP: Construcción de Integraciones de Herramientas para Agentes

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agénico diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que desean diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para razonamiento, planificación y ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity capaces de analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y API.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas en la nube complementarias.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos del dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Google Antigravity es un marco de trabajo avanzado para la experimentación con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar mediante retroalimentación y evolucionar durante largos periodos operativos.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las siguientes habilidades:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia de los agentes.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para moldear el comportamiento del agente.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y deriva del modelo.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de múltiples agentes.

Formato del curso

• Discusión liderada por expertos acompañada de demostraciones técnicas.
• Exploración práctica mediante desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos en entornos simulados de agentes.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere contenido personalizado o ejemplos específicos, contáctenos para adaptar esta formación.

Mastra es un marco de trabajo que permite una integración profunda entre agentes de IA, APIs, aplicaciones empresariales y sistemas de datos externos.

Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean construir integraciones confiables, seguras y escalables entre los agentes de Mastra y el ecosistema empresarial más amplio.

Una vez completada esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Implementar integraciones impulsadas por APIs entre los agentes de Mastra y servicios externos.
• Conectar sistemas de datos empresariales y herramientas a flujos de trabajo automatizados de agentes.
• Aplicar mejores prácticas en intercambio seguro de datos y autenticación.
• Diseñar capas de integración que sean escalables, mantenibles y listas para producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de ingeniería de integración y APIs.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando escenarios empresariales reales.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios personalizados de APIs, mapeos de sistemas empresariales o talleres de integración de datos están disponibles bajo solicitud.

AgentCore ofrece persistencia de memoria, un interpretador de código seguro y una herramienta de navegador que permiten a los agentes de IA ofrecer experiencias interactivas, dinámicas y conscientes del contexto.

Este entrenamiento en vivo impartido por instructores (en línea o presencial) está dirigido a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar e implementar agentes de IA capaces de retener el contexto a largo plazo, realizar cálculos al vuelo e interactuar directamente con interfaces web.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar la memoria de AgentCore para flujos de trabajo con estado y conscientes del contexto.
• Aprovechar el interpretador de código seguro para cálculos y transformaciones dinámicas.
• Integrar la herramienta del navegador para la recuperación de datos en tiempo real e interacción con interfaces de usuario.
• Diseñar agentes interactivos para casos de uso en análisis, atención al cliente e investigación.

Formato del Curso

• Clase magistral y discusión interactivas.
• Ejercicios prácticos de laboratorio con la memoria y las herramientas de AgentCore.
• Estudios de caso en escenarios de análisis, automatización y atención al cliente.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

El Runtime y el Gateway de AgentCore son un conjunto de servicios de AWS diseñados para empaquetar, desplegar y exponer de forma segura agentes de IA, con integraciones optimizadas hacia sistemas externos.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a equipos de ingeniería de nivel intermedio que desean pasar de prototipos de agentes a entornos de producción, dominando el Runtime de AgentCore para el despliegue y el Gateway para la conectividad segura y la integración de APIs.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar entornos del Runtime de AgentCore y empaquetar agentes para su despliegue.
• Exponer agentes a través del Gateway con puntos de acceso autenticados y con límites de velocidad (rate limiting).
• Integrar herramientas y APIs externas en los flujos de trabajo de los agentes, utilizando contratos estables.
• Instrumentar la observabilidad, los registros (logging) y el monitoreo de uso para la operación en producción.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con despliegues en Runtime e integraciones con Gateway.
• Ejercicios prácticos centrados en la confiabilidad, la seguridad y la implementación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para construir aplicaciones impulsadas por IA, con un enfoque centrado en agentes.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean crear aplicaciones del mundo real utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno de Antigravity.

Después de completar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Desarrollar aplicaciones que dependan de agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE de Antigravity, editor, terminal y navegador para un desarrollo integral.
• Gestionar flujos de trabajo multicuenta mediante el Administrador de Agentes.
• Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software de nivel de producción.

Formato del Curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones en profundidad.
• Práctica extensa y ejercicios guiados de forma práctica.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado alineado con tu pila de desarrollo, contáctanos para organizar una versión personalizada de esta formación.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo centrado en agentes diseñado para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante automatización inteligente.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes mejoran la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar y comprender tanto la Vista del Editor como la Vista del Administrador.
• Trabajar eficazmente con agentes para automatizar tareas de desarrollo simples.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos de proyecto.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor respaldadas por demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados centrados en el uso práctico de agentes.
• Exploración práctica de las características principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión personalizada de esta capacitación, contáctenos para organizar un programa adaptado.

Google Antigravity es una plataforma para construir agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos del navegador y flujos de trabajo multi-superficie.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que desean construir, automatizar y probar flujos de trabajo basados en navegador utilizando Google Antigravity.

Al completar la formación, los participantes serán capaces de:

• Crear agentes que interactúan con aplicaciones web a través de la superficie del navegador.
• Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo en diferentes contextos del navegador.
• Validar y resolver problemas del comportamiento del agente en entornos impulsados por la interfaz de usuario (UI).
• Implementar estrategias de automatización multi-superficie utilizando Antigravity.

Formato del Curso

• Instrucción guiada apoyada por demostraciones prácticas.
• Actividades prácticas y ejercicios basados en escenarios reales.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para requerimientos de formación personalizados, contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.

AgentCore simplifica el proceso de construcción, mejora y monitorización de agentes de IA totalmente gestionados mediante un conjunto unificado de servicios adaptados para su implementación a escala.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que deseen adquirir experiencia práctica en la creación de agentes de IA listos para producción con AgentCore.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades principales de AgentCore para el desarrollo de agentes de IA.
• Diseñar y configurar agentes de IA simples utilizando servicios gestionados.
• Integrar flujos de trabajo para mejorar la funcionalidad del agente.
• Implementar y monitorizar agentes de IA en entornos de producción.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Prácticas con los servicios de AgentCore.
• Ejercicios guiados desde el concepto del agente hasta su despliegue.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo y con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y equipos de ingeniería de nivel intermedio que desean construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura de Mastra y su integración con modelos de lenguaje grandes (LLM) y APIs externas.
• Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo utilizando TypeScript.
• Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para monitorear y mejorar el rendimiento de los agentes.
• Desplegar aplicaciones de IA listas para producción aprovechando las funcionalidades del marco de trabajo de Mastra.

Mastra es un marco de trabajo que proporciona herramientas estructuradas para evaluar, depurar y garantizar la fiabilidad de agentes de IA que operan en flujos de trabajo complejos.

Esta formación presencial o en línea con instructores está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean probar rigurosamente el comportamiento de los agentes, mejorar su fiabilidad e implementar procesos de evaluación medibles.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas en el comportamiento del agente.
• Evaluar agentes mediante métricas estructuradas, puntos de referencia y puntuaciones de calidad.
• Implementar herramientas y flujos de trabajo que rastreen la fiabilidad, la deriva (drift) y las alucinaciones.
• Diseñar estrategias de control de calidad que aseguren un rendimiento constante y predecible de los agentes.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos de depuración y evaluación.
• Análisis en laboratorio en tiempo real de los comportamientos de los agentes utilizando herramientas de observabilidad.

Opciones de Personalización del Curso

• Escenarios personalizados de pruebas de fiabilidad y métodos de control de calidad específicos por industria pueden organizarse a solicitud.

Mastra es un marco operacional diseñado para optimizar la implementación, el escalado y la gestión del ciclo de vida de agentes de IA en entornos de producción.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que necesitan operationalizar agentes de IA de manera confiable y eficiente en sistemas de producción.

Al completar esta capacitación, los asistentes estarán capacitados para:

• Implementar agentes de IA basados en Mastra en entornos controlados y de grado productivo.
• Escalar agentes horizontal y verticalmente utilizando primitivas nativas de la plataforma.
• Implementar pipelines de observabilidad para rastrear el comportamiento y el rendimiento de los agentes.
• Optimizar configuraciones en tiempo de ejecución para reducir la latencia, los costos y los riesgos operativos.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios reales de implementación.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando entornos contenerizados y orquestados.

Opciones de Personalización del Curso

• La personalización de temas, laboratorios prácticos o escenarios específicos de la industria está disponible bajo solicitud.

Mastra es un framework que permite la automatización sofisticada de flujos de trabajo y la coordinación entre múltiples agentes de inteligencia artificial en sistemas distribuidos.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, orquestar y operar flujos de trabajo multiagente a escala.

Al completar esta capacitación, los participantes adquirirán las siguientes competencias:

• Diseñar flujos de trabajo complejos utilizando las capacidades de orquestación de Mastra.
• Coordinar múltiples agentes que ejecutan tareas en paralelo o con dependencias entre sí.
• Implementar herramientas de monitoreo y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
• Optimizar la lógica de orquestación para garantizar confiabilidad, alto rendimiento y eficiencia en la automatización.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates grupales.
• Ejercicios prácticos de diseño y automatización de flujos de trabajo.
• Implementación real en un entorno de laboratorio containerizado y en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Escenarios personalizados de automatización, integraciones empresariales o patrones de flujo de trabajo pueden ser proporcionados bajo solicitud.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes, utilizada para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo de codificación y automatización impulsados por IA.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multi-agente dentro de Google Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Configurar las responsabilidades de los agentes y las tuberías de orquestación dentro de la interfaz Manager.
• Generar e interpretar artefactos de Antigravity, incluidas listas de tareas, planes, registros y grabaciones del navegador.
• Implementar estrategias de verificación para garantizar que las acciones de los agentes sean transparentes y auditables.
• Optimizar la colaboración multi-agente para tareas complejas de desarrollo y operaciones.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos reales de flujos de trabajo.
• Experimentación práctica dentro de un entorno Antigravity en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Si necesita una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Antigravity es un marco de trabajo que representa flujos de trabajo avanzados de desarrollo impulsado por agentes.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio y avanzado que deseen verificar, validar y asegurar la salida producida por agentes de IA que trabajan dentro de entornos dirigidos por Antigravity.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
• Utilizar técnicas estructuradas para verificar las tareas ejecutadas por agentes.
• Analizar grabaciones del navegador y rastrear la actividad de los agentes de manera efectiva.
• Aplicar principios de aseguramiento de calidad (QA) y seguridad para garantizar la confiabilidad de los flujos de trabajo de los agentes.

Formato del curso

• Briefings técnicos guiados por el instructor y discusiones.
• Ejercicios prácticos enfocados en verificar flujos de trabajo reales de agentes.
• Pruebas y validación manuales dentro de un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• La adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas está disponible bajo solicitud.