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Temario del curso
Introducción a los agentes de IA
- ¿Qué son los agentes de IA?
- Tipos de agentes de IA: reactivos, proactivos e híbridos.
- Aplicaciones de agentes de IA en escenarios del mundo real.
Principios básicos de diseño
- Componentes clave de un agente de IA.
- Interacción entre el agente y el entorno.
- Introducción a la modelación basada en agentes.
Construcción de agentes de IA simples
- Resumen de herramientas y marcos de trabajo para el desarrollo de agentes de IA.
- Práctica: Creación de un chatbot básico usando Rasa.
- Personalización de las comportamientos del agente.
Capacidades avanzadas de agentes de IA
- Incorporación de la comprensión del lenguaje natural.
- Integración de modelos de aprendizaje automático.
- Personalización de las respuestas del agente.
Casos de uso prácticos
- Agentes de IA en atención al cliente.
- Asistentes virtuales y herramientas de productividad personal.
- Herramientas educativas interactivas.
Optimización del rendimiento
- Mejora de la eficiencia del agente.
- Consideraciones sobre escalabilidad.
- Medición del éxito del agente mediante KPIs.
Implicaciones éticas y sociales
- Abordaje de los sesgos en los agentes de IA.
- Garantización de la privacidad y la seguridad de los datos.
- Cumplimiento de las regulaciones de IA.
Desafíos y direcciones futuras
- Limitaciones de escalabilidad y rendimiento.
- Consideraciones éticas en la implementación de agentes de IA.
- Tendencias emergentes en la tecnología de agentes de IA.
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de inteligencia artificial.
- Conocimiento del lenguaje de programación Python.
Público objetivo
- Entusiastas de la IA.
- Profesionales de TI.
14 Horas
