IA para logística y abastecimiento: Aplicaciones prácticas sin código para la industria de combustibles

Módulo 1: Introducción a la IA en Logística y Abastecimiento

• Comprensión de la Inteligencia Artificial: conceptos y aplicaciones.
• La IA en la logística y la distribución de combustible: oportunidades e impacto.
• Herramientas de IA sin código: Excel AI, ChatGPT, Power BI y otros.
• Ejemplos prácticos de la industria del transporte y los combustibles.

Módulo 2: Estructuración y Análisis de Datos Operativos

• Identificación de conjuntos de datos clave de logística y abastecimiento (rutas, tanques, entregas).
• Organización de datos de control volumétrico e inventarios para su uso con IA.
• Limpieza, formateo y validación de datos en Excel.
• Creación de tablas dinámicas y gráficos de tabla dinámica para generar insights.

Módulo 3: Previsión Asistida por IA para la Demanda de Combustible

• Comprensión de la previsión de demanda y variables influyentes.
• Uso de las funciones de IA de Excel y ChatGPT para el análisis predictivo.
• Previsión de tendencias de demanda de combustible a corto plazo (1–2 semanas).
• Ejercicio práctico: construcción de un modelo de previsión simple con datos existentes.

Módulo 4: Planificación de Rutas y Optimización de Recursos

• Conceptos clave en optimización de rutas y programación.
• Uso de herramientas de IA para sugerir rutas óptimas y secuencias de entrega.
• Aplicación de Excel y ChatGPT para la planificación de rutas con restricciones reales.
• Actividad práctica: generación de opciones de rutas para unidades de entrega.

Módulo 5: Estimación de Costos y Optimización Logística

• Identificación de factores de costo: distancia, peajes, consumo de combustible, flete.
• Uso de modelos de IA para estimar costos logísticos.
• Comparación entre planificación de costos manual y asistida por IA.
• Construcción de plantillas de cálculo de costos con entradas dinámicas.

Módulo 6: Tableros y Visualización de KPIs

• Introducción a Power BI y tableros de Excel.
• Diseño de informes visuales para KPIs de logística y abastecimiento.
• Integración de datos de sistemas de control volumétrico.
• Práctica: creación de un tablero de rendimiento logístico en tiempo real.

Módulo 7: Integración de la IA en los Flujos de Trabajo Logísticos

• Automatización de tareas repetitivas de informes y consolidación de datos.
• Uso de Power Automate o macros de Excel para la automatización de tareas.
• Creación de sistemas de alertas para umbrales de inventario o entregas.
• Ejemplo práctico: alerta basada en IA para la programación de recarga de tanques.

Módulo 8: Plan de Adopción de IA de 90 Días para Logística y Abastecimiento

• Construcción de una hoja de ruta paso a paso para la implementación de la IA.
• Identificación de casos de uso piloto y métricas de éxito.
• Escalado de flujos de trabajo asistidos por IA entre equipos.
• Establecimiento de prácticas de mejora continua y compartición de conocimiento.

Resumen y Próximos Pasos