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Temario del curso

Introducción a LangGraph para Automatización de Marketing

  • Visión general de los conceptos y nodos de LangGraph
  • Orquestación basada en grafos para flujos de trabajo de contenido
  • Ejemplos en automatización de email

Diseño de Flujos de Contenido Condicionales

  • Lógica ramificada en campañas de email
  • Estrategias de personalización con contenido dinámico
  • Árboles de decisión para el viaje del cliente

Integración de LLMs para Generación de Contenido

  • Diseño y encadenamiento de prompts para generación de contenido multietapa
  • Manejo de salidas y contenido estructurado
  • Automatización de copys para boletines, actualizaciones de productos y campañas

Gestión del Estado y Manejo del Contexto

  • Seguimiento de interacciones y compromiso del destinatario
  • Memoria a corto plazo vs. persistente en los flujos de trabajo
  • Transferencia de contexto entre nodos para mantener la consistencia

APIs e Integraciones Externas

  • Integración con plataformas de email (por ejemplo, SMTP, SendGrid, HubSpot)
  • Conectividad con CRM y bases de datos de marketing
  • Llamadas a herramientas y obtención de datos externos

Evaluación, Monitoreo y Optimización

  • Medición de tasas de apertura, clics y compromiso
  • Depuración de rutas del flujo de trabajo y resultados de ramificaciones
  • Optimización iterativa de las estrategias de personalización

Empaquetado e Implementación de Flujos de Trabajo

  • Control de versiones y gestión de flujos de trabajo
  • Programación y gatillos de automatización
  • Buenas prácticas operativas y entrega a los equipos de producción

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación en Python
  • Experiencia en automatización de contenido o flujos de trabajo de marketing
  • Familiaridad con plataformas de automatización de email o APIs

Público Objetivo

  • Marketers
  • Estrategas de contenido
  • Desarrolladores de automatización
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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