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Temario del curso
Introducción a LangGraph para Automatización de Marketing
- Visión general de los conceptos y nodos de LangGraph
- Orquestación basada en grafos para flujos de trabajo de contenido
- Ejemplos en automatización de email
Diseño de Flujos de Contenido Condicionales
- Lógica ramificada en campañas de email
- Estrategias de personalización con contenido dinámico
- Árboles de decisión para el viaje del cliente
Integración de LLMs para Generación de Contenido
- Diseño y encadenamiento de prompts para generación de contenido multietapa
- Manejo de salidas y contenido estructurado
- Automatización de copys para boletines, actualizaciones de productos y campañas
Gestión del Estado y Manejo del Contexto
- Seguimiento de interacciones y compromiso del destinatario
- Memoria a corto plazo vs. persistente en los flujos de trabajo
- Transferencia de contexto entre nodos para mantener la consistencia
APIs e Integraciones Externas
- Integración con plataformas de email (por ejemplo, SMTP, SendGrid, HubSpot)
- Conectividad con CRM y bases de datos de marketing
- Llamadas a herramientas y obtención de datos externos
Evaluación, Monitoreo y Optimización
- Medición de tasas de apertura, clics y compromiso
- Depuración de rutas del flujo de trabajo y resultados de ramificaciones
- Optimización iterativa de las estrategias de personalización
Empaquetado e Implementación de Flujos de Trabajo
- Control de versiones y gestión de flujos de trabajo
- Programación y gatillos de automatización
- Buenas prácticas operativas y entrega a los equipos de producción
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación en Python
- Experiencia en automatización de contenido o flujos de trabajo de marketing
- Familiaridad con plataformas de automatización de email o APIs
Público Objetivo
- Marketers
- Estrategas de contenido
- Desarrolladores de automatización
14 Horas