Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a la IA responsable con Mistral
- Principios de la IA responsable.
- Características empresariales y hoja de ruta de Mistral.
- Factores impulsadores del cumplimiento normativo y regulaciones globales.
Privacidad y protección de datos
- Técnicas para el anonimato y la seudonimización.
- Cifrado en reposo y durante el tránsito.
- Gestión del acceso a los datos y minimización de riesgos.
Estrategias de residencia de datos
- Opciones de alojamiento regional.
- Despliegues locales frente a la nube.
- Modelos híbridos de residencia.
Controles e integraciones empresariales
- Control de acceso basado en roles (RBAC).
- Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidades.
- Integración con sistemas de TI empresariales.
Auditabilidad y gobernanza
- Configuración de registros de auditoría y monitorización.
- Manuales de gobierno para sistemas de IA.
- Procesos de respuesta a incidentes y escalado.
Opciones de proveedores y modelos de despliegue
- Comparación entre el autoalojamiento de Mistral y los servicios gestionados.
- Evaluación de las garantías de cumplimiento normativo de los proveedores.
- Compromisos entre coste, rendimiento y normativas reguladoras.
Casos prácticos y perspectivas futuras
- Ejemplos de industrias reguladas.
- Regulaciones emergentes y tendencias de cumplimiento normativo.
- Preparación para la evolución de los estándares de IA empresarial.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos sobre sistemas de TI empresariales.
- Experiencia con marcos de gobernanza o cumplimiento de datos.
- Familiaridad con las normativas de seguridad y privacidad.
Público objetivo
- Líderes de cumplimiento normativo.
- Arquitectos de seguridad.
- Partes interesadas legales y operativas.
14 Horas