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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la IA Responsable con Mistral
- Principios de IA responsable
- Funciones empresariales de Mistral y hoja de ruta
- Factores de cumplimiento y regulaciones globales
Privacidad y Protección de Datos
- Técnicas de anonimización y pseudonimización
- Cifrado en reposo y en tránsito
- Gestión del acceso a datos y minimización de riesgos
Estrategias de Residencia de Datos
- Opciones de alojamiento regional
- Despliegues on-premise vs nube
- Modelos de residencia híbrida
Controles e Integraciones Empresariales
- Control de acceso basado en roles (RBAC)
- Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidad
- Integración con sistemas de TI empresariales
Auditabilidad y Gobernanza
- Configuración de registros de auditoría y monitoreo
- Plataformas de gobernanza para sistemas de IA
- Flujos de trabajo de respuesta a incidentes y escalamiento
Opciones de Proveedores y Modelos de Despliegue
- Comparación entre el autoalojamiento y los servicios gestionados de Mistral
- Evaluación de las garantías de cumplimiento de los proveedores
- Compromisos entre costo, rendimiento y regulación
Casos de Estudio y Perspectivas Futuras
- Ejemplos de industrias reguladas
- Regulaciones emergentes y tendencias de cumplimiento
- Preparación para las normas empresariales de IA en evolución
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los sistemas de TI empresariales
- Experiencia con marcos de gobernanza de datos o cumplimiento
- Conocimiento de las regulaciones de seguridad y privacidad
Público Objetivo
- Responsables de cumplimiento
- Arquitectos de seguridad
- Partes interesadas de legal y operaciones
