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Temario del curso

Introducción a la IA responsable con Mistral

  • Principios de la IA responsable.
  • Características empresariales y hoja de ruta de Mistral.
  • Factores impulsadores del cumplimiento normativo y regulaciones globales.

Privacidad y protección de datos

  • Técnicas para el anonimato y la seudonimización.
  • Cifrado en reposo y durante el tránsito.
  • Gestión del acceso a los datos y minimización de riesgos.

Estrategias de residencia de datos

  • Opciones de alojamiento regional.
  • Despliegues locales frente a la nube.
  • Modelos híbridos de residencia.

Controles e integraciones empresariales

  • Control de acceso basado en roles (RBAC).
  • Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidades.
  • Integración con sistemas de TI empresariales.

Auditabilidad y gobernanza

  • Configuración de registros de auditoría y monitorización.
  • Manuales de gobierno para sistemas de IA.
  • Procesos de respuesta a incidentes y escalado.

Opciones de proveedores y modelos de despliegue

  • Comparación entre el autoalojamiento de Mistral y los servicios gestionados.
  • Evaluación de las garantías de cumplimiento normativo de los proveedores.
  • Compromisos entre coste, rendimiento y normativas reguladoras.

Casos prácticos y perspectivas futuras

  • Ejemplos de industrias reguladas.
  • Regulaciones emergentes y tendencias de cumplimiento normativo.
  • Preparación para la evolución de los estándares de IA empresarial.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos sobre sistemas de TI empresariales.
  • Experiencia con marcos de gobernanza o cumplimiento de datos.
  • Familiaridad con las normativas de seguridad y privacidad.

Público objetivo

  • Líderes de cumplimiento normativo.
  • Arquitectos de seguridad.
  • Partes interesadas legales y operativas.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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