Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a Ollama para la implementación de LLMs
- Resumen de las capacidades de Ollama.
- Ventajas de la implementación local de modelos de IA.
- Comparación con soluciones de alojamiento de IA basadas en la nube.
Configuración del entorno de implementación
- Instalación de Ollama y dependencias necesarias.
- Configuración de hardware y aceleración por GPU.
- Dockerización de Ollama para implementaciones escalables.
Implementación de LLMs con Ollama
- Carga y gestión de modelos de IA.
- Implementación de Llama 3, DeepSeek, Mistral y otros modelos.
- Creación de APIs y endpoints para el acceso a los modelos de IA.
Optimización del rendimiento de LLMs
- Ajuste fino de modelos para eficiencia.
- Reducción de latencia y mejora de los tiempos de respuesta.
- Gestión de memoria y asignación de recursos.
Integración de Ollama en flujos de trabajo de IA
- Conexión de Ollama a aplicaciones y servicios.
- Automatización de procesos impulsados por IA.
- Uso de Ollama en entornos de computación edge.
Monitoreo y mantenimiento
- Seguimiento del rendimiento y depuración de problemas.
- Actualización y gestión de modelos de IA.
- Aseguramiento de seguridad y cumplimiento en implementaciones de IA.
Escalar implementaciones de modelos de IA
- Mejores prácticas para manejar cargas altas de trabajo.
- Escalar Ollama para casos de uso empresariales.
- Avances futuros en la implementación local de modelos de IA.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia básica con modelos de aprendizaje automático (machine learning) e IA.
- Familiaridad con interfaces de línea de comandos y scripts.
- Comprensión de entornos de implementación (local, edge, nube).
Público objetivo
- Ingenieros de IA que optimizan implementaciones locales y basadas en la nube.
- Profesionales de ML que despliegan y ajustan LLMs.
- Especialistas en DevOps que gestionan la integración de modelos de IA.
14 Horas