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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la IA Responsable
- Principios de equidad, rendición de cuentas y transparencia
- Factores regulatorios para la IA responsable (Ley de IA de la UE, RGPD, etc.)
- El papel de Ollama en la gobernanza de IA empresarial
Detección y Mitigación de Sesgos
- Identificación de sesgos en las salidas de los modelos
- Estrategias para la reducción de sesgos y la mejora de la equidad
- Evaluación del rendimiento del modelo con métricas de equidad
Creación de Prompts Seguros y Alineamiento
- Diseño de prompts para la seguridad y la fiabilidad
- Mitigación de riesgos de salidas no seguras o perjudiciales
- Técnicas de alineamiento para aplicaciones empresariales
Filtrado y Moderación de Contenido
- Diseño de pipelines de filtrado de contenido
- Implementación de salvaguardas de moderación
- Equilibrio entre la experiencia de usuario y las necesidades de cumplimiento
Flujos de Trabajo de Gobernanza
- Definición de marcos de gobernanza para Ollama
- Integración de flujos de trabajo con sistemas de cumplimiento
- Procedimientos de aprobación y auditoría de modelos
Registro, Trazabilidad y Auditoría
- Prácticas de registro seguro para sistemas de IA
- Trazabilidad de las decisiones del modelo
- Listeza para auditorías y mecanismos de informes
Estudios de Casos y Mejores Prácticas
- Implementaciones empresariales con principios de IA responsable
- Lecciones aprendidas de fallos de gobernanza en el mundo real
- Construcción de prácticas de IA sostenibles y éticas
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de IA/ML
- Familiaridad con conceptos de cumplimiento normativo y gobernanza
- Experiencia en entornos de TI empresarial o implementación de modelos
Público Objetivo
- Líderes de ética en IA
- Oficiales de cumplimiento
- Ingenieros legales y regulatorios
- Arquitectos empresariales