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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Ollama en Finanzas
- Comprensión del despliegue local de LLM
- Beneficios de la IA en dispositivo en finanzas
- Capacidades y limitaciones clave de Ollama
Configuración de Ollama para entornos financieros
- Configuración del sistema e instalación de modelos
- Técnicas de configuración para tareas financieras
- Manejo de entornos seguros
Casos de uso clave en finanzas
- Informe financiero automatizado
- Asistencia en evaluación y análisis de riesgos
- Resumen del mercado y obtención de información valiosa
Personalización y ajuste fino de modelos
- Ingeniería de indicaciones (prompt engineering) para escenarios financieros
- Mejora de datos específicos del dominio
- Equilibrio entre precisión y rendimiento
Integración de sistemas y automatización
- Conexiones API y flujos de trabajo
- Integración con sistemas y herramientas financieras
- Programación (scripting) para procesos financieros automatizados
Gobernanza, seguridad y cumplimiento
- Garantía de la confidencialidad de los datos
- Cumplimiento de regulaciones financieras
- Mejores prácticas para un despliegue seguro
Evaluación y validación de modelos
- Técnicas de medición de precisión
- Flujos de trabajo de mitigación de riesgos y validación
- Mejora continua de los modelos
Despliegue operativo y soporte
- Estrategias de monitoreo y optimización
- Versionado y actualización de modelos
- Resolución de problemas técnicos comunes
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo financieros
- Experiencia en análisis de datos o sistemas financieros
- Conocimiento de conceptos básicos de IA o aprendizaje automático
Público objetivo
- Profesionales de finanzas
- Equipos de TI financiera
- Analistas y administradores técnicos
Reseñas (1)
Ya cuento con algunos informes que conozco; utilizaré algunas de las indicaciones que revisamos hoy.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
