IA para el Riesgo Crediticio, Puntuación y Optimización de Préstamos

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgos e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraude.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraude.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de monitoreo financiero basados en IA.

La inteligencia artificial es una tecnología que permite desarrollar productos digitales con capacidades avanzadas basadas en datos y experiencias personalizadas para los clientes.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ), combinada con actividades asincrónicas y talleres presenciales, está dirigida a profesionales del sector bancario de nivel intermedio que deseen diseñar, desarrollar y comercializar productos digitales impulsados por inteligencia artificial de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar las necesidades de los clientes y definir una visión clara del producto.
• Aplicar tecnologías de IA para mejorar los productos de banca digital.
• Utilizar métodos ágiles y de diseño centrado en el usuario para crear soluciones enfocadas en el cliente.
• Medir, iterar y optimizar el rendimiento del producto para garantizar valor sostenido.

Formato del curso

• 50% de clases sincrónicas (virtuales o presenciales).
• 25% de actividades asincrónicas (vídeos, lecturas, foros).
• 25% de taller práctico presencial con estudios de caso.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La IA está transformando la forma en que las instituciones financieras detectan el fraude y combaten el lavado de dinero mediante análisis inteligentes y en tiempo real de grandes conjuntos de datos transaccionales.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar herramientas de aprendizaje automático e IA para automatizar y mejorar la detección de delitos financieros, el monitoreo de cumplimiento y la gobernanza operativa.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los casos de uso de la IA en la detección de fraudes y el monitoreo de AML.
• Diseñar e implementar modelos para la detección de anomalías y la puntuación de transacciones.
• Utilizar IA basada en grafos para la detección de riesgos en la red.
• Garantizar el despliegue ético, explicable y conforme a la normativa de los modelos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios prácticos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

La IA en los servicios financieros es un habilitador estratégico para la reducción de riesgos, la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ejecutivos de servicios financieros, gerentes de fintech y oficiales de cumplimiento que tienen poca exposición previa a la inteligencia artificial y desean comprender cómo implementar responsablemente soluciones de IA en sus instituciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el valor estratégico de la IA en los servicios financieros.
• Identificar y mitigar los riesgos éticos asociados con los modelos de IA.
• Navegar por el panorama regulatorio para la IA en las finanzas.
• Diseñar marcos responsables de gobernanza e implementación de IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Análisis de estudios de caso y ejercicios grupales.
• Aplicación de marcos éticos a escenarios financieros realistas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

La IA está transformando el sector FinTech al permitir la automatización inteligente, la hiperpersonalización y servicios financieros seguros en tiempo real.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de FinTech de nivel principiante a intermedio que desean explorar la convergencia de innovaciones en IA, APIs y Banca Abierta para diseñar productos financieros de próxima generación.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplican la IA y el aprendizaje automático en casos de uso de FinTech.
• Aprovechar las APIs de Banca Abierta y la agregación de datos para la innovación de productos.
• Diseñar funciones impulsadas por IA para billeteras digitales, neobancos y asistentes financieros.
• Alinear la innovación con consideraciones regulatorias, éticas y de seguridad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

La IA en los servicios financieros está transformando la forma en que las instituciones gestionan el riesgo, la estrategia, el cumplimiento normativo y la experiencia del cliente.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en el sector financiero y tecnológico que desean comprender cómo la IA impacta la estrategia, la ética y la regulación en el sector financiero.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las aplicaciones estratégicas de la IA en los servicios financieros.
• Evaluar las implicaciones éticas y regulatorias de la adopción de la IA.
• Desarrollar marcos para una gobernanza y supervisión responsables de la IA.
• Alinear las estrategias de IA con los objetivos organizacionales y los requisitos de cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Estudios de caso y ejercicios grupales.
• Análisis práctico de marcos regulatorios reales de IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La Inteligencia Artificial es un conjunto potente de técnicas utilizadas para desarrollar sistemas de negociación inteligentes que analizan datos del mercado, realizan predicciones y ejecutan estrategias de forma autónoma.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de IA en operaciones y gestión de activos, con especial atención a la generación de señales, optimización de carteras y estrategias algorítmicas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en los mercados financieros actuales.
• Utilizar Python para construir y backtestear estrategias de trading algorítmico.
• Aplicar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado a datos financieros.
• Optimizar carteras utilizando técnicas basadas en IA.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión grupal.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

La IA está transformando la WealthTech al permitir servicios financieros altamente personalizados, plataformas de asesoría inteligente y experiencias de usuario mejoradas.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas y tecnología de nivel intermedio que deseen diseñar, evaluar o implementar soluciones basadas en IA para la gestión de riqueza personalizada y servicios de asesoría robótica.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplica la IA en la gestión de riqueza y las plataformas de asesoría digital.
• Diseñar sistemas inteligentes para recomendaciones de carteras personalizadas.
• Incorporar datos de finanzas conductuales y preferencias en algoritmos de asesoría.
• Evaluar las preocupaciones éticas y regulatorias en la asesoría automatizada de inversiones.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

La IA aplicada introduce nuevos niveles de eficiencia e inteligencia en la forma en que los profesionales de las finanzas analizan y presentan el rendimiento empresarial.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio que deseen integrar herramientas de IA en sus flujos de trabajo de estados financieros para mejorar la precisión, automatizar tareas repetitivas y obtener perspectivas prospectivas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Automatizar la extracción de datos de documentos financieros utilizando herramientas de IA.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para analizar tendencias y anomalías en los estados financieros.
• Utilizar IA generativa para ayudar en la redacción de comentarios sobre variaciones, informes narrativos y simulación de escenarios.
• Interpretar responsablemente las salidas generadas por IA en el contexto del informe financiero y la planificación.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Muchas sesiones de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas que desean utilizar ChatGPT para optimizar sus flujos de trabajo y mejorar sus capacidades de análisis y generación de informes de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de ChatGPT y su funcionamiento.
• Utilizar ChatGPT para automatizar tareas financieras, como la entrada de datos y la generación de informes.
• Analizar datos financieros con ChatGPT para obtener información valiosa y tomar decisiones fundamentadas.
• Desarrollar modelos personalizados de ChatGPT para casos de uso financiero específicos.

Copilot para Microsoft 365 es un asistente impulsado por inteligencia artificial que se integra con las aplicaciones de Microsoft Office para ayudar a los profesionales de finanzas y contabilidad a mejorar la productividad, optimizar los informes y apoyar la toma de decisiones.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas y contabilidad con poca experiencia en IA que desean aprovechar Microsoft Copilot para mejorar la precisión, la eficiencia y el análisis en las tareas financieras.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear informes financieros de manera rápida y precisa utilizando Copilot.
• Automatizar tareas repetitivas de contabilidad y entrada de datos.
• Generar resúmenes financieros y proyecciones con asistencia de IA.
• Utilizar indicaciones en lenguaje natural para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos financieros.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

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La IA generativa es una clase de técnicas de inteligencia artificial utilizadas para generar nuevo contenido o predicciones a partir de datos existentes, incluyendo Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y Redes Generativas Antagónicas (GANs).

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector financiero de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar la IA generativa para pronósticos, detección de anomalías y cumplimiento normativo en servicios financieros.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás de los modelos de IA generativa.
• Aplicar LLMs y GANs en casos de uso como la detección de fraudes y la generación de datos sintéticos.
• Diseñar indicaciones (prompts) efectivas para el apoyo en pronósticos financieros e informes.
• Evaluar las consideraciones éticas y regulatorias en aplicaciones de IA generativa.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM con estado y múltiples actores mediante gráficos composables, con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con gobernanza, observabilidad y cumplimiento adecuados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el sector financiero alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del gráfico y las herramientas.
• Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana para procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para mejorar el rendimiento, los costos y cumplir con los SLA.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial centrado en crear sistemas que aprenden de los datos y realizan predicciones o toman decisiones sin ser programados explícitamente.

Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de las finanzas de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de aprendizaje automático e IA a problemas del mundo real, como la detección de fraudes, la evaluación de crédito y la modelación de riesgos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje automático relevantes para las finanzas.
• Aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado a conjuntos de datos financieros.
• Construir y evaluar modelos predictivos para el riesgo de crédito, la detección de fraudes y el análisis del mercado.
• Utilizar Python y scikit-learn para implementar flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de datos, gestores de riesgos e ingenieros de IA que desean aprovechar la IA multimodal para el análisis de riesgos y la detección de fraudes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplica la IA multimodal en la gestión de riesgos financieros.
• Analizar datos financieros estructurados y no estructurados para la detección de fraudes.
• Implementar modelos de IA para identificar anomalías y actividades sospechosas.
• Aprovechar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la visión por computadora para el análisis de documentos financieros.
• Desplegar modelos de detección de fraudes impulsados por IA en sistemas financieros reales.