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Temario del curso

Introducción a la IA en Delitos Financieros

  • Panorama general del fraude y AML en la era de las finanzas digitales
  • Enfoques tradicionales frente a los basados en IA
  • Estudios de caso de Mastercard, JPMorgan y bancos globales

Aprendizaje Automático para el Monitoreo de Transacciones

  • Aprendizaje supervisado para la puntuación y clasificación de riesgos
  • Aprendizaje no supervisado para la detección de anomalías
  • Generación de alertas en tiempo real y procesamiento de flujos

Análisis de Grafos y Detección de Riesgos de Red

  • Modelado de relaciones entre entidades y transacciones
  • Detección de esquemas complejos de fraude utilizando IA en grafos
  • Práctica con Neo4j o herramientas similares

Procesamiento del Lenguaje Natural para AML

  • Minería de texto en la debida diligencia del cliente (CDD)
  • Escaneo de listas de vigilancia mediante reconocimiento de entidades nombradas (NER)
  • Revisión de documentos y reportes de actividades sospechosos (SAR) basados en indicaciones

Gobernanza de Modelos y Explicabilidad

  • Construcción de modelos explicables y auditable
  • Detección y mitigación de sesgos en algoritmos de detección de fraudes
  • Uso de técnicas XAI (Explicability of AI) en entornos de cumplimiento

Ética, Regulación y Riesgo del Modelo

  • Cumplimiento con los marcos AML y KYC (p. ej., FATF, FinCEN, EBA)
  • Ética de la IA en vigilancia y monitoreo del cliente
  • Estándares de informes y capacidad de auditoría regulatoria

Estrategias de Despliegue y Tendencias Futuras

  • Integración de modelos de IA en sistemas transaccionales existentes
  • Bucles de retroalimentación y mecanismos de actualización del modelo
  • El futuro de la IA generativa en la investigación de fraudes y automatización de SARs

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los riesgos de fraude y los procedimientos AML
  • Experiencia con análisis de datos o informes de cumplimiento
  • Familiaridad básica con Python o plataformas analíticas

Público Objetivo

  • Profesionales de riesgo de fraude
  • Equipos de cumplimiento AML
  • Gerentes de seguridad
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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