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Duración 35 horas
Temario del curso
Módulo 1: Introducción a la IA en Finanzas
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- Visión general del Machine Learning y la IA Generativa
- Tendencias de IA en Servicios Financieros
- Beneficios y desafíos de la adopción de IA
Módulo 2: Aplicaciones de IA en Banca y Servicios Financieros
- Servicio al Cliente Inteligente y Chatbots
- Puntuación de Crédito y Optimización del Crédito
- Gestión de Patrimonios y Servicios de Asesoría Robótica
- Open Banking e Innovación FinTech
Módulo 3: Analítica de Datos Financieros con IA
- Toma de Decisiones Basada en Datos
- Análisis Predictivo y Previsión
- Análisis del Comportamiento del Cliente
- Previsión de Tendencias del Mercado
Módulo 4: IA para la Gestión de Riesgos
- Evaluación del Riesgo de Crédito
- Análisis del Riesgo de Mercado
- Monitoreo del Riesgo Operativo
- Sistemas de Alerta Temprana Basados en IA
Módulo 5: Detección de Fraudes y Antilavado de Activos (AML)
- Técnicas de Detección de Fraudes
- Sistemas de Monitoreo de Transacciones
- Modelos de Detección de Anomalías
- Aplicaciones de Cumplimiento AML
Módulo 6: IA Generativa para Finanzas
- Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)
- Informes Financieros Asistidos por IA
- Generación Automática de Informes
- Ingeniería de Prompts para Profesionales de Finanzas
Módulo 7: Gobernanza, Ética y Cumplimiento de la IA
- Principios de IA Responsable
- Requisitos Regulatorios en Servicios Financieros
- Marco de Gestión de Riesgos de IA
- Consideraciones sobre Privacidad y Seguridad de Datos
Módulo 8: Estrategia e Implementación de IA
- Desarrollo de una Hoja de Ruta de IA
- Desarrollo del Caso de Negocio
- Gestión del Cambio y Adopción
- Medición del Éxito de Proyectos de IA
Módulo 9: Talleres Prácticos y Estudios de Caso
- Casos de Uso Reales de IA en Finanzas
- Escenarios de Riesgo y Cumplimiento
- Demostraciones de Herramientas de IA
- Discusiones en Grupo y Ejercicios
Requerimientos
Se recomienda que los participantes cuenten con:
- Un conocimiento básico de servicios financieros, banca, contabilidad o conceptos de inversión.
- Familiaridad con la generación de informes de negocios y el análisis de datos.
- No se requiere experiencia previa en IA ni programación.
- Interés en la transformación digital y las tecnologías emergentes en finanzas.
Reseñas (1)
Ya cuento con algunos informes que conozco; utilizaré algunas de las indicaciones que revisamos hoy.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
